自适应模糊系统在大坝安全监测故障诊断中的应用

为提高大坝安全自动化监测的稳定性与可靠性，提出一种基于模拟退火的自适应模糊系统(AFS：Adaptive Fuzzy System)的学习算法，并根据此算法建立了大坝安全监测非线性监测器模型，同时利用该模型构造了大坝安全自动化监测故障自诊断系统．实例表明，该系统既具有模拟退火算法(SAA：Sireulated Annealing Algorithm)的全局优化搜索能力，又充分发挥了AFS的非线性逼近能力，并能够较好地实现故障的在线诊断和实时隔离．     

岔管流动的数值模拟

应用k-ε模型和控制体积法建立了三维紊流数学模型,根据工程需要对某抽水蓄能电站的引水岔管和尾水岔管的不同体型进行了流态、流速、压力分布的数值模拟研究,在原方案计算结果的基础上提出了修改方案并进行了对比计算,给出了不同工况的水流流态、流速分布和压力分布以及相应的水头损失系数.计算结果表明,修改方案流态有明显改善,水头损失系数明显减小.