遗传算法在采煤机自动调高预见控制系统中的应用

在采煤机滚筒的自动调高预见控制系统中,引入遗传算法辨识对象的模型,并根据采煤机各种传感器信息融合结果不断修正煤岩分界的曲线即记忆轨迹,使预见控制在采煤机这个具有时变性和非线性的系统中得到很好应用。     

煤矿综采工作面液压支架电液控制技术的发展及应用

液压支架是综采工作面的主要装备,其电液控制技术是综采工作面实现高效开采的重要象征。液压支架自动化水平对提高生产效率,保障生产安全至关重要。电液控制技术起源于英国,发展于德国,20世纪90年代走向成熟,并逐渐推广应用于全球;而在我国该技术的发展起步较晚,虽然在基本功能上已经赶上世界先进水平,但可靠性、稳定性和智能化方面仍有提高的必要。在分析发展电液控制技术必要性的基础上,回顾了电液控制技术不同发展阶段的功能要求和技术特点;接着介绍了现阶段国内外电液控制技术的研究现状,并重点展望了综采自动化工作面液压支架电液控制技术的发展方向。     

粮情测控分析系统的设计

根据实际要求,提出了利用单片机实现对粮库存储环境(如温度、湿度等)的控制,同时将数据与微机通讯,构成了一个完整的仓库控制系统。     

带模型预测的工业锅炉专家控制系统

本文提出的是工业锅炉汽包水位、蒸汽压力和炉膛压力等的控制方案,本方案集预测控制和专家控制的优点,避二者的缺点,使锅炉这样一个大滞后系统得到实时有效的控制。仿真结果表明,该方案对参数变化、阶变化及干扰均有很好的鲁棒性,且控制品质良好。     

异步电动机多故障诊断信息的融合

异步电动机的故障机理非常复杂,其故障原因与其征兆之间的关系并非完全是一一对应的关系,特别是早期故障物理信号的微弱性和不明晰性,使得早期故障诊断和多故障分离更加困难。通过引入D-S理论多物理信息融合方法,对各个子神经网络诊断的输出进行多信息融合,使系统的输出真实可靠,并以典型故障为例,分析了信息融合对故障诊断和多故障分离的有效性。     

基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断

为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的诊断结果。实验表明,该方法能有效地提取出故障特征频率,方便地判断出故障类型。对比分析了傅里叶变换和小波变换与本方法的优缺点,为滚动轴承的早期故障诊断提供了一个新的思路。     

异步电动机出厂试验智能测试系统的研究

介绍了自行研制开发的异步电动机出厂试验信号自动采集与智能分析系统的原理和设计。根据出厂试验的技术标准，对自动采集到的数据进行分析比较，从而给出电机状态信息。在满足生产实践中对异步电动机出厂试验的质量检测需要的同时，提高了电机出厂试验的智能化水平。     

计算机辅助测试技术在液压系统中应用的研究

简要介绍了计算机辅助测试技术（ＣＡＴ）应用于秦川机床厂生产的液压实研台,设计了接口电路和编制了软件。实现了检测过程自动化。     

YX-A 型三辊联合穿轧机压下控制仪研制

本文是在作者最近研制的ＹＸＡ型三辊联合穿轧机压下控制仪的基础上整理而成的,主要介绍了这个简单而实用系统的基本组成、软件设计。实现了三辊联合穿轧机同步压下等控制功能。     

基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测

通过寻找反映异步电动机早期故障状态的参数和信号,分析了这些参数和信号的变化特点和特征量,提出了基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测与诊断方法,并利用多物理信息融合方法,借助神经网络等智能工具强大的并行处理和非线性映射能力,解决了异步电动机早期故障不易检测和多故障不易分离的问题,实现了异步电动机早期故障的智能监测与预报。