基于混沌天牛群算法优化的神经网络分类模型

针对传统BP神经网络受初始权阈值影响大且易陷入局部极值,标准天牛须搜索算法局部搜索能力差、寻优精度低等问题,提出一种自适应步长因子的混沌天牛群算法用于优化BP神经网络分类模型。通过增加天牛种群,引入自适应步长更新策略优化天牛须搜索算法的局部搜索能力,使其跳出局部最优,提高算法的计算精度;利用Logisitic混沌映射产生新个体,替换性能较差的个体,增强全局搜索效果。为了改善BP神经网络对非均衡数据集中少数类的分类效果,采用SMOTE算法处理非均衡数据集。将改进的天牛须搜索算法用于优化BP神经网络中的初始权值和阈值,建立IBAS-BPNN（Improved Beetle Antennae Search and Back Propagation Neural Network）分类模型,提高BP神经网络分类模型的准确率。为验证分类模型的性能,将改进的BP神经网络分类模型与其他六种典型的分类算法进行比较,实验结果表明IBAS-BPNN分类模型的平均分类正确率高于其他算法。改进的混沌天牛群算法泛化能力强,鲁棒性好,具有一定的优越性。     

黄河河道整治工程坝岸根石走失原因和防护措施

＂根石走失＂长期以来是黄河下游坝岸工程中存在的一个重要问题,它决定着坝岸工程的稳定程度。本文列举了坝岸根石走失的现象,分析了坝岸根石走失的原因,提出了主要防护措施。     

当前黄河群众防汛队伍存在的问题和对策

群防队伍是防汛抢险队伍的重要组成部分,在防洪抢险中担负巡堤查险和一般险情抢护的重要任务。但随着市场经济的发展,群防队伍在建设和管理中出现了一些新问题,针对这些问题提出了一些有见解性意见、对策：（1）强化群防队伍思想工作,提高群众对黄河防汛长期性的认识和水忧患意识;（2）建立群众黄河防汛抢险突击队和黄河防洪基金;（3）加强各级领导组织,实行县、乡（镇）行政首长负责制;（4）河务部门当好参谋,增强群防队伍的实战能力。