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1.
针对Kalman粒子群算法在优化基于支持向量机的工业控制系统入侵检测模型时易陷入局部极小的问题,该文提出了一种改进的多新息Kalman粒子群算法。所提算法不仅考虑当前粒子信息的观测值,同时充分利用之前时刻的有用信息对粒子的状态进行估计,为粒子位置的更新提供足够的冲量,使得算法跳出局部极小,从而提高了算法的优化精度。将所提出的改进算法用于支持向量机工控入侵检测模型参数寻优,并使用工控入侵检测标准数据集进行仿真研究。仿真结果表明:与Kalman粒子群、粒子群以及遗传算法相比,该文所提出的算法——优化的支持向量机入侵检测模型在检测率、漏报率和误报率等指标上都有明显提升。  相似文献   
2.
选取水体富营养化中最为常见、难去除、危害大的铜绿微囊藻为除藻处理对象,研究了以天然高分子淀粉通过丙烯酰胺与二甲基二烯丙基氯化铵接枝共聚改性,制备除藻絮凝剂,研究其对铜绿微囊藻除藻效果.实验结果表明,淀粉接枝共聚物对含藻水体有较好的治理效果,并初步分析了淀粉接枝共聚物对藻细胞的絮凝机理.  相似文献   
3.
Windows操作系统作为目前全球使用最广泛的桌面操作系统,一旦其漏洞被利用将造成严重后果,所以对Windows操作系统的漏洞发掘意义重大。当前对软件安全漏洞的发现更多的是依靠安全研究人员的经验和运气,缺乏系统且有效的方法指导。为了找到一种能够快速发现Windows一类漏洞的方法,本文从安全补丁的修补方法入手,分析了漏...  相似文献   
4.
张普 《河南科技》2013,(7):100-101
在露天煤矿长距离皮带输送系统中,电机驱动控制是关系到整个皮带输送系统的安全、稳定运行的关键。对电机功率、转矩、转速、同步等控制技术要求高,控制逻辑及控制方式均复杂多变。因此,需要根据工艺生产过程的动态特性,经过试验,科学设置相关技术参数,并对控制逻辑进行优化,充分发挥变频技术的优势,合理进行控制组态,形成了完整、可靠、成熟的控制方案,已经成功地应用在了北方魏家峁煤电有限责任公司露天煤矿的地面生产系统中,达到了理想的效果,取得良好的经济效益和安全效益。  相似文献   
5.
采用荧光光谱法研究了人体生理pH值条件下,3-甲基-6-氨基-5-氰基-4-(4-对甲氧基)苯基-1-苯基-1,4-二氢吡喃并[2,3-c]吡唑(Ⅰ)与牛血清白蛋白(BSA)分子间的相互结合反应;获得了不同温度下Ⅰ与BSA作用的结合常数K和结合位点数n;并根据Forster非辐射能量转移机理,计算出其与BSA相互作用时给体-受体间距离r为5.01 nm及能量转移效率E为0.280.证实了Ⅰ与BSA的相互结合作用为单一的静态猝灭过程,确定了其与BSA分子间有较强的结合作用,且结合力以疏水作用力为主.  相似文献   
6.
低渗透多孔介质中地下水污染研究   总被引:4,自引:5,他引:4  
为了准确地研究低渗介质中地下水污染问题,在充分考虑地下水在低渗介质中渗流时存在启动压力梯度和动边界的基础上,建立低渗介质中地下水污染和地下水渗流的耦合数学模型。采用有限差分法对耦合模型进行数值求解,并分析了启动压力梯度对地下水污染浓度的影响。结果表明启动压力梯度对地下水污染浓度的分布有着重要的影响。  相似文献   
7.
在Android移动应用市场上,由于Android系统的高度开放性和广泛普及性,Android应用面临着被恶意注入、二次打包等严重安全风险。传统Android软件安全度量技术的度量精度可确定软件的安全等级,但无法满足软件信用精确度量和安全指数排序的现实需求。针对上述问题,该文通过对Android软件逆向分析,根据不同权限安全等级划分,给定安全范围内的安全系数,引入层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)评估模型,对Android软件进行初步安全评分。同时结合Android软件的认证强度和第三方应用市场上的违规记录,再次使用AHP综合度量软件的最终安全信用指数。实验结果表明:该度量方法有效可行,可在精度允许的范围内,精确度量Android软件的安全信用指数。  相似文献   
8.
文章分析了成都市机动车保有量、车龄分布及行驶里程分布、道路行驶工况和道路车流量的情况,利用IVE模型对机动车排放因子、污染物排放总量进行了核算;利用CALPUFF模型模拟了中心城区机动车污染的浓度分担率,提出了成都市机动车污染控制的主要措施.  相似文献   
9.
超声辐射下2,4,5三芳基咪唑的合成研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在超声辐射下,以芳醛、二苯基乙二酮和醋酸铵为原料,冰醋酸为溶剂,无催化剂条件下多组分“一锅法”高产率地合成了2,4,5-三芳基咪唑,并应用高效液相色谱对反应体系进行跟踪,研究了超声辐射的功率、时间对反应的影响.  相似文献   
10.
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,在分析河流水质动态变化的基础上,结合灰色理论中的GM(1,1),无偏GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以某地区河流水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.  相似文献   
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