基于改进LGDF模型的超声图像自动分割方法

基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该方法的正则化项由具有双极值点的势函数构成,在水平集函数进化过程中,可以避免由单极值点势函数造成的水平集函数震荡和扭曲,从而加快了收敛;另外,将局部熵阈值分割的结果作为LGDF模型的初始轮廓,接近真实轮廓,可以克服手动选取初始轮廓的影响.实验结果表明,该方法能自动获取合适的超声图像初始轮廓,并得到较好的分割结果,同时大大提高了分割速度.     

基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法

针对混合属性数据聚类难度高的问题,提出一种基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法.首先,构建低阶多元广义线性模型处理海量数据聚类问题,考虑数据属性的时间特性,获取属性时间序列矩阵;然后,基于优化K-prototypes聚类方法处理混合属性数据时,考虑属性的时间序列矩阵;最后,在考虑样本同聚类中心距离基础上兼顾已知样本信息内容,采用优化方法计算数据相异度、样本与聚类集间距离,当聚类结果趋于平稳时终止运算,输出聚类结果.为验证基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法的有效性展开实验分析.结果显示,该方法经过较少次迭代即可优化划分混合属性数据聚类集,聚类适应度值为0.88～0.94,适应度优,可准确体现样本间差异,是一种准确度高的混合属性数据聚类方法.     

基于种群分区的多策略综合粒子群优化算法

针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优收敛精度不高的问题,提出一种基于种群分区的多策略综合学习粒子群优化算法(MSPSO).该算法利用竞争机制将种群分为两个子种群：潜力子群与普通子群,对这两个子群实行不同的进化策略,潜力子群中的粒子主要负责全局探索,普通子群中的粒子则侧重于局部勘探.为验证算法的性能,在不同类型的基准函数上与其他粒子群算法及其他群智能算法进行对比,所提算法都能取到最优的平均结果,证明所提算法具有更优异的算法性能.     

科技扶持提高风沙源治理工程效益研究——察哈尔右翼后旗风沙源区综合治理及科技支撑项目效益评价

在内蒙古察右后旗实施京津风察源治理工程以后，通过科技扶持手段，提高单位土地面积生物量，通过改善社会经济运行方式成为提高项目区可持续发展能力的关键。本文对于内蒙古林业科学院开展的科技扶持项目实施3年以来产生的社会经济效益用可持续发展能力的概念定性评价研究和生态足迹方法进行了定量评价，计算出科技扶持项目在82万元投入的情况下，能够节省近19万亩土地用于产生生态效益，还能够促使更多户农（牧）实现生产，生活方式的转型，可以产生巨大的经济和社会效益。     

谈建筑类高职院校建筑装饰专业首席教师工作室模式的建立

“首席教师工作室”教学模式是与天津高等职业教育根植于行业的职业化教学背景紧密相连的,它虚拟现实工作状态,是现实的再现式教学。有针对性的对学生进行创新性能力培养的教学模式,同时也是对学生综合设计能力的强化训练。所有的分段主题教学都以实际项目为依托,学生在工作室完成学习过程。这样既能解决基础知识与技能学习结合不紧密的问题,又能在一定程度上培养学生的实战能力。