降雨工况某弃方边坡稳定性及滑动影响范围分析

针对某工程实例,在降雨以及坡体随意堆弃工况下对弃方边坡的稳定性进行概念分析,利用FLAC3D有限差分软件对该边坡稳定性以及边坡破坏滑动过程进行数值模拟,并利用能量守恒法计算出该边坡滑动影响范围.结果表明:弃方堆积体边坡在天然状态下处于临界稳定状态,在暴雨或连阴雨状态下处于不稳定状态,将会发生滑塌;北侧弃方堆积体最大滑程为15.0 m,这将会威胁北侧弃方堆积体边坡坡脚桥墩安全.建议所有实际工程都应分析随意堆弃边坡的稳定性.     

生物柴油发动机燃烧特性与超细颗粒物排放特性

为了研究柴油机燃用生物柴油的超细颗粒物排放,在一台高压共轨柴油机上进行了试验研究,利用缸压传感器、电荷放大器和燃烧分析仪组成的动态燃烧测试系统测录缸内压力,并计算瞬时燃烧放热率;利用SMPS-3936气溶胶粒径谱仪测录超细颗粒物排放数浓度及粒径分布。研究结果表明:与柴油相比,1 400r/min、平均有效压力pme≤0.48 MPa时,生物柴油峰值燃烧压力基本相当,二次喷射导致峰值放热率增加,1 400r/min、pme0.48MPa时,生物柴油峰值燃烧压力、峰值放热率均较低;在全负荷范围内,生物柴油的快速燃烧期基本相当或略有延长,但后燃期大幅度缩短,因此生物柴油燃烧持续期明显缩短,放热更加集中;1 400r/min、pme≤0.48 MPa时,生物柴油有效热效率降低,1 400r/min、pme0.48MPa时,生物柴油有效热效率提高,且提高幅度随负荷的增加而增加。与柴油相比,1 400r/min、pme=0.16MPa时,生物柴油超细颗粒物排放数浓度略高,1 400r/min、pme≥0.32MPa时,生物柴油超细颗粒物排放数浓度明显降低;在全负荷范围内,生物柴油超细颗粒物排放数浓度及体积浓度中值直径、平均直径、几何平均直径均明显降低。应用生物柴油对降低柴油机超细颗粒物排放具有重要意义。     

基于部分排气六冲程单缸柴油机的节能分析与机械功能实现

废气能量回收利用是国内外内燃机行业的研究热点之一。为了达到缸内回收废气内能的目的,设计了六冲程发动机的工作原理;以ZH1105W型四冲程单缸柴油机为设计基础与参考,以实现曲轴与凸轮轴转速比3∶1为目标,分别计算了进气凸轮的全包角、排气凸轮的全包角及排气凸轮两个凸起的相对相位角、异名凸轮相对相位角,凸轮轴正时齿轮的齿数、分度圆直径、齿顶高、齿根高、齿顶圆直径、齿根圆直径及基圆直径等参数;选择了正弦加速度曲线作为凸轮型线方程,选择6 mm与3 mm两种排气凸轮部分排气凸起最大升程以及ZH1105W型六冲程单缸柴油机进排气凸轮的设计图;绘制了凸轮轴的效果图。研究结果表明:凸轮轴机械设计可以实现六冲程发动机的工作原理。     

仰斜超前微桩复合土钉墙支护机理分析

基坑工程中将微型桩与复合型土钉支护相结合的微桩复合土钉支护技术应用愈发广泛。基于现有的微型桩复合支护技术的作用机理、设计方法、稳定性分析等研究,将微型桩超前支护技术与传统仰斜式土钉墙相结合,构造了仰斜式超前微桩复合土钉墙支护体系。该支护采用仰斜式微桩结合复合土钉支护,同时运用超前加固技术形成仰斜式超前微桩复合土钉支护体系。不同于普通微桩复合土钉支护的地方在于该支护体系具有微桩仰斜、超前支撑以及微桩与复合面板相结合等特性。采用仰斜式微桩复合土钉支护明显有助于减小主动土压力。仰斜超前微桩复合土钉支护体系有效地改善了普通土钉支护结构的不足之处,并对支护技术应用范围的拓展起到了一定的促进作用。     

不同拦石槽参数落石运动轨迹分析与拦石槽优化设计

近年来,我国山区建设加速发展,落石灾害频发,研究落石的运动轨迹及相关运动参数(包括速度、动能等),对落石灾害的有效防治能够起到积极的作用.本文对落石运动计算进行了假定,通过优化拦石槽槽底铺设材质,运用落石计算分析软件分别分析了几种情况下的落石运动轨迹及相关运动参数.分析结果表明,若不采取拦截措施,落石将会造成重大灾害;当拦石槽底为岩基时,落石撞击防护网时的速度为34.4 m/s、动能为2 956.75 k J、撞击点高度为18.89 m,均超出了防护网的拦截能力;当拦石槽底为粗砾块石时,落石撞击防护网时的速度为14.8 m/s、动能为544.9 k J、撞击点高度为2.76 m,速度和动能均在拦截范围之内但撞击点略高;当拦石槽底为岩屑时,落石将停止在上层拦石槽的边缘,此方案能达到拦截目的;当拦石槽底为土层时,落石将停在上层拦石槽内能量被松散土层吸收转化为其他形式的能量,此方案亦可行,但山区取土困难将增加施工难度.     

基于FLAC3D的深基坑桩锚支护研究

以西安市某深基坑工程为例,运用FLAC3D软件对该基坑最危险的一段桩锚支护进行模拟研究﹒通过对基坑深层水平位移值与基坑顶部边缘沉降值进行分析,并与实际监测值对比,认为该基坑是安全的,但相较于规范值,其模拟值与监测值相对较小,则该基坑设计过于保守﹒因此,对该基坑设计进行优化,最终得到一个最优支护方案﹒     

基于Elman神经网络的路面附着系数识别

准确、高效地识别路面附着系数为汽车主动安全系统提供了重要输入参数。笔者提出了基于Elman神经网络识别路面附着系数方法,采用Carsim/Simulink联合仿真,获取了某车辆的63个行驶工况,共20个重要动力学响应。构建了Elman神经网络的路面附着系数识别模型,对附着系数为0.2～0.9的路面进行了识别,识别平均绝对百分比误差为4.92%,准确率为91.22%。相对于传统的BP神经网络方法,该方法使路面附着系数的识别平均绝对百分比误差降低了2.24%,准确率提升了9.82%,并且在潮湿沥青路面以及干燥沥青路面进行了实车实验,验证了该方法的有效性、可行性。     

深基坑桩锚支护位移及内力数值模拟分析

利用FLAC3D数值模拟软件,按照实际施工工序模拟基坑开挖支护全过程,得到了桩锚支护结构以及基坑外土体沉降和基坑侧壁水平位移随基坑开挖的变形规律:随基坑开挖深度的增加,基坑外土体沉降逐渐增大,变化曲线呈"勺状"分布;基坑顶和基坑侧壁水平位移随开挖深度增加均逐渐增大且都在开挖至基坑底时位移最大;桩身弯矩最大值处基本出现在基坑开挖深度1.5 m以上的位置,最大负弯矩值为76.7;锚索轴力最大位置出现在锚索的端头处,且从端头位置向端尾位置逐渐减小,而第1排至第3排锚索最大值逐渐增大,说明支护结构中第2、3排锚索起主要作用,验证了深基坑桩锚支护的可行性。