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1.
针对二进制粒子群优化算法在认知无线电频谱分配中容易陷入局部最优等问题,将人工蜂群算法引入到认知无线电频谱分配中,提出了基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配方法。针对一种认知无线电网络模型,将离散人工蜂群算法中的蜜源位置离散化,与模型中的可用频谱矩阵相结合产生分配矩阵,对目标函数进行优化,并且使用了一种新的比例公平性目标函数评价该算法的性能;通过仿真比较了本文算法与二进制粒子群优化算法的频谱分配方法的性能,同时在使用电视频段的认知无线电系统进行了验证,结果表明本文算法的高效性和优越性。  相似文献   
2.
提出了一种基于k-均值聚类算法的RBF神经网络递推快速学习算法,并用此对动态非线性过程进行辨识。仿真结果表明了本文方法的可行性。  相似文献   
3.
提出了一种基于k-均值聚类算法的RBF神经网络递推快速学习算法,并用此对动态非线性过程进行辩识。仿真结果表明了本文方法的可行性。  相似文献   
4.
冷带轧机液压厚控系统动态数学模型分析与测试   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了液压厚度控制系统动态数学模型.并与频率特性测试仪所测结果做了比较.得出了实用的被控对象结构图.为厚度控制系统的设计提供了理论依据.  相似文献   
5.
为实现认知无线电系统参数的自适应调整功能,提出了一种基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎。将认知无线电决策问题转化为多目标函数优化问题,并采用加权和方法将复杂的多目标函数优化问题归一化为简单的单目标函数优化问题。采用二进制人工蜂群算法对此优化问题进行求解,实现对无线电系统参数的优化调整。最后,通过一种多载波系统对算法性能进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性和实用性。  相似文献   
6.
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是一种基于群体智能的启发式全局优化技术.本文首先介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了算法实现的基本步骤、多种改进形式以及研究现状:其次分析了电力系统无功优化的特点,并对PSO算法在无功优化中的应用做了相应的论述.由于电力系统无功优化是一具多变量、多约束、非线性的组合优化问题,使得PSO算法在电力系统无功优化方面具有广泛的应用前景.  相似文献   
7.
李鑫滨   《燕山大学学报》2004,28(5):411-414
研究了两个具有多平衡态的非线性二阶类摆系统互助合作问题,此类组合问题可以看成是相互独立的子系统之间的协调控制问题。这里既考虑了线性互联,也考虑了一类输入输出的交叉互联。通过相应的置换矩阵来表示此类输入输出的交叉互联,并给出了判定组合系统类梯度性的频域判据及LMI判据。研究表明两个不稳定的二阶类摆子系统可以很容易实现协调稳定。最后给出的例子验证了本文的主要结果。这些结果可以向多系统协调稳定问题推广。  相似文献   
8.
基于博弈论研究认知无线电系统中主用户和次用户频谱共享方法. 认知无线电系统中,主用户出售空闲频谱给次用户,以获得收益,次用户则通过博弈竞争空闲频谱资源. 由于不同的次用户检测能力各异,主用户对次用户的频谱共享意愿也不同. 根据次用户的检测能力强弱为认知用户设置优先级,提出将反映次用户检测能力的终端设备剩余电量百分比体现在价格函数中,从而得到新的效用函数. 通过仿真表明了该博弈算法能使频谱分配更加有效、公平、合理.   相似文献   
9.
为提高博弈策略的合理性和有效性,提出了一种分布式的频谱共享博弈算法.考虑主用户的二次边际成本函数,得到满足稀有频谱资源分配属性的价格函数;设计了节省信道开销的动态次用户信任度机制,对干扰主用户通信的次用户进行惩罚,从而优化频谱共享环境;引入主用户价格反馈机制,实现算法分层,保证主用户和次用户获得最大的效用,并提高频谱的利用率.仿真分析也表明了所提出的博弈算法能使频谱分配更加合理和有效.   相似文献   
10.
针对一类特殊的具有多平衡点的非线性系统--类摆系统,研究了其鲁棒Lagrange镇定问题,给出了鲁棒状态反馈控制器的设计方法.在具体的推导过程中,首先基于非局部降阶法,推导了高阶标称类摆系统Lagrange稳定的充分性条件,然后基于此条件,针对具有范数有界参数不确定性的受控高阶类摆系统,给出了使其鲁棒Lagrange稳定的状态反馈控制器设计的充分性条件.所有的可解条件均可化为标准的LMI求解.  相似文献   
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