雪冰融水型洪水预报模型建立与应用

运用多元线性回归分析法建立雪冰融水型洪水预报模型,并采用新疆下坂地水库上游伊尔列黑水文控制站和喀什探空站2001年的实测资料进行模型检验。若采用日平均流量相对误差不大于20%作为模型的评价标准,则模型的整体预报合格率为82%,属于乙等预报水平,因此该模型可以用于实际的工程作业,解决施工期洪水预报难题。     

超声波流量计测流精度的实验研究

为了检验超声波流量计的测流精度,特将国产的LCJ型与美国ORE公司的7500型两种超声波流量计进行对比实验。为此,建立了管道测流实验平台,在管道出口3.1 m处交叉安装了两对超声波传感器,进行了不同流量重复对比实验,并应用小波分析对实验数据进行分析比较。实验结果表明,国产LCJ型超声波流量计较美国ORE公司的7500型超声波流量计有更高的分辨率和测流精度,且操作简单。     

基于水情自动测报系统的汛期运行水位控制方法研究

利用水情自动测报系统提供的降雨、流量等实测信息以及流域汇流时间、流域退水、入库洪水特性等统计信息，提出了基于流域汇流时间的汛期运行水位控制方法和基于水情自动测报系统的汛期运行水位控制方法，并用黑河流域实测资料进行了验证。结果表明，在防洪安全的前提下，两种控制方法都可抬高汛期运行水位，增加水库兴利效益。     

总径流非线性响应的Volterra模型初探

在总径流线性响应模型的基础上，提出了流域总径流非线性响应的Volterra模型，并给出了其建模和求解方法．Volterra模型的矩阵表达清晰，易于编程实现．千河流域的应用结果表明，考虑了雨强大小、雨量分布等非线性影响因素的Volterra模型，其效果优于总径流线性响应模型．     

水库实时调度的研究

结合安徽省淠河灌区优化调度成果，通过逐步回归法，建立了水库放水量与其各因子之间的统计数学模型，即回归模型。提出一种基于回归模型基础上的实时调度方法，即采用逐日实测来水资料，逐日修正回归模型中预报来水因子的办法，减小了由于中短期预报不准确造成的误差，从而使优化调度的成果可以切实用于指导水库的调度。     

DEM数据分辨率对黑河金盆水库流域地形参数提取的影响分析

根据陕西省黑河金盆水库流域不同分辨率的DEM数据,采用数理统计方法分析DEM数据分辨率的变化对流域地形参数提取的影响,为建立流域分布式水文模型前期DEM数据分辨率的选择提供参考依据。对流域不同分辨率DEM数据分析得到:随着流域DEM数据分辨率的降低,流域的粗糙度值、最大坡度及平均坡度值、最大高程值、平面曲率和剖面曲率最大值及最小值的绝对值均有减小的趋势,最小高程有增大的趋势,坡向在DEM数据分辨率降低到一定程度时会出现较大变化,地形指数变化范围更趋于集中。     

有限记忆静态灰色冰雪融水径流预报模型及其应用

根据塔什库尔干河流域的径流资料及喀什探空站的气温资料,采用有限记忆静态灰色模型建立了该流域的冰雪融水径流预测模型。通过灰色关联度分析对各预报因子进行筛选、建模预测,将该模型与GM(1,1)模型进行了比较。结果表明,该模型能够较好地模拟预测塔什库尔干河流域的冰雪融水径流过程,具有实际的应用价值。