基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究

针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面,缺乏对各类情感的详细描述,不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题,提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法。该方法采用三维立体的人脸表情进行情感分析,形象地呈现社会群体的情感变化。对于不同的社会事件,以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感。实验结果表明,该模型可以有效地描述人群情感,研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路。     

CacheCompress:一种新颖的面向IP核的动态字典测试压缩技术

提出一种称为CacheCompress的新颖的测试压缩技术。与以往基于静态字典压缩技术的最大不同在于,该技术中的字典是动态的,在整个测试过程中,伴随着写字典和读字典的操作,字典只需保留最常用的测试数据,从而大大减少了字典的容量需求,并消除了静态字典的初始化步骤。实验表明,CacheCompress将字典容量需求缩小为原来的千分之一,并提高了30%的测试压缩率。     

应用于9通道8-bit 1 GS/s时钟交叠SAR ADC的后台校准改进方法

报道了三种应用于时钟交叠模数转换器(Time-Interleaved ADC,TI ADC)的后台校准改进方法,分别校准系统中多通道之间的失调失配、增益失配以及多相位时钟之间的时间偏差.失调校准技术基于统计学期望算法,增益校准技术基于统计学方差算法,时钟校准技术基于平均过零点算法,3种校准技术皆由改进的误差检测模块和误差补偿模块来实现.误差检测以及补偿模式可以根据TI ADC的设计要求调节校准精度.对带有误差失配的9通道8-bit 1GS/s时钟交叠SAR ADC电路仿真验证,经过校准,无杂散动态范围皆高于63dB,失调失配小于0.1LSB,增益失配小于0.23%,时间偏差小于3ps.     

土压平衡盾构中顶进推力的计算分析

针对土压平衡盾构开挖过程中顶进推力难以确定的问题。采用理论计算与数值拟合相结合的方法,计算土仓和掘进面的等效压力,从而推导出隧道开挖所需的顶进推力。以实际工程为背景,利用ABAQUS在该顶进推力作用下地表沉降规律。结果表明:①该土仓与掘进面压力的计算方法适用于卵石地层;②盾构推进力为110 000 N时,开挖较为稳定;③监测与模拟的地表沉降值较为接近,两者之差小于2 mm。该研究对卵石地层中的盾构开挖具有一定的指导意义。