一种适用于QR码的抗打印扫描的水印算法

由于二维码编码方式的公开性,重构生成具有相同内容的二维码成为可能,二维码不可见水印技术则成为必须。本文提出了一种针对QR码的抗打印扫描攻击的水印算法。首先介绍了QR码的特性并分析了打印扫描过程对DCT系数的影响;为了提高不可见性、丰富灰度级,人为引入模糊和噪声,对指定位置的DCT系数进行强化,采用中频系数归类统计的方法实现水印嵌入。实验结果表明,相比于中频系数未强化的算法,本文算法鲁棒性更好,具有强鲁棒性、高不可见性的特点。     

基于色差分析的图像修复改进算法

逐块修复的图像修复算法对修复边缘敏感,目前普遍采用的基于等照度线的修复优先权确定方法并不能很好地区分图像的结构和纹理成分,使得修复效果依赖于图像掩码的初始边缘且对于纹理和结构高度混杂的区域不能有很好的修复效果.提出了一种基于色差分析的图像修复改进算法,根据待修复像素块与邻域像素块的像素值变化确定修复优先权.实验结果表明...     

图像DCT系数的α稳态簇分布模型

提出了一种新颖的统计分布模型———α稳态簇模型。根据图像DCT系数的统计特征,结合理论分析和实验验证,验证了图像DCT系数服从于α稳态簇分布模型。α稳态簇模型具有足够的柔韧性,随着特征指数α改变,其分布形状也会改变。图像纹理细节细密程度与特征指数α呈反比例关系,对于纹理细节细密的图像,其特征指数α偏小;对于具有平滑区域的图像,其特征指数α偏大。     

基于软信息的结构化转换

随着文本信息(软信息)对多传感器信息融合的影响不断加深,如何形成一个有效的软信息结构化转换模型,给予计算机和传感器更多可融合的结构化软信息,成为了一个重要的任务。针对软信息结构化问题,即文本表示问题,首先对文本分类技术中向量空间模型的TF-IDF权重进行研究;然后针对其结构化有效性方面的不足,通过引入事件全局权重和信息增益对TF-IDF权重进行特征项关于文本主旨的信息及特征项在文本类间的分布信息补充、完善和实现软信息的结构化表示;最后通过实验验证了该改进方法对软信息结构化转换的可行性和有效性。     

基于计算听觉场景分析的改进清音分离方法

基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音分离方法在浊音分离领域已发展得较为成熟,然而由于清音信号具有较小的能量且不包含周期性基音特征,因此清音分离具有较大的困难。根据噪声信号分布的不确定性和不稳定性,提出了基于CASA和谱减的改进清音分离方法。改进方法在剔除了浊音块后,通过基于距离加权的残余噪声估计算法得到每个清音单元中所包含的噪声能量,对每个清音单元进行谱减算法并标记,进一步剔除残余噪声单元,提取出清音信号。实验结果证明:与传统清音分离方法相比,改进方法对时变性残余噪声能量的估计结果更加精确,更能提高清音分离的有效性。     

一种基于注册表的分布式入侵检测系统

提出了一种基于Windows注册表的分布式入侵检测系统(RIDS)的结构。讨论了以Windows注册表作为检测分析数据源的优势以及恶意行为对注册表的影响。给出了RIDS信息源数据模型，入侵分析算法，传感器、检测器、数据仓库的构成。对该类入侵检测系统的研究，将有助于丰富基于主机的入侵检测系统的检测手段。     

基于DEVS的目标跟踪系统UML建模

目标跟踪系统的建模是信息融合研究的热点之一.本文在目标跟踪系统分析的基础上,将DEVS的形式化描述和UML图形化描述结合起来,研究DEVS的数学模型到UML类模型的映射关系和建模过程,为目标跟踪系统的设计和实现提供了一种可行的方法,并通过EclipseUML环境下的建模和JAVA编程证明其有效性.     

信息融合系统评价中指标排序权值的求取

针对当前信息融合研究中对算法有效性测试评估的需要，就中心融合层指标的标准化处理方式及其对应的权值求取作了理论探讨和实验论证，这些方法可于指标极值的在线自适应凋整，有助于在各种类型的数据源下选取合适的融合算法。     

基于小波分析的变频调速电动机运行噪声-负载特性

分析了交-交变频器输出电压、电流和时间谐波磁势的谐波族特征,指出了该特征对电动机运行噪声的影响。提出了一种改进M allat算法,并运用该算法对运行噪声进行了小波分析。该算法的计算量和占用的存储空间较标准M allat算法均减少了49.6%。同时,运用基于小波分析的频带能量法提取运行噪声的特征。经实验验证:电动机负载增加,运行噪声的86~172H z频带能量呈现一致性增加,该频带能量可以作为反映负载变化的主要特征。     

数字保护算法的FPGA实现方法

介绍了一种基于现场可编程逻辑陈列(FPGA)的数字保护算法的实现方法,将算法的实现平台由微控制器(M CU)转向FPGA,构成基于FPGA的数字保护算法专用芯片。仿真结果表明:当每周期取40个采样点时,完成全波傅氏滤波或最小二乘滤波算法仅需几个微秒,大大快于M CU的处理速度,因而可以有效地克服精度与速度之间的矛盾。