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1.
基于分形关联维的汽轮机转子的振动故障诊断   总被引:4,自引:1,他引:4  
采用Bently实验台模拟不同转速下碰摩、松动、不对中、不平衡几种常见汽轮机转子振动故障,进行实验研究.通过相空间重构理论,对满足随机分形统计自相似性的振动信号序列进行相空间重构,计算其分形关联维数,从而再现动力学特性.实验分析结果表明:碰摩故障时的分形关联维数最大,松动和不对中时的分形关联维数次之,不平衡时计算所得的分形关联维数最小;不同故障类型下的分形关联维数增量不同.因此,分形关联维数可以作为一种振动故障征兆加以提取.  相似文献   
2.
Prandtl边界层方程推导中的尺度化分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Navier-Stokes方程中的各项微商,通过选择内禀参考尺度,并根据连续函数的若干性质,在结合实验观察结果的基础上,确定其数量级的大小,再进一步对方程中的各项进行尺度化分析,使得方程中各项的数量级无量纲化,并评估方程中各项微商的数量级大小,略去数量级小于1的项,从而成功推导出了Prandtl边界层微分方程.该方法在一定程度上揭示了边界层微分方程的数学物理实质.  相似文献   
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