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1.
劳伦斯是哲人作家,崇尚直觉,追求本真,并从生命本源角度探究了本真何在.《虹》主人公也对生命本源、本真生命做了直觉探寻.这就意味着,读者需发挥直觉,才能更好地理解人物和主题.生命本源,不能知,也不可道,被权称为"未知""神秘""上帝""无限""永恒"等等.这些术语相当于中国哲学中的本体——"道",而非基督教中的"上帝".这就要求译者结合身体直觉和理性辨析进行翻译.把《虹》中表示生命本源之词释译为"道",将"内在生命""唯一之真"译为"本真生命",看似不对等,但却实现了D.罗宾逊所倡导的读者反应对等.  相似文献   
2.
研究大别山区葛根总黄酮(TPF)对CCl4诱导小鼠化学性肝损伤的保护作用及可能的作用机制。采用1次性腹腔注射(ip)0.1%CCl4花生油溶液(10ml/kg)建立小鼠化学性肝损伤模型。TPF连续灌胃(ig)14d后摘眼球取血,分离血清,测定血清中丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天门冬氨酸氨基转移酶(AST)活性;剖腹取肝,制备10%肝匀浆,测定肝组织中超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、干扰素-γ(IFN-γ)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)活性;进行肝组织病理切片,观察肝组织病理学变化。结果显示TPF能降低CCl4诱导的化学性肝损伤小鼠血清中ALT、AST和肝匀浆中MDA、IFI-γ、TNF-α的活性及增强肝匀浆中SOD的活力。其作用机制可能与抗氧化和降低肝组织中IFN-γ、TNF-α水平有关。  相似文献   
3.
以黄金香柳(Melaleuca bracteata cv.)为材料,研究基本培养基中不同浓度6-BA和NAA对黄金香柳试管苗增殖的影响。试验结果表明,温度为(25±1)℃、光照时间12 h·d-1、光照强度2000 LX的培养条件下,在13种培养基处理中,适宜黄金香柳试管苗快速增殖的培养基是MS+6-BA 0.1 mg·L-1+NAA 0.05 mg·L-1+琼脂6.2 g·L-1+蔗糖30 g·L-1,该培养基配比的每瓶试管苗平均增殖倍数可达16.17倍。丛生芽在1/2MS+琼脂6.2 g·L-1+蔗糖30 g·L-1的培养基上易生根,可以获得健壮完整的小苗。  相似文献   
4.
王菲菲 《科技信息》2012,(10):456-457
新的世纪已经来临随着高新技术的发展,我们即将步入一个知识经济时代,各种信息不断的充实和更新。图书馆工作的方式是人机结合,利用和占有大量信息资源是新时代的一大突出特点,信息是企业信息资源的重要组成部分。为此,为了适应科学技术的发展,数字化技术、优秀的图书管理技术往往会为图书馆所用,优秀的管理决策者也会明智的选择适合自己图书馆的图书管理系统,选择具有政治、知识、信息专业等较高素质的图书管理人员。  相似文献   
5.
王菲菲 《科技信息》2011,(23):I0271-I0271,I0266
伴随着知识经济时代的到来,职业教育的英语培养目标是面向社会需求,以英语职业能力的培养为落脚点,来提高学生的综合素质。作为高职院校的教师培养学生英语职业能力,建立以专业和职业能力发展为目标的素质化教育,是培养社会需求型人才的关键。这就需要广大教师们充分认识人才培养的目标,制定恰当合理的人才培养规划,建立新的教学方法和教学模式,采取合理的理论教学体系。  相似文献   
6.
这款线状电脑设计.可以说是彻底改变了电脑留给人们的传统印象。设计师把电脑内的所有硬件设备都集成在了能够弯曲的“绳子”中,通过“绳子”中间的投影功能,将画面投影在空气中.  相似文献   
7.
简要介绍了微博的发展现状,指出了微博应用于图书馆服务是必然趋势,探讨了微博应用于图书馆服务的具体内容。  相似文献   
8.
王菲菲 《奇闻怪事》2009,(10):14-16
本文为义务教育课程标准实验教科书三年级(上)五线谱版《牧童之歌》教学设计。 【教学目标】 1.在演唱《牧童之歌》与欣赏《牧童短笛》过程中,通过对比学习,了解儿童的放牧生活,感受不同地域不同的音乐风格。  相似文献   
9.
借助于目标函数的四阶Taylor展开导出新的拟牛顿方程,并将其应用到多目标优化问题中,给出了一种多目标优化改进的拟牛顿算法(称为M-TBFGS算法),同时在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了本文算法的收敛性,并进行了数值试验,结果表明,本文的M-TBFGS算法是正确和有效的。  相似文献   
10.
聚类分析是数据挖掘的一个重要运用方法,它是一个把数据对象划分成子集的过程.k-means算法是一个基于划分且应用非常广泛的聚类算法,具有原理简单、便于理解和实现、能处理大数据集等优点.但是,该算法也存在着一些不可避免的缺点,本论述针对在多维空间k-means算法中聚类数需要事先给定以及该算法对初始中心点选取的敏感性这两方面的缺点给出了改进算法,并选取数据集对改进算法进行试验.结果表明笔者提出的改进算法比传统的k-means算法和基于最大最小距离算法的k-means聚类算法具有更高的有效性和稳定性.  相似文献   
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