Petri网逆网在主轴故障诊断中的应用

为了能够快速寻找主轴故障原因,采用 Petri 网逆网对数控机床主轴进行故障诊断。建立 petri 网逆网模型构建数控机床主轴关联故障可达图,深入系统分析主轴故障的各个子系统、故障模式和故障根本原因,并对故障模式和故障原因进行关联性分析;分析状态转移可达集,掌握主轴关联故障的传递过程,寻找导致主轴故障的根本原因;并以数控机床主轴噪声大为例描述数控机床主轴 Petri 网逆网故障诊断过程。主轴关联故障的 Petri 网逆网研究,有助于迅速进行主轴故障诊断与维修,缩短修复时间,进一步提高主轴的可用度。     

高频彩超诊断小儿肠系膜淋巴结炎的价值

目的:探讨彩色多普勒超声及利用高频探头对小儿肠系膜淋巴结炎的诊断价值,为临床诊疗提供依据。方法:利用高频探头经腹壁对141例有急性或慢性腹痛的患儿进行超声检查,重点探查脐周及右下腹。结果:141名患儿的脐周或右下腹均探及肿大的数个淋巴结回声,形态规则,境界清,淋巴门结构清晰,纵横比2。经过临床抗感染治疗5~7 d后,患儿腹痛改善或消失,此时再进行彩超复查,发现肿大的淋巴结明显缩小。结论:高频彩超诊断小儿肠系膜淋巴结炎的准确率高,是首选的影像学检查方法,不但能帮助临床进行及时诊断,而且还能对治疗效果进行观察,指导临床用药。     

数控机床主轴系统可靠性评价

以40台某国产数控机床主轴系统现场试验数据为基础,针对数控机床主轴系统故障数据少,导致截尾时间所占比重比较大的特点,为提高建模的准确性,采用故障总时间法对数据进行预处理,通过参数估计、d检验和游程检验确定故障过程服从二参数威布尔分布;针对某些样本无故障的特点,采用平均秩次法评估影响顾客满意度的指标即平均首次故障时问.针对主轴系统的故障特点,采用以上方法能够得到更精确的可靠性评价指标.     

数控机床最佳预防维修间隔时间的确定

以采集的5台国产某型号数控机床1 a的现场故障数据为基础,通过参数估计、线性相关性检验和假设检验确定故障过程服从二参数威布尔分布;在有效性最大原则的基础上,提出一种在修复型维修状态下的最佳预防维修间隔时间模型,并求得此型号数控机床的最佳预防维修间隔时间;最后根据机床的最佳预防维修间隔时间建立相应的维修计划,最大限度保证了机床的使用性能并减少企业维修费用。     

数控机床小样本类型子系统的可靠性建模

数控机床中很多子系统故障数很少,属于小样本的类型,使用传统经典可靠性建模方法进行建模往往会有较大的误差。对于小样本类型的故障数据,首先使用极大似然估计方法估计出各子系统故障间隔时间威布尔分布模型的参数,再采用参数偏差修正方法对各威布尔分布的模型进行修正。最后使用D检验法和误差面积比检验法检验参数偏差修正的效果,检验结果证明了修正后的模型更优。     

小果灰桉生长进程分析

桉树是速生丰产树种,引种桉树作为短期轮伐期的工业人工林,已于80年代未在四川省全面展开,凉山州也于1990年做了引种试验。小果灰桉作为引种之一,其生长状况没引起注意,其实它与直干蓝桉相比同样具有较强的生长力,远远超过云南松的生长。