基于灰关联分析Elman网络的网上购物意向预测模型

利用灰关联方法分析了消费者网上购物意向与各影响因子的关系,建立了预测消费者网上购物意向的Elman神经网络模型.结果表明,根据灰关联度的计算得出消费者网上购物意向的影响程度由强到弱的顺序,与实测值吻合,表明利用所建立的Elman神经网络模型能有效地预测消费者网上购物意向.     

树木盆景造型的发展现状与市场走向

盆景是一门特殊的艺术。本文就树木盆景造型的发展现状作出分析,重点对盆景造型的未来发展趋势进行了详细的阐述。     

解析《咸宁学院统计学专业本科人才方案(2010版)》

开设于2002年的咸宁学院统计学专业,通过9年的教学实践,积累了可贵的办学经验.本文通过对<咸宁学院统计学专业本科人才培养方案>2007版与2010版的比较研究,发现新的培养方案去数学化,去师范化,突出了课程设置的专业化和课程安排的实用化,但新方案仍然存在一些问题为下一步的改进提供了方向.     

线性代数教学中对矩阵的一点注记

行列式、线性方程组、二次型、线性变换、线性空间等线性代数理论的研究都是以矩阵为重要的工具,都以矩阵的初等变换、合同变换来解决问题的.本文通过几个例子介绍矩阵的作用.     

论营销策略中的人员推销策略

人员推销策略在公司营销中占据重要地位,产品能够成功销售与否依靠推销人员,推销策略是实现推销战略的手段、措施、方法,是实现推销战略目标和任务所采取的具体行动方案,是针对推销活动中各种具体业务活动所作出的相应的反应与对策方案。如果不能正确运用推销策略,产品就不能在竞争中取胜。而在人员推销策略中,最核心的就是正确认识销售人员在市场营销活动中的地位、素质和技巧。正确的运用人员推销策略,才能让公司的产品在市场中占有不败之地。     

线性代数的教学改革——从抽象到具体

线性代数是高等院校的一门重要的基础课程,但它具有高度的抽象性,严谨的体系,概念公理化,学生对之缺乏感性认识,难以把握实质,激发不了学习兴趣,也影响了教学质量.结合多年的教学经验,本文尝试对线性代数的教学做了从教材到思路的改革,事实证明取得了良好的教学效果.     

三大基础课对后继课程影响的主成分分析

应用多元统计方法中的主成分分析对我校数学系教育专业40个学生的三大基础课和后继专业课程的各科成绩进行评价,并根据两组主成分分别给出了三大基础课和后继专业课程的综合得分,通过对两组综合得分的聚类分析,将40个学生划分成四类,并对这四类的综合状况给出合理解释,从而得出如下结论:三大基础课对后继专业课程有显著影响.     

黄土高原北部地区生态恢复的研究进展

黄土高原北部地区是我国生态环境破坏最严重的地区之一,当地所存在的一系列生态问题,不仅威胁该地区居民的生存与发展,还影响其邻近地区的生态环境。本文对黄土高原北部地区的生态退化和生态治理方面的理论和实践进行了综述,同时对该地区如何进行生态恢复提出了建议,为更好地开展该地区的生态恢复理论和实践研究提供帮助。     

基于ARIMA—ANN的时间序列组合预测模型

目前,时间序列预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单一预测方法.近年来的研究表明,组合预测方法比单一预测具有更高的预测精度.提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的预测新方法,对中国GDP的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在非平稳时序的预测中的应用是可行、有效的.     

基于学习矢量量化（LVQ）神经网络的高校毕业生学位评审预测

利用影响毕业生学位评审的五大指标：学习成绩、实习成绩、论文成绩、英语四级、计算机等级,提出基于学习矢量量化LVQ（Learning Vector Quantization,LVQ）神经网络的高校毕业生学位评审预测模型.以某高校某专业毕业生的实际数据为例,验证了此方法的预测能力.结果表明,基于LVQ神经网络的高校毕业生学位评审预测模型,能为评审学位的工作者提供有益的辅助参考.