“数字图像处理”教学软件的开发设计

为了配合＂数字图像处理＂课程的课堂教学和实践教学,提出了一套集理论教学与实验教学于一体的软件平台设计方法,介绍了开发工具的选择,软件框架结构,图像文件打开、处理及显示等功能.实践证明：该平台能够有效改善教学效果,提高学生在图像处理方面的软件编程素质和实践应用能力,达到理论与实践相结合的教学目标.     

基于断层CT体视化的计算机处理研究

通过CT扫描 ,可获得病人的定位层面图象 .然而 ,医师在头脑中很难建立立体化模型 ,且难以准确定位 .本软件系统将人体的各个器官及病变部位还原为三维立体 ,并实现旋转、着色、放大、缩小等功能 ,为医师的治疗计划提供强有力的依据 .     

基于视觉导航系统的标志识别方法

探讨了基于视觉导航系统的标志识别方法。采用基于特征分类的方法对标志进行识别，适用于变化的环境，能有效排除由于光源所引起的各种干扰，处理速度快，满足自引导车实时和导航的需要。     

基于CT图象的半自动边界搜索方法

提出了对CT断层扫描图象的半自动边界搜索算法 .此方法有利于医生在交互式方式下 ,提取人体重要组织和病变组织的边界 .实验表明它是准确、快速、非常有效的 .     

用FOXPRO数据库管理数据采集系统

本文以温度采集为例,论述了开发ＦＯＸＰＲＯ应用编程接口ＡＰＩ,建立Ｃ语言的外部函数库的方法,将所采集的温度值送入ＦＯＸＰＲＯ的数据库中,完成一系列库管理功能,使Ｃ语言和ＦＯＸＰＲＯ达到无缝结合。     

一种基于三阶亮度校正的平面视频转立体视频快速算法

本文提出了一种新的平面视频转立体视频的快速算法.这种算法能够实时的将平面视频转换成立体视频,并能在三维显示设备上呈现出逼真的立体效果.首先将原始平面视频中的图像按照高斯分布进行立体变换,然后将视频中的图像序列生成加权平均亮度图,并将亮度分为3个等级,分别对这3个等级区域中的图像进行立体校正,最终得到完整的立体视频.我们的方法替代了传统方法中,生成深度图像的步骤,从而大大的提升了运算的速度,能够在原始平面视频的实时播放过程中,直接输出带有立体效果的画面.     

基于细菌觅食优化算法的图像聚类方法研究

利用细菌觅食优化算法研究图像聚类问题,采用群体智能模式实现问题解的搜索.首先提取图像特征以确定解的编码形式,初始化种群,在此基础上利用细菌觅食优化算法的细菌迁徙算子、繁殖算子和趋化算子实现群体内个体之间的相互合作和竞争,提高了算法的搜索能力,实验证明该算法具有较强的适应性和鲁棒性.     

基于猫群算法的图像分类研究

针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题转化为猫群的位置寻优过程,并分析了猫群算法及其两种行为模式下的算法模型.讨论了不同模式下猫群的速度、位置更新公式,并阐述了利用该算法求解图像分类问题的具体步骤.通过实验,验证了猫群算法在图像分类中的准确性和有效性.     

基于图像纹理分析的目标物体识别方法

介绍了用图象纹理分析的方法,对目标物体进行识别。采用直方图法求出阈值,利用该阈值分割目标物体,对目标物体进行采样,分析纹理,在另外一幅图中进行边界匹配和纹理比较,来确定两个目标物体的一致性。     

一种粒子群优化扩展卡尔曼粒子滤波算法

本文提出一种采用粒子群（PSO）优化扩展卡尔曼粒子滤波（EPF）的新算法．由于上一时刻的目标解对当前时刻目标的影响最大，提出粒子群中的粒子不考虑其自身最佳经历和群体最佳经历，而只考虑前一时刻的全局最优解；取上一时刻的目标解代表粒子集中全局最优解．采用粒子群优化扩展卡尔曼粒子滤波（EPF）的状态转移方程，使得粒子集在权值更新前趋向于高似然区域，从而更加逼近真实状态的后验概率密度分布，克服了粒子退化问题，提高了预估精度，并极大地降低了所需的粒子数．仿真实验结果表明，该算法预估性能优于传统的粒子滤波方法．