首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   14篇
  免费   0篇
  国内免费   1篇
系统科学   4篇
综合类   11篇
  2011年   1篇
  2009年   1篇
  2006年   2篇
  2005年   2篇
  2004年   3篇
  2002年   2篇
  2001年   1篇
  2000年   1篇
  1999年   2篇
排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
关于一种免疫遗传算法的性能分析   总被引:3,自引:4,他引:3  
对一种免疫遗传算法的求解性能进行理论分析。首先分析了算法的良好收敛性能;然后,进一步提出了临界浓度的概念,说明该算法与遗传算法的本质不同在与只有低于临界浓度的较优模式才能达到指数级增长,并在此基础上对算法的个体多样性维持能力进行了分析说明。本工作有利于从理论上进一步揭示这类改进遗传算法求解性能得以提高的根本原因。  相似文献   
2.
多态蚁群算法   总被引:40,自引:1,他引:40  
在分析现有蚁群算法不足的基础上,提出一种新的含多种蚁群、多种信息激素的多态蚁群算法.该算法通过引入不同种类的蚁群,每一蚁群有不同的信息素调控机制,将局域搜索与全局搜索相结合,使搜索、收敛速度大幅度提高.针对TSP问题的仿真实验结果表明了该算法的有效性.  相似文献   
3.
针对现有算法只考虑未知病毒检测的片面性 ,论文综合借鉴生物免疫机制中一次反应的非选择思想和二次反应的联想记忆思想 ,提出了一种基于免疫联想记忆的病毒检测算法 ,该算法结合了免疫非选择对未知病毒的识别能力和免疫联想记忆对已识别病毒的学习记忆能力 .基于免疫联想记忆的病毒检测算法除能有效地检测未知病毒外 ,还能快速检测出已知病毒的变种或具有类似行为特征的病毒 .针对典型宏病毒的实验验证了本文算法的检测性能  相似文献   
4.
维持群体多样性是提高进化算法性能的一个主要出发点。本文提出了一种基于免疫选择和自组织临界变异的进化算法。其中,利用免疫浓度调节设计的选择算子使算法在开发新解时能选到多样性的个体;基于自组织临界思想的变异算子使算法在探测新解时能在合理的模型指导下进行。针对几种典型的复杂函数优化问题的求解实验表明该算法在收敛速度和全局收敛性方面都较好。  相似文献   
5.
免疫网络调节算法及其在固定频率分配问题中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种免疫网络调节算法(INRA).该算法以Jerne的独特型网络调节理论为基础,将选择、变异等遗传操作算子整合到算法惟一的免疫调节算子中,并用Segel的形态空间计算模型定量指导免疫调节算子的行为.为了证明该算法有效,还针对固定频率分配问题进行了相关实验,结果表明该算法的多样性保持能力和收敛性都相当理想.  相似文献   
6.
提出了一种公钥密码体制安全协议的生成方法,用进化策略来生成公钥协议,并采用SVO逻辑来描述和验证公钥协议。所提方法具有较高的扩展性,对于不同的需求,可以生成不同的安全协议。实验表明,所提出的方法能够高效地生成公钥协议,保证所生成公钥协议的安全性,并有效地提高协议效率和降低协议中消息的冗余度。  相似文献   
7.
用归纳学习引导进化   总被引:7,自引:0,他引:7  
遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉/变异的破坏性影响之间取得平衡,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛,不同于现有的其它改进,论文采用归纳学习的方法来引进化过程趋于这一平衡,文中采用归纳学习的方法,从进化历史进程中抽取出能反映过去进化的错误和成功的规则,进而用它们来引导后读的进化过程,保证在避免重复错误的同时加速进化,基于函数优化和布局求解的实验验证了该方法的有效性。  相似文献   
8.
基于生态捕食模型的多目标优化问题求解算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
根据种群生态学中的捕食模型,将多个目标的权值对应到生态系统的种群规模,利用生态捕食模型的动态周期性变化特性,提出了一种新的进化多目标优化算法.该算法通过生态捕食模型来动态调整各个目标的权值,无需人为指定,从而减少了对问题知识的依赖,快速找到非劣解集.文中给出了权值调整策略的参数选择标准,并选择几个比较困难的多目标函数优化问题做了实验.实验结果表明了新方法的有效性.  相似文献   
9.
基于信息素异步更新的蚁群算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对基本蚁群算法中蚂蚁速度无限且信息素同步更新的假定前提,提出一种基于信息素异步更新的改进蚁群算法。该算法以蚂蚁的速度有限为前提,采用异步更新规则来调整各个蚂蚁的信息素浓度,从而间接改变蚂蚁间合作方式。该算法更忠实于实际蚁群的寻路过程,算法具有更好的全局搜索能力。基于旅行商问题的实验验证了算法的有效性、鲁棒性及解的多样性。  相似文献   
10.
鲁棒遗传算法设计   总被引:5,自引:1,他引:4  
提出一种能直接处理单元噪声和多元噪声的鲁棒遗传算法 .此算法将噪声作为个体实际表现型的一部分 ,使噪声在个体进化中得到处理 ,文中给出了它的数理基础 .模拟实验表明 ,这一算法在发现鲁棒优化解方面具有较强能力 .  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号