基于EMD和ICA的感应电动机故障检测

针对感应电动机的转子断条故障和轴承故障,以定子电流信号为研究对象,结合经验模态分解(EMD)和独立分量分析(ICA)原理提出了一种新颖的故障检测方法.该方法首先对定子电流信号进行经验模态分解,去除高频IMF部分,消除噪声干扰;然后用独立分量分析的方法进行特征提取,进而判断故障类型.仿真试验结果表明,该方法用于感应电动机故障诊断是行之有效的.     

一种改进的二进制编码遗传算法研究

针对普通遗传算法(CGA)易陷入早熟,局部搜索能力较差,全局优化速度缓慢等问题,提出了一种改进的遗传算法(IM_GA),该算法融合了由进化代数或适应度分布调节变异交叉率的思想,从这两个方面共同改进了变异交叉率,仿真结果证明了该改进遗传算法的优越性.与普通标准遗传算法比较,该算法不仅收敛性较好,且能迅速找到全局最优解.     

中频干扰电治疗仪的研究与改进

中频干扰电治疗仪治疗效果与干扰差频、调制幅度、调制频率有密切的关系．针对市场上治疗仪治疗方案单一的现状，本文提出频率、幅度可根据病人实际情况自由调节的治疗仪设计方案，并使用FPGA驱动的TFT显示界面，实时监控治疗仪运行情况和作用人体的电场变化，实现人机交流，方便操作．经改进的中频干扰电治疗仪，功能更加强大，治疗效果更佳，操作更加直观、简便．     

一种新的感应电动机转子断条故障检测方法

该文提出一种基于Hilbert模量频谱分析的感应电动机转子断条故障诊断的新方法.该方法是将Hilbert变换和小波分析方法相结合,得到解析小波变换,以准确判定负荷波动发生时刻,消除了负荷波动对断条故障特征频率的影响.将Hilbert模量定义成原始信号与其共轭信号的平方和,利用Hilbert模量将原相电流中的基波成分转换成直流成分,将转子断条的故障特征分量——(1-2s)f1转变为频率为的电流分量,解决了相电流频谱分析方法中断条故障特征分量很容易被基波淹没而难以突出故障特征分量的问题.仿真分析表明,该方法能克服传统的电流频谱分析法的缺点,对感应电动机转子断条故障给出正确无误的诊断结果.     

隐性新闻的挖掘及体现

新闻信息是客观存在的,或隐或显地存在于社会生活中。在显性层面,它是一个操作标准,意在说明什么是新闻以及如何选择,解决不必事事皆新闻的问题。在隐性层面,它是一个哲学命题,即事实是一个客观存在物,它可以被人注意从而被选择。就新闻的显性与隐性特征而言,有些很容易被发现和获得,有些则必须通过深入调查和综合之后才能获得。     

BP神经网络隐含层单元数的确定

本文针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,提出了一种改进的方法,并通过实验证明该方法有效的减少了验证次数,提高了确定隐含层最佳单元数的效率,具有较高的应用价值.     

如何在教学过程中培养学生的实践能力

职业院校担负着培养具有创新精神和实践能力强的技术人才,以满足经济和社会的发展的需要。通过在教学过程中培养学生的实践能力,提高学生的就业机会和从业能力。     

基于复合神经网络的网络业务分类算法

针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案．将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练．并分析比较与单个神经网络和模糊神经网络算法用于网络业务分类效果．计算机仿真结果表明,复合神经网络分类收敛快、误差小,比单个神经网络算法和模糊神经网络算法更优越；同时,研究结果为解决网络业务源特征提取与分类提供了一种有效的途径．     

ICA在分布式能源系统故障检测中的应用研究

分布式能源系统的故障检测，因其可以减少巨大的经济损失而非常重要．局部放电现象是引起分布式能源系统的击穿性故障的主要原因之一．本文针对系统中的局部放电问题，提出了一种改进的独立变量分析（ICA）故障检测法，通过实验证明该方法可以迅速识别局部放电的类型和发生位置，简单有效，为分布式能源系统故障检测研究提供了一种有效途径．     

一种新型低频理疗系统的研究

本文针对低频治疗仪波形产生和输出电路复杂的研究现状,提出了采用直接数字合成思路,通过对双单片机处理器进行相应的软件编程,实现多种治疗仪波形的数字合成和双通道幅频可调的双极性信号,经功率放大和脉冲变压器隔离后输出.新型的治疗仪,功能完备、调整灵活、电路简单、功耗低、可靠性高.