四跨转子应用调谐质量吸振器抑制临界转速振动实验研究

为解决多跨串联转子在升速降速过程中经过转子的临界转速区域会产生严重振动的问题,设计了一种新型质量调谐吸振器,搭建了四跨转子实验台并进行了实验研究。根据转速信号对四跨转子轴系进行有开关控制吸振器的振动控制研究,在转子过临界时吸合相应转子上吸振器的电磁铁,使吸振器的固有频率与转子临界转速对应的频率一致。结果表明,新型调谐质量吸振器能够有效抑制四跨转子过临界时的振动,同时避免了由吸振器产生的新共振对转子的影响,使四跨转子轴系在全转速范围内保持较低的振动幅值。     

地下室刚柔结合防水施工技术的探讨

大多大型现代建筑均设有大面积地下室,但若施工中地下室放水工程处理不当则会在其投入运营后发生渗水漏水现象,渗漏现象一旦发生则会影响建筑使用功能甚至结构安全,本文就这些问题,论述了地下室刚性防水施工技术及其施工质量控制要点,并论述了多种同刚性防水相结合的柔性防水施工技术及质量控制要点。     

无人机通信中基于短包传输的能/谱效折中优化

在基于认知物联网的无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)辅助通信中，频谱效率(spectral efficiency, SE)和能量效率(energy efficiency, EE)的优化问题备受关注。针对低延迟高可靠性的通信需求，分析认知UAV通信中的短包传输问题。与传统认知网络相比，基于短包传输的通信存在不可忽视的包错误率。通过研究包错误率、感知时间和UAV发射功率对SE和EE的影响，证明了SE和EE关于感知时间和发射功率的最大值无法同时获得。在此基础上，提出高效的联合优化算法实现了SE/EE的折中优化。数值和仿真结果证明了理论分析的正确性，并验证了所提算法的有效性。     

ETV-ICP-OES/MS中的分离预富集技术

从传统的和新型的分离预富集技术两方面评论ETV-ICP-OES/MS中的分离预富集技术,以期就ETV-ICP-OES/MS研究领域给一个总体把握,选择性地及时捕捉前沿研究信息.在今后的研究工作中,合理地选择化学改进剂,设置合适的升温程序,结合新型的样品前处理技术和色谱分离手段,将推动ETV-ICP-OES/MS在元素形态分析中的应用.     

博客作为中国广告新平台的现状

本文通过对近年中国博客的分析,总结出中国博客用户、博客服务商、博客广告投放的特点,指出了中国博客用户对广告商来说是有潜力的多元化群体,博客服务商注重流量与用户数,个人博客广告投放现在已经切实可行,逐渐得到推广。     

磁流变液对转子系统的影响规律实验研究

针对磁流变阻尼器能够通过变刚度和变阻尼实现半主动控制,搭建单跨转子实验台,将磁流变阻尼器作为辅助装置安装于转子跨内,通过实验研究阻尼器内磁流变液对转子系统的影响规律。结果表明,阻尼器通电状况下,使用的磁流变液质量比较小,即铁粉占比较大时,阻尼器可等效为刚性支撑,为转子提供刚度,并改变其临界转速;阻尼器使用的磁流变液质量比增大到一定程度时,阻尼器为转子提供阻尼,能有效抑制转子振动;质量比继续增大,则振动降幅随之减小;磁流变液所用硅油黏度增大时,阻尼器对转子系统振动的抑制作用增强。     

一种由非均匀子阵构成的DBF方向图的设计方法

详细分析了由子阵构成的DBF的方向性函数特性,给出了方向图的设计方法,并讨论了其栅瓣产生的条件.在DBF中,海明加权只适用于由阵元直接构成的均匀阵;对海明加权进行了修正,使之适用于由非均匀子阵构成的DBF,其特点是根据子阵的相应位置来调整权系数.分析和计算机仿真结果表明了此方法的有效性.     

基于协作频谱感知的多无人机通信网络谱效优化研究

针对无人机应用场景频谱效率较低的问题,提出一种结合认知无线电技术的多无人机通信网络谱效优化方案.首先基于协作频谱感知,建立空地信道下多机协作的认知无人机网络模型,设置无人机（unmanned air vehicle,UAV）数量、感知时间和判决门限等优化参数,在此基础上提出高谱效联合优化算法对构建的非凸优化问题求解,最后分析无人机飞行过程中谱效的变化情况.仿真结果表明,存在最优感知时间使系统谱效获得最大值,且UAV数量和判决门限等因素会影响该谱效最优值;提出的高谱效联合优化算法具有较好的收敛性,有效提高了UAV次级认知网络的频谱效率.      

低温甲醇洗工艺管线振动分析及阻尼减振研究

针对某煤化工企业甲醇车间低温甲醇洗工艺管线的振动问题,首先利用ANSYS有限元分析软件对管道进行模态分析,通过比较分析结果和现场振动数据确定管道振动的主要原因;然后利用SAP2000软件对设置阻尼器前后管道的振动位移进行计算,探讨阻尼器对管道的减振效果;最后根据模态分析和振动位移分析并结合现场情况拟定最终减振方案,在不停机的情况下安装粘滞性管道阻尼器,有效降低了该管线的振幅,保证了相关设备的安全运行。     

认知无人机网络中多机协作频谱感知研究

多无人机协同工作模式在未来通信中有着重要的应用前景。结合频谱资源短缺的问题,建立认知无人机网络模型,并研究多机协作频谱感知性能,提出一种最佳融合准则来优化检测性能。针对无人机数量较多的大型认知无人机网络,提出一种快速高效的协作频谱感知算法,并比较该算法在瑞利衰落以及Nakagami衰落2种信道环境下的性能。仿真结果表明:①采用最佳融合准则可以使协作频谱感知总错误率达到最小;②快速协作频谱感知算法可以利用较少的无人机来保证协作频谱感知的检测准确度,避免了不必要的感知过程,减少了参与协作频谱感知的次级用户数量,降低了协作感知时间,从而节省了感知过程开销,而且相比于瑞利衰落信道,该算法在Nakagami衰落信道环境下具有更好的性能。