网络语言对大学生“失语”现象的影响研究——以长春在校大学生为个案

互联网的迅速发展是21世纪最引人注目的社会现象之一。网络给人们带来了更加便捷的交流与沟通方式,但另一方面网络使用过度也会使人产生心理障碍或社会适应障碍。尤其是在校大学生,由于网络使用率高,造成大学生语言表达能力方面出现很多问题。本文把大学生存在的语言表达能力的问题概括为"失语",从社会语言学视角重新认识大学生受网络语言影响严重这一现象,并相应提出一些建议。     

早期维管植物辐射演化与长时间尺度水循环的耦合关系

志留纪-泥盆纪陆地革命以早期维管植物的起源和辐射演化为标志.早期维管植物的繁盛导致形成全新的土壤-植物-大气连续体(soil-plant-atmosphere continuum, SPAC).早期植物在根系、输导组织、气孔、叶片、个体大小和构型等方面的一系列演化革新,深刻改变了SPAC中的水分传输过程与机制.由于根系的进化及其诱导的化学风化作用增强,泥盆纪以来的古土壤厚度逐渐增大、分层结构复杂化、组成成熟度增加、类型多样化.伴随着早期维管植物的演化, SPAC的空间范围极大扩展,生物可利用水资源增多,水分在SPAC中的循环过程更为复杂、高效.早期维管植物的辐射增强了植被-地貌-水循环之间的反馈机制.志留纪晚期以来,植被与水文、地貌、生物地球化学等物理和化学要素相互作用,维管植物型陆-海水文连续体(land-ocean hydrologic continuum, LOHC)形成并逐步发展,内陆水体流域至滨岸体系的地貌稳定性增强,由陆到海的生物地球化学循环、物质供给和迁移体系产生变革.早期维管植物通过SPAC、LOHC系统及其内部过程与全球水、碳循环耦合,表现为稳定的低地生境增多,植物残...     

环境水体纳污能力判别值及其应用研究

针对河流生态管理缺乏实时衡量水质指标问题的实际需求,提出污容比.污容比指当环境水体接受污水时,其实际容纳污染物量与环境保护目标下允许其容纳污染物量的比值.以污容比为基础完善了河流生态用水水量与水质综合评价模型.以东辽河为例,对污容比进行检验,结果表明:污容比不仅能作为生态水质评价的指标,评价结果精确性有所提高,而且还能量化反映河流环境容量余亏程度.污容比可以作为环境水体纳污能力判别值,便于河流生态管理应用.     

地下水埋深动态预测的DAMSM模型

运用动态数据反演建模方法和自记忆性方程，建立了地下水埋深动态预测的DAMSM模型。该模型将动力学计算与用历史数据估计参数相结合，预测时无需分析影响地下水埋深动态的各种因素，只需要有一定长度的地下水埋深动态观测序列资料，避免了众多数据的收集整理。实例预测表明，该模型具有较高的拟合精度和预测准确性。     

水文模拟研究评述

近年来水文数学模拟在世界上取得了长足进展，我国进展相对较慢。在简要回顾水文模拟历史的基础上，分析了我国这一领域研究应注意的若干问题和可能的解决途径，并展望了水文模拟的前景。     

年径流预测的小波系数加权和模型

利用连续小波变换和小波方差分析年径流的周期特征,已被众多学者认可并应用于年径流的分析中。但这种方法只是一种定性预测,并不能作出比较明确的定量预测.本文在原有定性分析方法的基础上,提出基于年径流时间序列主周期小波系数加权求和预测周期成分的年径流预测模型.该方法更为有效地利用了小波分析的多分辨率特征,并可减小趋势成分的预测误差.经对千河流域年径流建模并检验,结果表明,文中所提出的预测方法可得到较为理想的预测结果,并可用于年径流时间序列预测.     

土壤中反应溶质运移的对流—弥散模型及其解析解

给出了同时考虑随深度变化的一阶降解和随深度变化的线性平衡吸附时,一维反应溶质运移的对流－弥散方程,在初始浓度为零,半无限一维空间内第三类边界条件下,利用Laplace变换等数学方法推导出了该方 Laplace空间的解析解的表达式。     

干旱区人类活动干扰强度定量评估研究

在综合分析干旱区人类活动强度内涵及其与自然、社会和经济间关系基础上,构建了干旱区人类活动干扰强度综合评价指标体系,建立了模糊综合评价模型,并以2003年为例对新疆和田绿洲的人类活动强度进行了定量计算和分析,验证了模型的适用性。     

世界唯一的海上泼水端午节

海上泼水节是福建省石狮市蚶江端午节的传统民俗活动,此活动代代相传成为世界一绝. 蚶江"海战"正值农历五月初五端午节,俗称"五月节",是中华民族最古老的传统节日之一.     

泉水月流量预报模型研究

泉水系统属非线性动力系统,泉水月流量序列具有季节波动的特点.借助季节变动模型建模思想,采用灰色趋势预测模型与神经网络模型,分别对其长期变动趋势与季节变动的非线性进行估计,经实例验证,表明提出的灰色季节神经网络耦合模型,其拟合、预测精度均优于独立应用灰色季节模型或神经网络模型的精度.