CBERS-02IRMSS热红外数据及UTAE算法在城市热岛研究中的应用

文中使用城市热异常信息提取算法(urban thermal anomaly extraction,UTAE)提取城市热岛信息.该算法使用不同大小的滑动窗口来探测整幅图像,根据稳健估计的方法设定地表温度高于全部像元以及窗口内像元温度统计均值加标准差的像元为热异常像元,并将滑动窗口的范围设置在3×3至9×9个像元之间,根据像元被记为热岛像元的次数是否为0来区别热岛区与非热岛区,在热岛区域内根据次数的多少来决定热岛强度,具有动态阈值的特点和无偏特性.研究结果表明,在城市热岛范围的提取上,2004年2月13日长沙市热岛面积在27.21—33.98km2之间;在城市热岛强度和尺度效应分析上,宏观尺度的研究应选用较大的窗口来体现城—郊热岛关系以及热岛发展的总体趋势,而小窗口在微观分析城区内热岛的具体分布、与下垫面的关系以及驱动因子方面较有优势.最后,对UTAE算法在中巴地球资源卫星后继星数据上的应用做出了展望.     

基于GIS拓扑关系的三维地质剖面信息查询

 煤矿三维地质剖面图的自动生成已有相关研究,但是缺乏剖面图中地层与断层、陷落柱等拓扑关系的考虑及进一步针对剖面图的应用。针对这一问题,提出了三维地质剖面图数据拓扑分析的算法,利用地质剖面图中的拓扑关系,可以实现在剖面图中任意位置地层厚度查询、拾取点到含水层距离计算等功能,从而能够方便、快捷地获取三维地质剖面图中的信息,达到辅助煤矿现场分析的目的。     

面向重大洪涝灾害应急响应的灾情动态评估方法研究

以2018年8月山东寿光洪涝灾害为例，根据应急响应阶段救援队伍重点关注的承灾体灾情对象，以区域洪水淹没历时为致灾因子强度指标，采用灾情指数法构建了一种用于辅助洪涝灾害应急救援决策的洪涝灾害灾情动态应急评估方法—应急灾情指数法，包括:1）利用多时相遥感影像，获取8月21—25日山东寿光洪水淹没区域动态提取结果；2）基于淹没历时，结合人口、土地利用类型和道路等基础地理数据，计算应急灾情指数；3）利用应急灾情指数对洪涝灾害淹没区域的灾情实现应急动态评估．结果表明，本次洪涝灾害过程中，受灾最严重的区域为淹没区西部的口子村、东北部的南宅科村、李家营村、李家湾村和东部的佛屋村，该区域是此次洪水事件中应急救援的核心区域，并利用网络灾情对评估结果进行验证．本文提出的基于应急灾情指数的洪涝灾害灾情动态评估方法的评估结果良好，评估精度较高．研究结果以期为洪涝动态评估提供方法参考，并为寿光市洪涝灾害应急救援工作提供科学依据．      

高校实施学生党员质量工程的方法研究

大学生党建工作是做好高校学生管理工作的有效抓手,是加强和改进大学生思想政治教育的重要堡垒和主要阵地,随着高校学生党员队伍的日益壮大,新形势下高校实施学生党员质量工程,做好对学生党员的教育管理工作具有重要的理论与实践意义。因此,在学生党员的教育管理工作实践中进行一系列积极的探索,形成各具特色、注重实效的工作模式和方法,才能提高学生党员质量,真正发挥学生党支部的战斗堡垒作用和学生党员的先锋模范作用。本文通过对大学生党员质量存在的问题进行研究,就实施学生党员质量工程的方法和途径提出了几点建议。     

春华秋实 再创辉煌——东北大学

光荣的传统,改革的新貌 东北大学是一所以工为主,理工文管经法相结合的国家重点大学。创办于1923年4月,是当时东北的最高学府。1928年8月,著名爱国将领张学良将军兼任校长。当时的东北大学教授阵容强大,办学条件优越,有尊师爱生、严谨治学、勤奋向上、争当优秀的优良校风。“九·一八”事变后,东北大学被迫先后迁移到北平、西安等地。在此     

反光学蠕变函数的数值解及应用

利用二次样条函数给出了描述光学蠕变函数和反光学蠕变函数间关系的第二类Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分方程的数值解，并对边界承受法向区域均布载荷作用的矩形板进行了应力分布规律及其随时间变化规律的分析。     

白光散斑的部分相干光理论及其应用

从相干光理论出发，讨论了白光的部分相干性，据此进行了条形刚性浅理基础下地基位移的白光散斑测量。     

水分胁迫下棉花冠层叶片高光谱数据生物量变化研究

利用美国产ASD地物光谱仪,获取新疆北部地区棉花冠层关键生育时期的高光谱数据,采用红边积分面积变量估测棉花冠层叶片的全氮含量,对反射光谱进行一阶微分,应用一阶微分光谱数据,衍生出基于光谱位置变量的分析方法,以红边积分面积(SDr)为自变量,冠层全氮(TN)含量为因变量,做相关分析与处理,构建新陆早．6号红边积分面积与冠层叶片TN含量的相关数学模型．研究在不同水处理条件下,对棉花冠层单叶叶绿素含量和单叶全氮含量做相关分析．结果表明,叶绿素含量与TN含量呈显著的正相关(R=0．8723,n=39),叶绿素含量能有效的估计棉花单叶TN含量;红边积分面积变量与冠层TN含量呈显著的相关性,相关系数是0．7394(n=40),利用构建的相关模型可以较为精确地估测棉花两个品种新陆早6号与8号冠层叶片的全氮含量,RMSE分别为0．3859和0．4272．研究认为红边积分面积变量具有预测棉花冠层全氮含量的应用潜力,研究得出利用3边面积变量构造的数学模型对反演作物冠层TN含量有较高应用价值．研究认为,红边位移现象结合红边幅度的变化的研究,用于诊断棉花水分胁迫也是可行的,关键是建立相应合理的诊断指标体系．     

人工神经网络在淬透性曲线中的应用

利用人工神经网络中的BP算法,建立材料的合金成分与距水冷端不同位置上的硬度值的模型.根据材料的合金成分含量取得硬度值,获得了满意的结果,为预测淬透性曲线提供了一定的理论辅助手段.