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基于仿生模式识别的孤立性肺结节检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出基于仿生模式识别理论的孤立性肺结节检测神经网络模型.实现了基于仿生模式识别、基于支持向量机和基于BP神经网络的孤立性肺结节检测,并对它们的性能进行比较分析,结合ROC曲线评价,结果表明:基于仿生模式识别的检测性能优于其他两种方法.  相似文献   
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基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法.将自适应蚁群算法用于特征选择,以特征作为位置点,采用支持向量机分类器评价特征子集的性能,指导特征进行信息素的计算和更新,为特征与特征子集的选择提供了依据,避免了盲目搜索,使搜索算法能够快速收敛.在8组实际数据集中的实验结果表明,从分类正确率、特征子集大小以及运行时间三个角度考察,该算法具有良好的综合性能.同时,给出了该算法应用在孤立肺结节CT图像的检测和诊断中的分类结果.  相似文献   
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