一种基于星型模型的增量更新算法

在进行数据仓库的OLAP联机分析处理时,通常采用预先聚集(Aggregate)操作生成概括数据的方法提高查询效率;但是,基于星型模型的数据仓库中的维表的纠错改变和自然改变将会引发概括数据的不正确问题.本文通过研究星型模型维表及其变化的特点,提出了一种增量更新算法,在几乎不增加空间的情况下,降低时间复杂度的增量更新;并通过性能验证,分析算法的可行性.     

基于CORBA的分布式异构数据模型优化研究

提出了一个基于CORBA中间件的分布式多层异构数据库信息共享结构模型,在该模型中将数据库的访问集成到CORBA中间件中,并重点提出了一种对数据库的操纵以及应用服务器与数据库服务器连接的优化策略和设计方法;笔者采用Java和CORBA技术结合的方法构建分布式异构系统,以解决系统的通信及交互性、安全性、扩展性问题,从而实现了一个不依赖于表示层编程语言的透明访问机制.     

基于关联规则的日志分析系统的设计与实现

网上广告势必成为中国广告业不可取代的部分,广告人总是期望广告能获得最好的效果.为此,本文设计并实现了一个基于关联规则数据挖掘的日志分析系统,数据挖掘引擎在实现过程中针对挖掘数据的特点对Apriori算法进行了改进,并通过仿真数据库对挖掘结果进行了验证,日志分析系统获得的"知识"可以直接用于改善Web的信息服务.     

数据仓库的多维数据分析器设计与实现

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能，它接受用户的多维数据查询请求，生成多维数据集，为建立数据挖掘模型提供基础效果。本文讨论了基于Microsoft SQL Server2000的多维数据分析器的实现。简要介绍了多维数据分析的基本原理，并在DSO、ADO／MD及MDX（多维数据表达式）等技术的基础上，构造了一个多维数据分析器。最后，给出了多维分析器的实现实例。     

基于实例的分布式数据库中的数据分配方法研究

在分布式数据库设计中数据分配的问题对整个系统的改进数据的可用性、提高DDB的效率和可靠性有很大影响，本文主要通过实例讨论数据分配的原则，分别对非冗余分配、冗余分配、静态启发式分配等数据分配方法采用量化的方法来进行研究，并对动态分配也做了一些比较分配，在研究过程中，把分布式检索和更新处理问题结合起来考虑，以获得减少通信代价、减少检索代价及更新代价的最优解决方案，从而明确得出全局关系划分后的逻辑片段应该置放的最佳场地。     

基于关联规则的日志分析系统的设计与实现

网上广告势必成为中国广告业不可取代的部分．广告人总是期望广告能获得最好的效果．为此．本设计并实现了一个基于关联规则数据挖掘的日志分析系统．数据挖掘引擎在实现过程中针对挖掘数据的特点对Apriori算法进行了改进．并通过仿真数据库对挖掘结果进行了验证．日志分析系统获得的“知识”可以直接用于改善Web的信息服务．     

一种WEB数据交换中心的设计技术

介绍了构建一种实用的WEB数据交换中心模型的设计，同时讨论了如何利用ASP存取数据库中的非文本信息技术和实现在WEB上对数据库中数据的管理方法。其中，重点解决了在网络上实现对各类信息的入库、浏览、编辑等技术，以及在后台对数据库的管理和维护。