喷油策略对直喷汽油机快速起动的影响

运用CFD(computational fluid dynamics)手段,对一款缸内直喷汽油机快速起动工况中的二次喷油策略进行分析研究.结果表明:过早的初次喷油会在活塞表面形成大量的油膜,导致燃油蒸发量过少,使得缸内混合气过稀,无法满足点火要求;第一次喷油越迟,滞留在排气门坑处的浓混合气越多,导致未燃碳氢排放增加,常温初次喷油时刻应设定在270°CA(曲轴转角)~240°CA BTDC(上止点前)范围内;相较于第一次喷油,在压缩过程中的第二次喷油对壁面油膜的影响较小,早于90°CA BTDC的喷油会导致液滴与缸套发生较多的碰撞;根据仿真结果,常温冷机起动的第二次喷油时刻应当设定在90°CA BTDC之后.     

一种基于增强现实技术的数字沙盘的设计与实现

本文从沙盘和增强现实技术概念入手,介绍了传统沙盘和目前使用较多的数字沙盘,分析了将增强现实技术运用于数字沙盘的可行性和优点。最后,通过比较的方式介绍了一种基于EASYAR增强现实引擎开发的数字沙盘,及其主要特点和应用前景。     

军事期刊青年编辑自我培养的途径

军事期刊青年编辑是军事期刊发展的未来与希望，是军事文化传播的生力军。结合军事期刊自身发展特点，从勤奋学习，完善自身知识结构，提高编辑的理论素养；积极实践，熟悉编辑操作流程，提升编辑的业务水平；善于总结，凝练学习的得与失，升华编辑的内部涵养3个方面论述了军事期刊青年编辑自我培养的途径。     

从先进军事文化的特性谈军事期刊青年编辑的职业素养培养

先进军事文化是社会主义先进文化的重要组成部分,青年编辑作为先进军事文化传播的生力军,应牢牢把握先进军事文化的特性,并以此来提高自身素养。提出了把握先进军事文化的政治性提高青年编辑的党性觉悟、把握先进军事文化的军事性提高青年编辑的军事知识、把握先进军事文化的传承性提高青年编辑的业务素质、把握先进军事文化的民主性提高青年编辑开放办刊能力、把握先进军事文化的科学性提高青年编辑实事求是的作风水平和把握先进军事文化的前瞻性提高青年编辑具与时俱进的创新能力。     

机器学习在高熵电催化材料中的研究进展

高熵材料(high-entropy material, HEM)是一类具有良好性能的新型材料,以其较好的催化潜力、耐腐蚀性能等特点受到广泛关注.传统的高熵催化剂研究大多局限于各自的知识体系,难以兼容合并,不利于更优异的催化剂的后续研发.机器学习(machine learning,ML)作为一种基于大数据集来建立数理模型、进行研究推理的新兴学科,正逐步成为人们重点关注的人工智能科学分支.通过机器学习建立大数据库可以有效改善传统的研究状况,使研究效率大为提高.机器学习能用于识别定量的组分-结构-性能关系,通过从历史数据中学习而无需通过显式编程来加速电催化剂的设计.对机器学习算法、高熵材料进行了介绍,并阐述了机器学习在设计高熵电催化剂中的应用,讨论了机器学习在高熵电催化剂筛选和预测方面的发展前景.     

桂林市城市水资源利用现状与问题分析

详细分析了桂林市城区水资源开发利用和水资源配置格局现状,认为桂林市城市水资源开发利用存在的主要问题有漓江供水压力增大、城市供水水源单一、水源储备不足、水资源开发利用不均衡且与城市发展布局不相匹配等.针对这些问题,提出应优化供水格局、加强城市双水源建设、加强行业用水管理与布局等相应的合理对策及未来桂林市城市水资源利用的方向.     

10kV开关柜遥控脱扣装置的研制

本文针对目前变电运行工作的分工方式,为了提高供电可靠性、安全性和及时性,实现双赢,特制定一款10kV开关柜遥控脱扣装置的设计方案,研制出集安全、可靠、迅速、自动化、通用化于一体的高性价比新型智能脱扣装置.     

综合满意度评价出租车动态定价模型

从乘客与司机双方的利益出发,综合考虑乘客始末位置、红绿灯延误及出租车供求比等因素进行动态定价。首先,利用A~*算法搜索路网中乘客始末位置的最佳路径,然后,利用乘客和司机对交通灯的等待时间相互妥协的折中算法进行合理调价,最后,引入对供求比进行调价的分段函数。通过构建司机满意度模型和乘客满意度模型,利用司机满意度和乘客满意度互斥关系,构建综合满意度作为评价指标。验证结果表明,该模型能够合理、高效地调节每一单的车费,不仅适应性较广、灵敏度高,而且有效地改善了司机"挑单"的现象。     

换流站阀厅屏蔽球结构研究

屏蔽球是特高压直流输电工程换流站阀厅中的一种重要金具。屏蔽球表面电场控制是阀厅设计的重要组成部分。在试验中遇到屏蔽球起晕现象,通过计算机仿真分析了原因,根据分析结果提出了几种屏蔽球设计方法,通过比较确定了最优的方法,并按最优的设计方法对屏蔽球的结构进行了改进,最后通过试验和仿真证明了屏蔽球设计新方法的有效性。本文提出的屏蔽球结构设计新方法为特高压直流输电工程中换流站阀厅金具设计提供了重要参考。     

基于模糊系统的金具温升预测方法

为了提高直流特高压阀厅连接金具的温升预测准确性,将基本粒子群算法与递推最小二乘算法结合,形成改进粒子群算法。利用试验得到训练数据与测试数据,通过训练数据调整模糊系统。训练算法分别为基本粒子群算法、递推最小二乘算法和改进粒子群算法,其中改进粒子群算法的收敛效果优于其他2种算法。通过训练数据与回归分析对阀厅连接金具的温升进行建模,用测试数据对各方法所得模型进行检验,发现由改进粒子群算法训练模糊系统所得模型的测试效果最好。测试结果表明,若能得到足量训练数据,用改进粒子群算法训练模糊系统的方法预测阀厅连接金具的温升是可行的。