三峡移民题材新闻的导向性与可读性探索——以《三峡都市报》为例解析

三峡移民题材新闻政策性强,很多信息既是库区移民关注的热点、焦点,也是各级党委和政府工作中的重点和难点。本文通过对《三峡都市报》近年来移民题材新闻的解析,结合现代传播学、采访学和编辑学理论,切实解决三峡移民题材新闻的可读性与导向性问题,为进一步搞好移民宣传工作提供理论支持和实践指南。     

都市类报纸时政新闻的现状及对策

时政新闻是一种常用且最重要的新闻题材,也是最难写好的新闻题材之一,都市类报纸的时政新闻更是如此,它受到稿件题材、编采人员素质及办报人理念等多种主客观因素的制约,要写好都市类报纸的时政新闻,要理清办报思路,精心选取内容、体现时代特色、做好深度策划和强化采编作风。     

会议消息写作的误区及突围

写会议消息看似简单，写好较难。目前在会议消息写作中仍存在选择角度不佳、深度不够、言之无物、标题平淡和导语缺乏新意等误区。写好会议消息应从精心选取角度，注重深度挖掘、认真制作标题、力求写好导语和创新表现形式等方面入手，把会议消息写得更新、更活，达到更好的传播效应。     

适于配送车辆导航路径规划的遍历模型的改进型粒子群优化算法

车辆路径规划是物流配送导航系统中的关键环节,是实现物流配送路径引导的前提条件和车辆导航的技术保障.为解决物流配送车辆导航中的路径规划问题,文中建立了物流配送车辆导航路径规划(VND)遍历模型,设计了求解该模型的改进型粒子群算法,并对初始种群的产生方法及种群的进化策略进行改进,使原本不能直接用于求解VND模型的基本粒子群...     

网络媒体与传统媒体互动分析

本文采用文献分析和案例剖析就网络媒体与传统媒体的互动背景、原因等进行概括论证。而对于两者合作的方式和途径则通过对部分经典案例进行剖析,内容涉及政治、经济、民生、文化、新闻事业本体等方面,拟为两者间的合作寻求理论支持。     

经营性高速公路停止收费后运营成本预测模型

针对单纯的神经网络会陷入局部最小点的缺点,以及单纯的GA方法不具备自适应学习能力,且在处理局部区域上存在一定问题的缺点,通过将遗传算法与神经网络相结合,提出了遗传算法优化神经网络权重的混合算法,并将此模型用于对经营性高速公路收费期满、停止收费后的运营成本进行预测。研究结果表明:相比单纯的BP算法,该算法能同时对解空间内的多个点进行遗传优选,避免陷入局部最小点,具有更快的收敛速度和更高的预测精度;该算法预测平均误差为0.06%,比单纯的BP算法提高了1.5%;利用该算法进行经营性高速公路停止收费后运营成本预测,可为高速公路运营管理者进行科学决策提供参考。