熵权物元分析法在地下水水质监测点优选中的应用

应用物元分析理论和熵权法,建立了地下水水质监测优化选点的理论模型,将其应用于实例研究,并对监测点的优选做出一些改进.结果表明,物元分析法应用于环境监测优化选点是可行的.     

基于熵权的TOPSIS法在水环境质量评价中的应用

应用熵权法确定权重,建立TOPSIS评价模型.采用地表水环境质量标准GB3838-2002,利用此模型评价闽江沙溪段水环境质量.评价结果与属性识别方法基本一致,表明此模型具有一定的可行性.该评价方法的优点在于对不同评价单元进行排序,引入熵权确定权重避免了主观确定权重的随意性,具有直观性好、灵活方便等特点,有利于进行水质评价工作.     

建立绘制轴测图数学模型的研究

在分析轴测投影形成条件，把握轴测投影规律的基础上，建立了依据空间形体的三维坐标绘制轴测图的数学模型，解决了以解析方式或利用计算机绘制轴测图的问题。     

模糊数学在风景区环境质量中的应用初探

本文提出用模糊数学方法进行风景区环境质量评价,并对评价方法作了初步探讨,试图使评价结果更符合实际。     

环境影响经济评价方法与应用--提高福州市空气质量健康效益评估

概述了环境影响经济评价的方法和具体步骤，结构福州市实际经估算，结果表明如果福州市区空气污染程度降低50％，空气质量达到国标GB3095－96《环境空气质量标准》一级水平，所获得的年健康效益经济价值将达到7380万元。     

氧化硫硫杆菌浸出污泥中重金属的分析与评价

通过设计淋滤实验,分析了不同淋滤条件下污泥中重金属的去除率,并应用Hakanson潜在生态危害指数法(Potential Ecological Risk Index,简记PERI)对其进行评价.研究发现,Cu、Pb、Zn、Cr和Ni的浸出取决于硫粉和硫酸浓度,经过14d的淋滤实验,加硫粉处理后Cu、Pb、Zn、Cr和N...     

福州市饮用水源水质公众健康危害评价

以福州市饮用水源水质评价为例，具体阐述了公众健康危害评价的方法步骤、计算模式、参数选择等问题．结果表明：福州市区饮用水源（未经净化）经饮水途径所致健康危害个人年平均危险为10．54×10－5／a，已超过最大可接受水平1倍多，危害作用最大的污染物是As和Cr6+．     

灰色系统在大气质量预测中的应用

把大气环境看作一个灰色系统,联系重庆市大气环境的实际情况,利用灰色关联分析判断出重庆市2000-2005年间大气污染物中主要污染因子为PM10和SO2,同时建立灰色模型对其进行质量预测.短期预测结果表明大气PM10和SO2浓度呈下降趋势,其浓度分别到2009年和2012年可达国家二级标准.     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。