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一种改进的雾天降质图像的清晰化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高有雾天气下户外监控系统的能见度,提出一种改进的雾天降质图像清晰化算法.该算法从图像增强的角度入手,利用移动模板对各局部区域进行部分块重叠直方图均衡化以实现清晰化处理,克服了原算法运行时间过长的缺陷.实验表明,改进算法能够有效提高雾天降质图像的对比度,获得满意的视觉效果. 相似文献
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提出一种结合小波变换和模糊聚类技术对图像边缘进行检测的新算法.首先,对图像进行小波变换。并将相邻尺度小波系数相乘以增强边缘和去除噪声,然后利用模板得到四个方向的小波模梯度值,并以其作为特征作成待分类点集,最后,采用模式识别中的模糊c-均值聚类技术进行自动分类,实现边缘检测.实验结果表明,该算法具有较好的边缘检测和抑制噪声的能力。 相似文献
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