云制造环境下基于本体的资源虚拟化方法

针对云制造环境下资源的描述及虚拟化问题,分析了现有文献存在的局限性,充分考虑了云制造中制造资源的分类和特点,分析了资源描述及虚拟化需求,提出了基于本体的资源描述及虚拟化方法.在本体开发过程中,通过分析比较现有本体描述语言的优缺点,选用了有较好综合性能的OWL-S,建立了制造资源本体模型.在此基础上,给出了虚拟资源的定义,并描述了其与制造资源本体的关系.最后,通过一个基于本体描述的虚拟资源查找和调度的应用案例,验证了本文所提的资源描述及虚拟化方法的正确性.     

一种适用于助推段弹道导弹的跟踪方法研究

弹道导弹在助推段的运动特性较为复杂,且由于各级助推器的脱落导弹的加速度存在突变点,在导弹关机时刻的加速度突变最大,因此在跟踪时容易产生较大滤波偏差。本文主要对弹道导弹助推段的加速度特性进行了分析,选择CJ模型来描述其运动特性,采用交互式多模型(IMM)和无敏滤波(UF)算法对处于助推段的弹道目标进行跟踪。由仿真结果可以看出本文所提出的基于CJ模型和CA模型组合的IMM-UF跟踪方法可以较好地实现对助推段弹道导弹的跟踪。同时通过模型集合中各模型的概率变化情况可以很好地完成对导弹关机时刻的判定,这为后续尽早定轨和轨道预报等提供了前提。该算法结构简单实现稳定,具有较好的工程应用价值。     

调频步进雷达的目标速度估计方法

针对调频步进雷达目标运动对合成距离像的影响,提出了一种快速的速度估计方法.根据调频步进雷达运动目标的回波特性,首先对压缩后的子脉冲进行包络平移.然后将前后两帧中同一频率的信号进行相关处理,对消相位项中距离信息及距离和速度交叉信息,只保留速度信息.再通过快速傅里叶变换处理,完成速度的快速估计.最后利用估计的速度对回波进行补偿,得到了清晰的一维距离像.仿真结果证明了该方法的有效性.     

用去卷积方法测量和差通道延时补偿量

宽带单脉冲三维成像雷达具有很高的距离分辨率,差信号经过相对于和信号的归一化处理后就能提供目标方位、俯仰信息;但和差通道微小延迟差可能对角度测量造成较大影响.介绍了宽带脉冲三维成像雷达原理和用去卷积测量和差通道延迟补偿量的方法,分析了和差通道延迟不同对角误差测量结果的影响,并用去卷积方法测量了仿真数据的和差通道延时补偿量.由分析可知,去卷积方法测量和差通道延迟补偿量不仅计算量小,并具有很高的测量精度.     

弹道式再入目标跟踪方法对比分析

地基雷达对弹道式再入目标进行滤波跟踪时主要存在两个导致滤波误差增大的不确定因素，一是弹道系数未知，二是不可准确确定过程噪声协方差矩阵。为此，采用交互式多模型无敏滤波（iterative multiple model unscented filter, IMM UF）算法对弹道式再入目标进行跟踪，选取不同的弹道系数初值和过程噪声协方差矩阵构成合适的模型集合进行了仿真分析，并将其滤波结果与扩展卡尔曼滤波（extended Kalman filter, EKF）和无敏滤波（unscented filter, UF）的滤波结果进行了对比分析，同时还分析比较了IMM UF和自治多模型（autonomous multiple model, AMM）UF算法的跟踪滤波性能。从仿真结果可以看出,采用的IMM UF算法和相应的模型集合可以在先验信息缺少的情况实现对弹道式再入目标更高精度的跟踪。     

天线不对称对宽带单脉冲测角的影响及补偿

宽带比相单脉冲雷达要求天线幅度、相位特性完全对称,否则将会对角误差测量结果造成一定影响。推导了天线幅度、相位不对称对宽带比相单脉冲测量目标角误差的影响公式。分析了天线幅度、相位不对称对测量角误差的影响性质,可为提出天线设计的对称精度要求提供参考,并提出了天线幅度、相位不对称的补偿方法。     

一种改善相控阵雷达性能的有效措施

反辐射导弹威胁着雷达的生存,各种干扰使雷达无法发挥应有的作用。因此,降低相控阵的副瓣,势在必行。但是,研制低副瓣和超低副瓣相控阵是非常困难的。本文提出一种方法,仅通过改变相位分布,来实现对副瓣的抑制。利用相控阵雷达的波束扫描移相器,可方便地达到这一目的。用这种方法,对接收阵来说,可抗干扰信号;对发射阵来说,可用于抗反辐射导弹。     

贝叶斯超分辨方法探讨

根据贝叶斯最大后验估计原理 ,研究了波达方向及频率估计的超分辨方法 ,提出了多目标波达方向及频率估计的快速算法 ;对等间距阵列模型予以推广 ,得到非等间距阵列的贝叶斯超分辨模型 ;对双目标和三个目标进行了仿真。仿真结果表明 ,该方法表现出较准确、稳定的分辨能力 ,分辨能力达 1/ 10功率波束宽度。     

基于模糊层次分析法的国防科技战略有效性评价

为提高科技评价在国防战略层面的应用水平,梳理美国国防科技战略有效性评价的基本情况,分析我国国防科技战略有效性评价所面临的困难。在对国防科技战略理论研究的基础上,建立一套系统的国防科技战略有效性评价框架,形成一套完善的、涵盖国防科技战略实施全过程的有效性评价指标体系、评价方法与评价模型,着力对国防科技战略实施过程中的各个关键环节进行评价,并最终通过实例验证的方式,验证该模型具有一定的可行性和有效性。最后针对有效实施国防科技战略性评价提出对策与建议,为国防科技战略决策提供支撑。     

适用于模型失配时的改进IMM算法

机动目标难以跟踪的主要原因是无法找到一个准确的模型来描述目标的运动，即此时目标运动模型是失配的。现今交互式多模型（interacting multiple-model, IMM）算法是一种常用的用于机动目标的跟踪算法。推导分析了现有的典型IMM滤波算法在跟踪机动目标时存在的不足，提出了一种更适用于运动模型失配情况下机动目标跟踪的改进IMM算法。该算法对在跟踪机动目标时滤波器的新息序列的均值特性进行推导分析，改进了IMM算法中模型概率的计算方法，提高了模型概率计算的准确性，从而提高对机动目标的跟踪精度。建立了典型的机动目标跟踪场景，将改进后的IMM算法和原有的典型IMM算法的跟踪性能进行了对比研究，并对模型转换概率的准确性进行了分析，仿真结果验证该改进算法的有效性。