精品课程建设中的计算机应用

2003年4月,教育部下发了教高[2003]1号文件指出,把精品课程建设提到了重要的议事日程.精品课程建设成果成为高等学校教学工作评估和评选的重要内容,并上网公示.此次教育部对精品课程的建设要求,从课程的建设到申报、评审,全程采用了网络技术、电教技术、多媒体课件制作、流式媒体的应用、网页设计等计算机技术应用.     

CB/SiO2并用填充国产溶聚丁苯橡胶的动态性能

使用橡胶加工分析仪（RPA2000）和动态热机械分析仪（DMA）分析了不同比例炭黑与白炭黑填充溶聚丁苯胶料,在不同扫描条件下的动态黏弹性能.结果表明,在1次应变扫描过程中,随炭黑配比增加,弹性模量（G’）逐渐降低,偶联剂（Si69）作用减小;2次应变扫描发现,随着与1次应变扫描时间间隔增加,应力软化减弱,并在添加偶联剂后,应力软化效应趋于一致;通过连续3次应变扫描,发现填料网络结构并不是造成“Payne”效应的唯一因素;通过温度扫描,发现随温度升高,混炼胶损耗因子升高,硫化胶则下降;频率扫描时,发现未添加偶联剂且白炭黑比例最高的硫化胶出现明显“第二平台”,填料分散性最差,弹性模量最高.     

网络条件下计算机病毒的预防技术

随着计算机在社会生活各个领域的广泛运用和网络技术的迅速发展,计算机病毒也随之快速增长起来,据报道,每年世界各国遭受计算机病毒感染和攻击的事件数以亿计,给计算机用户和网络带来了巨大的威胁和破坏.因此跟踪研究计算机病毒的入侵方式和针对病毒的入侵方式进行有目的的进行控制,在维护计算机系统和网络的安全上就具有重要的意义.     

基于多小波自适应阈值的地震图像去噪方法

结合地震图像噪声的特点,利用多尺度小波变换的优点,提出一种新的自适应小波阈值去噪算法.该算法根据小波变换各子层系数矩阵,确定各子层的自适应最优阈值,对于高频子带采用硬阈值化去噪,低频子带采用中值阈值化去噪,并去噪后重构小波系数.实验结果表明,该方法能够去除大部分高频随机噪声,并还原相干切片图像真实效果,提高了地震资料的信噪比.     

基于数据库用户行为分析的改进FP-Growth算法

数据库是信息系统的核心,是最吸引攻击者的目标,其用户行为记录是一种特定的类型,有相对固定的成份。FP-Growth算法在规则挖掘时会产生一些冗余的、无意义的规则。本文首先给出数据库用户行为的定义,将数据库的用户行为属性按重要性阈值排序,并从中选取关键属性或属性组,在FP-Growth算法的基础上提出一种基于用户行为分析的BFP-Growth算法,避免产生无意义的规则,节省了存储空间和时间,提高了挖掘效率。     

CL-20/HMX共晶含能材料研究进展

含能材料共晶化是获得高能低感含能材料的重要途径,不同含能材料形成共晶可以有效改善含能材料的氧平衡及感度,提高其爆热、作功能力及安全性等性能。CL-20/HMX共晶含能材料是高能低感共晶含能材料的代表,CL-20/HMX共晶既保留了CL-20的能量水平又降低了CL-20的感度,是解决CL-20应用问题的有效途径。本文通过对比CL-20/HMX共晶与CL-20及HMX性能上的差异,说明了CL-20/HMX共晶研究的必要性,并从CL-20/HMX共晶的制备方法、形成机制、性能及应用方面,综述了CL-20/HMX共晶研究的最新进展。重点对比了CL-20/HMX共晶制备方法的优劣,总结了CL-20/HMX共晶形成机制,分析了不同制备方法获得的CL-20/HMX共晶性能差异,评述了CL-20/HMX共晶的发展现状及应用前景。     

论多媒体技术在数学教学中的作用

本文阐述了数学教育的任务、重要性及现状,分析了通过使用多媒体技术教学来提高教学的效果和内涵。     

精品课程建设中的计算机应用

2003年4月，教育部下发了教高[2003]1号文件指出，把精品课程建设提到了重要的议事日程。精品课程建没成果成为高等学校教学工作评估和评选的重要内容，并上网公示?此次教育部对精品课程的建设要求，从课程的建设到申报、评审，全程采用了网络技术、电教技术、多媒体课件制作、流式媒体的应用、网贝设汁等计算机技术应用．     

高校图书馆网络化查询系统设计与实现

图书馆局域网作为校园网的一个子网，其系统基于图书馆局域网的网络平台，采用数据库C／S模式和asp＋accsee的数据库web平台开发系统，通过查询、检索等功能管理数据库软件，实现学校图书馆管理广作的网络化、自动化。本应用系统基于图书馆局域网，实现图书资源共享和跨平台的信息资源访问。通过IN-TERNET达到图书信息更大范围的共享——和互联网上其它大专院校合作，达到罔书信息内容更加丰富。     

基于混沌搜索的简化粒子群优化算法

针对带有收缩因子的粒子群优化算法(CFPSO)容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化(sCFPSO)方程与混沌搜索技术相结合的方法,提出了基于混沌搜索的简化粒子群优化(CsCFPSO)算法.该算法利用分段线性混沌映射(PWLCM)的遍历性和类随机性来完成混沌搜索,从而加快sCFPSO算法跳出局部极值点而继续优化.经过6个经典测试函数对该算法进行实验,结果表明其对于粒子群优化具有很好的使用价值,它可以准确地消去局部极值,确保收敛速度和精度,该算法是通过缩小种群数和进化代数来实现的.