基于熵和变异度的织物疵点图像分割方法

针对现有织物疵点图像分割方法对光照不均匀敏感的问题,提出了一种基于局部熵和变异度的织物疵点图像分割方法。首先对织物图像进行局部熵和变异度计算,提取疵点的类边缘和区域信息;然后基于人工神经网络脉冲耦合（PCNN ）的区域生长法分割织物疵点图像。通过对T ILDA数据库中的疵点图像和基于线阵CCD在线检测的织物疵点图像进行测试,并与已有的相关方法进行对比实验和评价。结果表明,该方法不仅能有效地抑制光照不均匀和复杂背景干扰的影响,而且分割质量有了明显改进。     

纹织物辅助设计中的意匠打印

以LQ—1600K打印机为背景,简述了意匠图打印输出的实施方案,并给出该程序的流程和打印样本。介绍了意匠打印程序通用性的实现方法。     

粒子系统模拟泥地的探讨

针对纹织意匠工艺中的泥地模拟讨论了一种粒子系统的特性和模拟实施方案．     

<微型计算机及接口技术>实验模拟系统的研究

从计算机模拟实验的功能出发 ,介绍了“微型计算机及接口技术”实验模拟系统的设计思想及总体结构 ,并对实验模拟的实现方法作了详细地描述 ,用以作为这类 CAI系统设计的探讨     

校园网搜索引擎设计

分析了Web检索引擎的工作原理，介绍了一个校园网Web搜索引擎原理，并给出实现中的关键技术。文中所介绍的校园网Web搜索引擎框架具有单项和多项组合全文检索的特性，可实现检索空间的限定。该原型系统已应用于校园网搜索引擎的设计中，并取得了较好的效果。     

用PB实现基于TCP/IP协议的通信设计方法

针对当前国际流行的TCP／IP网络协议，阐述了基于此的网络通信机制，根据目前PC机上主流操作系统提供的网络通信接口－－WinSock，描述了用PB实现基于TCP／IP协议的网络通信的设计方法和编程原理。     

基于数据驱动的DBMS应用研究

根据管理信息应用系统的要求和作者开发信息系统的经验,提出了基于数据驱动的数据库管理系统应用开发的思想.描述了数据驱动的机理,并给出了一个应用实例.     

一种自适应织物疵点图像分割的方法

由于受到光照、噪声以及组织纹理等因素的影响，使得织物疵点图像分割一直是织物疵点检测研究中的热点和难点问题．针对常见织物疵点大多在相邻纱线上带有纬向或经向的方向性变异的特点，提出了提取织物图像变异度特征及基于此的简化脉冲耦合神经网（Pulse-Coupled Neural Network，PCNN）的织物图像疵点分割的新方法．实验结果表明，本方法不仅对常见的织物疵点能进行快速、准确地分割，而且具有一定的健壮性．     

信息采集Robot的实现及应用

分析了信息采集Robot的工作原理，介绍了一个Robot原型，并给出实现中的关键技术，该信息采集Robot已应用于校园网搜索引擎的设计中，实践证明具有很好的应用价值。     

输出-阈值耦合神经网络及基于此的最短路问题求解

通过建立神经元输出和与其相邻神经元阈值之间的相互耦合, 提出了一种输出-阈值耦合神经网络, 实现了对在通常脉冲耦合神经网络中所存在的自动波现象的模拟, 并基于它的自动波现象, 提出了一种用输出-阈值耦合神经网络求解最短路问题的方法, 该方法具有所需神经元数目少、神经元和网络的结构简单、大规模并行计算等特点, 可用于求解非对称赋权图单起点多终点的最短路问题, 其所需的计算量(迭代次数)仅正比于最短路的长度, 而与图的复杂程度、所存在的通路总数等无关. 最后给出了最短路求解的例子.