基于ISM的装备安全管理质效影响因素分析

装备安全管理是一个结构、要素复杂的管理系统。针对其复杂性特点,选取主要指标要素,并利用解释结构模型(ISM)的方法,将各指标要素间的关系转化为邻接矩阵,通过矩阵布尔运算,建立装备安全管理质效的结构模型,揭示出各要素间的相互关系。然后,运用网络层次分析法(ANP)计算出解释结构模型中各要素的权重,进而通过要素权重排序分析出装备安全管理质效的主要影响因素。     

集群视角下天津市生物医药产业发展对策探析

本文通过文献研究、园区及企业调研等方法,基于全球生物医药产业的集群化发展趋势,对天津市生物医药产业发展进行了研究。分析了天津市生物医药产业集群发展情况及存在的问题,提出集群发展要与区域经济发展战略相结合、实施人才发展战略、引进及培育龙头企业、完善生物医药产业多元化融资体系的对策及措施。     

新时期重点高校土木类大学生就业意向调查与现状分析

本文就新时期重点高校土木类大学生就业现状所发生的变化，通过问卷调查、数据分析、文献研究、专家座谈等方式作了深入分析。笔者认为目前高校（特别是重点高校）土木类毕业生日益上升的就业期望值与土木行业相对艰苦的就业条件之间的矛盾更加突出，这种矛盾日益突出的深层原因与学生生源构成变化、毕业生职业规划不清晰、学校培养方案有待改进等因素有关，由此提出加强学生职业规划教育，鼓励毕业生多元化就业和加强校企合作、建立联合培养机制等措施。     

"青蛙现象"对高校突发事件预防管理工作的启示研究

近年来,频发的高校突发事件给高校带来了一定的负面影响.而高校管理中的一些"青蛙现象"的存在,容易滋生一些不安全、不稳定因素,因此,对"青蛙现象"的研究已经成为高校突发事件预防管理工作的重要内容.     

从智慧城市到智慧区域——新的城市与区域发展模式

 信息技术的快速发展不仅推动了中微观层面上智慧城市的发展建设，在宏观概念上更是未来区域协调高效合作的核心驱动力。中国的智慧城市建设已经体现出由点到面、连片发展的态势，智慧区域建设是必然趋势。对国外智慧区域分析表明智慧区域建设的经验是：重视信息通信技术、注重创新、高效合作、人才培养等。建议国内智慧区域建设重视区域的范围多维化、合作效率高效化、教育与创新积极化、市民参与的多元化等。     

W/Hf摩尔比对HfB_2-WB_2-Si/SiC-SiC_(NW)复合涂层抗氧化性能的影响

为了提高C/C复合材料高温抗氧化性能,依次采用前驱体浸渍裂解、反应熔体浸渗和浆料涂刷工艺在C/C复合材料表面制得HfB_2-WB_2-Si/SiC-SiC_(NW)复合涂层,考察了W/Hf摩尔比对复合涂层物相组成、微观结构及抗氧化性能的影响。结果表明,当W/Hf摩尔比为2∶3时,所制HfB_2-WB_2-Si/SiC-SiC_(NW)复合涂层组织均匀、结构致密,表现出最佳的抗氧化性能。在涂层氧化过程中,WO_3的分相效应和HfSiO_4等高熔点颗粒的钉扎效应共同作用能使涂层表面氧化物玻璃相具有较高热稳定性和较低的氧扩散率,有利于提高涂层的抗氧化性能。     

呼伦贝尔沙地樟子松根内真菌群落结构与功能群特征

为揭示呼伦贝尔沙地樟子松根内真菌群落结构和功能群特征, 以呼伦贝尔沙地樟子松天然林和不同林龄人工林为研究对象, 采用野外调查和分子生物学相结合的方法, 鉴定并分析沙地樟子松根内真菌群落结构和功能群特征。在呼伦贝尔沙地樟子松根尖样品中共获得520个真菌 OTUs, 隶属于5门87科197属, 其中担子菌门(Basidiomycota)和子囊菌门(Ascomycota)的相对丰度较高, 分别为54.98%和39.27%。天然林优势菌属 为 双 子 担 子 菌 属 (Geminibasidium) 、 红 菇 属 (Russula) 和 Phialocephala, 人 工 林 优 势 菌 属 为 乳 牛 肝 菌 属(Suillus)、Phialocephala 和口蘑属(Tricholoma), 其余菌属的相对丰度随林龄的变化波动较大。沙地樟子松人工林根内真菌α多样性指数随林龄增长均呈降低趋势, 成熟林根内真菌α多样性指数显著低于沙地樟子松近熟林、中龄林和天然林(P<0.05)。沙地樟子松天然林与人工林根内真菌群落结构变异性较小。其中, 天然林与成熟林根内真菌群落结构差异较大, 与近熟林根内真菌群落结构最接近。共生营养型真菌比例随林龄增长而逐渐增大, 腐生营养型和病理营养型真菌比例随林龄增长逐渐减小; 天然林与近熟林共生营养型真菌的占比较为接近, 腐生营养型真菌在天然林中占比较大。沙地樟子松根内真菌群落结构复杂, 物种丰富多样, 外生菌根真菌和未定义腐生菌为主要功能类群, 部分真菌在不同林分的生态策略存在差异。     

ANN模型对自热式固定床气化的动态过程预测

在考虑气化炉顶部温度、中部温度、底部温度、空气流速、蒸气流速、反应时间以及生物炭添加量等多参数的情况下，建立自热式固定床气化过程合成气动态神经网络模型，以实现对气化过程中的气体浓度（H₂，CH₄，CO，CO₂)动态过程预测. 采用不同策略实现对网络参数选择与模型结构优化，同时通过嵌入适当数量的随机噪声来避免模型陷入局部最优. 模型对气化过程中H₂浓度变化曲线的预测决定系数（R²）达到0.8646.     

脱贫攻坚战略的地方政府实践响应——基于2015-2020年天水市政府工作报告的分析

运用NVivo11软件,通过对天水市2015-2020年政府工作报告的编码分析,发现6年来天水市在脱贫攻坚中工作强度总体一致.在具体措施中,产业扶贫、水利、电力、交通等基础设施建设扶贫和金融扶贫是主要的政府政策工具.但在人才支撑、土地使用等市场化政策工具的使用上,呈现明显不足.结论和建议是:天水市在脱贫攻坚行动中,既需要发展特色产业,建强基础设施,用好金融工具,也需要加大市场化政策工具的运用,在广泛宣传动 员、加大人才支持力度、用活用好市场手段上下功夫,确保打赢脱贫攻坚战.     

基于YOLO与图像处理的塔吊裂缝研究

在塔式起重机发生事故越来越频繁的背景下,根据实际需求提出采用YOLOv3捕捉裂缝并提取裂缝区域,使用Otsu算法等图像处理技术对捕捉的裂缝进行转换处理获取贴近裂缝的二值像素图像,最终计算获取裂缝缺陷的具体参考参数,为工程技术人员提供危险评估参考和解决方案根据.实验表明YOLOv3识别精度为80.53％,图像处理获取的数据参数误差在5％-18％区间,基本满足需求.最后还提出存在的一些问题并指出下一步改进的工作方向,更好得帮助塔式起重机安全管理监督.