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1.
基于Image Quilting算法的纹理合成   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成方法后发展起来的纹理拼接技术,用于解决传统方法中出现的缝隙、扭曲、变形和参数调整等问题.Image Quilting算法是简单易行的接缝消除方法,采用Image Quilting算法合成纹理并生成Wang Tile集,继而拼接大图像.实验表明,Image Quilting算法能够较好地保持纹理特征的连续性,但在接缝处可能破坏纹元特征.  相似文献   
2.
根据地质观测和分析和对若干断层上的定向标本的显微构造研究及岩组分析,作者认为测区──福建安溪东阳煤矿的构造格式不是以往地质文献中提出的单斜构造,而是在由东西向宽缓褶皱带组成的构造基础上迭置了较紧闭的北西向褶皱带。这一构造格式还被应变模拟实验所再现。 文章最后对上述北西向迭置褶皱带的成生机制进行了粗略的探讨。  相似文献   
3.
以福建省海岸带环境调控决策支持系统为例 ,对环境模拟建模、地理信息系统、遥感技术、空间数据仓库与数据挖掘融合而成的环境空间决策支持系统的建设与应用进行了探讨 .首先提出了空间决策支持系统可扩展的体系结构 ,并结合应用需求着重介绍环境空间数据仓库的设计、数据挖掘的过程以及若干环境模拟与评价可扩展模块的实现方法 ,最后给出应用系统的功能框架和系统界面 .  相似文献   
4.
在福建省选取代表不同地貌类型的样区11个.采用6种算法从各样区对应的DEM中提取坡度.运用方差分析等方法,通过比较不同算法所提取坡度的分级面积数据,坡度的中误差,认为在本区域提取坡度选用三阶反距离平方权差分算法和三阶反距离权差分较为合理.根据实际生产部门需要,提出并实现了对坡度信息进行评价时必须分级别讨论的思路.研究可望为在本区域基于DEM提取准确的坡度信息时选择算法提供参考.  相似文献   
5.
为地理问题的群体协同决策提供可视化环境是协同虚拟地理环境的基本目标.协同决策是一个领域知识驱动的过程,而本体是目前用于领域知识表达与相关概念描述的重要工具.因此,在分析知识表达在协同虚拟地理环境中所具有的重要意义基础上,提出协同虚拟地理环境中群体决策的迭代过程模型,并以森林灭火决策为例,构建支撑协同虚拟地理环境的本体知识库.最后,综合上述研究成果设计了本体支持下的协同虚拟地理环境框架-Ontology_CVGE.  相似文献   
6.
在对现有空间信息集成技术和方法研究的基础上,综合应用需求、数据服务方式和Web服务技术,提出并建立一种面向网络的空间数据多级集成和服务模式.该模式可由使用者根据需要选择相应的集成模式,满足各自的需求.它将面向网络的空间数据集成用数据级、平台级、Web服务级和应用级等4个模式层次来进行描述,使各种数据集成问题归于各个层次的相应模式的数据集成和存取问题.最后,运用Web地图服务,实现一个面向服务的空间数据集成和服务系统,并验证多级集成和服务模式框架理论和技术.  相似文献   
7.
王钦敏 《华东科技》2003,(10):22-23
深化科技体制改革,有效配置科技资源培育科技中介机构,优化科技创新体系扩大对外交流,提高国际科技合作水平推进高新技术产业化发展培植新的经济增长点  相似文献   
8.
黄土高原DEM分辨率对提取坡度精度的影响   总被引:12,自引:0,他引:12  
在黄土高原选取代表不同地貌类型的延川、绥德、富县3个研究样区,以及1∶1万地形图所建立的不同水平分辨率数字高程模型(DEM)为研究对象,分别分析每一大样区不同水平分辨率DEM所提取坡度的面积误差变化规律.提出面积百分比加权总体误差和面积百分比平均总体误差的指标,在每一大样区随机选取20个试验样区,得到两项误差指标与水平分辨率的线性函数关系.根据线性函数关系,由已知误差求得所需要的水平分辨率范围,并在每一大样区的16个随机检验样区通过检验.线性函数关系模型的建立,可望为实际工作选取适宜的水平分辨率提供依据,对于在保证精度的条件下节约成本,减小数据量具有一定意义.文中最后提出,所指出的两项指标不适用于风沙-黄土过渡区域.  相似文献   
9.
马尾松的形态结构分析与三维可视化   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对漳平五一国有林场马尾松实验林的实地调查和测量,分析其形态结构特征和生长规律,提取树木的形态结构特征几何参数和生长规则;借鉴和融合了多面体和参数化过程建模方法,以VC 为开发工具,OpenGL为图形平台,实现了基于马尾松形态结构特征的交互式参数化建模工具;模拟了马尾松不同生长发育时期的植株地上部分三维形态结构;根据样地树木的分布规律,把树木模型“种植”到数字地形模型(DEM)上,构建了虚拟样地的三维场景,逼真再现了样地马尾松的景观。  相似文献   
10.
利用多时相遥感影像,结合径流小区实测数据、DEM数据、月降雨量数据、土壤类型矢量数据和数字地形图等多源数据,推导出长汀县C因子模型,并结合USLE方程,对研究区1994-2003年近10年水土流失变化进行监测.研究结果表明,近10年来研究区水土流失率下降了9.8%,水土流失的"重灾区"主要位于长汀县中部和东南部,距汀江干流较近;这些区域的海拔在300~400 m的范围,是研究区内地势较平缓、有利于人类活动的区域.  相似文献   
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