基于灰关联分析的加筋土挡墙频率敏感因子

加筋土挡墙振动频率反映其抗震性能,基于ABAQUS建立了加筋挡土墙频率计算有限元模型,计算5种工况下结构体系的前三阶频率,发现墙后土体弹性模量对结构体系的振动特性影响较明显.引入灰关联分析法,以填土弹性模量、泊松比、重度等5个参数为影响因素,分析其与振动频率之间的关联度,得到加筋挡土墙振动特性敏感因子.通过算例分析得到:加筋挡土墙振动特性对土体的弹性模量变化最敏感,其次为内摩擦角,对填土泊松比、重度、黏聚力敏感度较低;土体弹性模量与振动频率呈线性关系,而内摩擦角与振动频率呈二次函数关系,内摩擦角为32°时频率变化最为敏感;两个敏感因子对三阶振动影响趋势是一致的,即先增加后减小,再增加.泊松比、填土重度、黏聚力对振动频率的影响不规律.     

基于MBC和POEM特征的人脸识别方法

针对人脸识别中单一特征难以取得理想效果的问题,提出了基于MBC和POEM特征融合的人脸识别方法.首先,在归一化的人脸图像上提取MBC编码图和POEM编码图,在每个编码图块上生成特征向量,应用线性判别分析对特征向量进行低维映射,并对其进行赋权相加得到最终相似度.所提算法在FERET的Dup1,Dup2,Fb和Fc 4个测试库上取得了较高的识别率,分别为93.77%,90.60%,99.58%和99.49%;在误识率为0.1%的条件下,在4个测试库上的认证率分别为95.70%,92.31%,99.75%和100%,进一步验证了该方法的有效性.     

营改增后建筑工程项目投标报价影响因素分析

营改增后建筑工程项目投标报价发生较大变化,涉及因素较多﹒通过政策分析和文献归纳整理出15项影响投标报价的因素,但由于影响因素之间主次关系和层级不明确,利用解释结构模型的思想,通过调查问卷判定营改增后投标报价影响因素的二元关系,建立邻接矩阵和可达矩阵,并根据影响因素之间的强弱关系进行层级划分得出骨架矩阵,最后得出营改增后投标报价解释结构图﹒结果表明:营改增后投标报价的影响因素共分为6级,明确了直接影响因素、中间影响因素和根本影响因素和其层级关系.     

一种基于四叉树划分的改进ORB算法

原ORB （oriented FAST and rotated BRIEF）算法提取的图像特征点经常出现“扎堆重叠”现象，其分布较为密集且缺乏尺度不变性，因而容易造成图像特征点误匹配的问题。为了解决该问题，提出了一种基于四叉树划分的图像特征点提取算法。首先对图像建立尺度金字塔，然后使用四叉树划分图像并限制划分深度。用加速分段测试的特征（features fromaccelerated segment test，FAST）算法通过多个检测阈值对划分后的图像进行特征点检测。检测完毕后，根据划分出的子块总数和提取的特征点总数对划分出来的各个子块设置自适应阈值，提取ORB特征点。操作完成后通过采取非极大值抑制的方法筛选最佳特征点，并使用改良后的二元鲁棒独立基本特征（binary robust independent elementary features，BRIEF）算法计算得出特征点的描述符，最后进行特征点匹配。实验结果表明，本文算法提取的图像特征点较原ORB算法提取的效果在均匀程度上得到了明显地提升，冗余重叠的特征点数量减少，且在特征点提取速度方面较原ORB算法的提取速度提高了30%以上。     

考虑实时路况的出行路线选择模型

为了缓解交通拥堵问题,本文在现有的导航仪基础上,考虑到道路的实时情况,设计新的导航仪,帮助居民选择出用时最短且能尽量避免拥堵的路线。研究主要包括两方面：首先,在存在不拥堵路线的情况下,利用最大流模型计算出道路流量,结合实际流量,在尽量避免拥堵(实际流量不超过最大流量)的情况下,求出最短路程,给出建议。然后,考虑拥堵问题难以避免,加强了与实际道路状况的联系,对道路出行选择模型进行了优化,先将道路分为非常拥堵、存在拥堵、畅通三种情况,然后再根据道路实时流量,利用G-LN的模型计算出车道的速度,结合路程,找出用时最短的路线。     

基于总应变裂缝本构的箱梁混凝土注胶修复机理研究

混凝土箱梁结构在长时间运营荷载和环境作用下产生的裂缝,影响着结构的整体性和耐久性,灌注式注胶是修复混凝土裂缝的有效方法.基于总应变裂缝本构模型并考虑横向约束效应的影响,通过Midas FEA建立箱梁有限元模型分析结构的应力、应变及荷载系数之间的关系,荷载系数大于0.5后箱梁各个特征节点逐渐呈现出非线性特征.在胶液渗流机理的基础上,对箱梁实体裂缝模型进行中高压灌注式注胶修复,并对修复后箱梁各个特征点进行应变量测和底板跨中挠度监测,结果表明底板跨中应变和挠度分别较修复前减小18%和25%,修复效果良好.     

斜井提升设备设计分析

Android是一款主流智能手机操作系统,应用极为广泛,其应用程序开发相对较为复杂,新手入门搭建开发环境有一定的难度,常常出现很多问题。本文以Eclipse开发环境为例,分步骤详细介绍了Android应用程序开发环境的搭建,并对可能出现的问题着重说明,分析解决方案,旨在帮助读者少走弯路,快速上手Android软件开发。     

QCC活动在提高妇科护理交接单书写质量中的应用

目的:提高妇科护理交接单书写质量.方法:通过开展品质管理圈活动,运用QCC手法,启发圈员潜能,发挥头脑风暴,分析出妇科护理交接单书写存在的问题,找出主要原因并进行改进,最后进行效果检查.结果:妇科护理交接单书写不合格率从开展QCC活动前的72％降至活动后的28％,目标达成率为104.76％,活动有效.结论:QCC活动不仅提高了妇科护理交接单书写质量,还提高了护士的团队合作能力及专业水平.     

横坐标系捷联惯导系统极区导航及阻尼设计

针对水下潜器在极区工作时,其常用惯性导航系统机械编排存在精度下降、无北向基准等问题,设计了适用于水下潜器极区工作的横坐标系捷联惯性导航系统机械编排方案。在构建了横坐标系参考框架的基础上,推导出各导航参数在横坐标系统和常规坐标系统之间的转换关系,建立了横坐标系捷联惯导系统的机械编排,并在此基础上分析其误差传播特性。通过误差分析,确定了横坐标系捷联惯导系统中存在的周期性振荡,并提出了适用于横坐标系捷联惯导系统的阻尼技术,有效抑制了周期性振荡。最后,通过仿真试验验证了该系统在极区工作的可行性和阻尼技术有效性。     

基于BP神经网络的村镇银行信用风险预警模型的构建

随着农村金融政策的调整,大量的村镇银行成立。在我国由于农村经济薄弱、贷款客户复杂、金融服务不佳,存在的信用风险相当严重。为了降低村镇银行信贷风险,提升农村金融水平,有必要对信用风险进行研究。通过建立信贷风险预警模型,可以改善贷款决策质量,为贷款决策提供参考依据和技术支持。本文建立了基于BP神经网络的村镇银行信用风险预警模型,为村镇银行信用贷款的决策提供了可靠的科学依据。