EP/CF复合材料成型工艺分析

文章主要针对环氧树脂/碳纤维复合材料的相关内容进行了介绍,通过对其材料特点、成型工艺以及实际的应用等方面进行论述,阐释了在未来,复合材料成型技术必然成为时代的主导。     

故障树顶事件概率近似计算的误差估计

工程实际的故障树定量分析中,常用近似计算(不考虑相交问题)方法来求项事件的概率上限值。本文为估计这种近似计算所引入的误差提供了一种较简便的方法,备有公式和图表供查。为在故障树定量分析中,满足一定精度要求的前提下,能否采用近似计算提供判断依据。     

基于模糊数学的房地产估价市场比较法研究

市场比较法是评估房地产市场价值的一种重要方法，运用模糊数学的贴近度概念和特征因素隶属函数改进传统的市场比较法估价，能够使估价结果更客观、更科学地反映待估房地产价格的真实性，提高评估结果的精度。     

基于流形学习的纤维丛模型研究

针对数据的高维性,维数约简成为了热点的研究方向,各种流形学习算法都试图发现高维数据的内在结构与规律,然而都是基于小邻域的学习,如何将全局和局部的数据学习结合起来是一个尚未解决的问题.纤维丛是微分流形中的重要理论,比如线性空间中每个子空间都可以看成是一个纤维,它们的集合是纤维丛.本文在流形学习基础上引入纤维丛,给出纤维丛模型,并提出基于切丛局部主方向的向量空间降维算法,该算法用k-均值划分数据集并在各块上求主成分,由第一主方向组成的切丛截面,在截面流形上进行利用等度规映射（ISOMAP）降维,最后在模拟数据和人脸数据上进行实验说明了算法的有效性.     

严寒地区数据中心降温节能空调系统探究

随着大数据时代的到来,数据中心建设发展迅速。其特点是散热量大,空调能耗高,人工制冷作为数据中心主要室内降温方式且连续运行,耗电量仅次于IT设备用电,PUE值较高。严寒地区冬季温度≤5℃的天数不足170d,夏季超过30℃的天数不足30d,气候特点鲜明。故可充分利用室外空气温度变化来满足室内环境温度需求,即在数据中心空调制冷系统方案中拟采用全热交换、蒸发冷却和人工制冷系统相结合的模式,以达到节能降耗的目的。     

超滤膜表面预沉积吸附剂对膜污染的缓解作用研究

选择三种含铁吸附剂FeO_xH_y、Fe_3O_4和MnFe_2O_4,分别预沉积到超滤膜表面的方式,通过对比3种蛋白质引起的膜通量变化;并分析超滤膜表明形态,探究超滤过程中蛋白质对膜污染的作用以及吸附剂对缓解膜污染的效果。试验结果表明:鸡卵白蛋白(ovalbumin,OVA)造成的膜污染最严重;预沉积MnFe_2O_4的对OVA的吸附效果,预沉积Fe_3O_4对OVA的吸附效果较差,对膜污染没有缓解作用。     

基于等效夹杂法的多圆孔板平面弹性场研究

本文应用Eshelby等效夹杂法研究了含多圆孔的无限大平面受均匀荷载时的弹性场分布.首先采用了二维圆形夹杂的Eshelby内部张量和外部张量对无限平面内含多圆形夹杂时的弹性场分布进行推导;然后将圆形夹杂进一步简化成圆孔;最后采用FORTRAN编制相关计算程序,对典型算例进行计算分析,并与有限元计算结果进行了对比.计算结果表明本文方法结果准确、计算效率高,并具有特殊的优越性.     

服役透平叶片GTD111 DS合金再热恢复研究

以服役透平叶片GTD111 DS定向合金材料为研究对象,采用光学显微镜和扫描电镜对简单再热恢复处理前后的叶片材料微观组织进行观察,并对合金材料显微硬度进行测试,研究再热恢复参数对γ'相(主要沉淀强化相)特征的影响规律,评估恢复态叶片材料的组织和性能.结果表明:固溶温度、冷却速度、时效温度和时间是再热恢复处理的关键参数;合适温度下的固溶处理可有效溶解粗大形变γ'相,并重新析出细小均匀的二次γ'相,同时避免初熔和再结晶;两级时效处理可优化双尺寸形态γ'相的尺寸、体积分数和立方度.恢复处理后叶片不同部位的组织和性能分布更加均匀,二次γ'相和三次γ'相的平均颗粒尺寸分别约为440和70nm,其体积分数分别约为35%和3%,硬度值处于409～417 HV范围内,高于叶根部位原始状态的硬度值.     

人工神经网络在环孢素血药浓度预测中的研究

本文介绍了神经网络的概念和基本特征,并简要综述了国外将神经网络应用于环孢素A浓度预测的方法和基本情况,说明了将神经网络应用于个体化给药的的可行性和指出了它的应用前景.     

增敏溶出伏安法测定防污漆中的有机锡含量

通过先萃取后消化的方法将有机锡转变为无机锡,通过表面活性剂的增敏作用,使用方波溶出伏安法进行测定,此方法可快速、准确地测定防污漆中有机锡的含量.同时对仪器工作参数进行了优化,对底液的组成及浓度进行了选择,确定了最佳的分析条件.