多策略融合的微博数据获取技术研究

微博正逐步成为公共信息传播的主要社交媒体,高效地获取微博数据对于网络舆情分析具有重要意义。以新浪微博为研究对象,研究了通过微博API、模拟登录和构造访客Cookie进行数据采集的3种方案,提出了一种多策略融合的微博数据采集方案。针对模拟登录的方案设计实现了自适应的并发采集算法,使数据采集较为稳定高效;针对构造访客Cookie的方案设计实现了高可用代理池模块,进一步提高了数据采集效率。实验结果表明,基于模拟登录的自适应并发采集策略和构造访客Cookie融合的方案能够高效、全面、稳定地获取微博数据。     

基于标签和分块特征的新闻网页关键信息自动抽取

针对抽取新闻关键信息需要人工构造或训练生成模板的问题,提出了基于标签和分块特征的新闻关键信息自动抽取方法。该方法首先通过计算新闻网页相关特征来定位新闻正文标签块,然后通过编辑距离定位新闻标题标签块,最后根据正文块和标题块定位新闻发布时间和来源标签块,并通过抽取各块的文本获得目标新闻关键信息。在该方法的基础上提出了针对新闻站点的目标新闻自动抽取框架,并用该框架对10个新闻站点的30个新闻栏目进行了新闻抽取。对抽取到的1 597条新闻随机选择了1 000条进行了实验。实验结果表明,该方法对新闻标题、发布时间、来源、正文均表现出良好的抽取效果,且优于实验对比对象。     

湿法树脂配料系统控制电路设计

以聚氨酯树脂(PU)配料系统的自动化改造和工程扩建为背景,针对实际配料生产中存在的自动化程度低、可视化内容少等问题,结合配料工艺要求,重新设计电气控制电路,综合运用通讯技术、PLC技术和WinCC技术构成新型湿法树脂配料系统,实现了配料过程的高度自动化、深度可视化.该系统的设计在配料行业具有一定的参考价值.     

青岛旅游景点日语翻译研究

在对青岛旅游景点外语使用现状进行调查的基础上，提出了青岛旅游景点日语翻译的必要性。结合青岛景点实例，介绍了旅游景点日语翻译的方法和技巧以及在景点日语翻译中如何更好地传递文化内涵。     

基于图演化事件的主机群异常检测模型

针对网络环境中出现的以服务为聚合的通信行为和以分布式攻击为典型的新型协同攻击模式,提出了基于图演化事件的主机群异常检测模型。分析了行为主体潜在的社会化关系、聚集成簇的主机群及其群体行为的动态特性,该模型具有无参数、数据量级可扩展的特点。定义并提出了图动态演化事件及检测算法,实现异常主机群检测。本模型在Spark上实现和部署,还从实际计算机和网络环境提取数据进行分析和验证。实验结果表明,该模型能够有效刻画群体行为,揭露重要的图演化事件,准确定位异常发生的主机群,其群成员主机的检测率达到95.09%。     

地理信息系统在电力公司用电部门的应用

简要介绍了 GIS和电力 GIS,并基于电力 GIS的技术特点和专业要求 ,结合大同供电公司用电 GIS的实际应用 ,详细论述了 GIS在电力系统用电管理部门中的应用和功能实现 ;指出了整个电力 GIS是由多个子系统组成的、协同工作的、开放的网络应用系统。文章最后指出电力 GIS建设是一个不断完善的过程 ,必须注重采用实用技术 ,顺应市场的要求     

用射影几何构作新的A2-码

利用射影几何构作了一个新的带仲裁的认证码,并计算了它的参数.进一步假设全部规则是按等概率分布选择的,分别计算了5种攻击成功的概率.