基于概念图的自然语言处理中的语义研究与应用

目的探讨自然语言处理中的语义研究的必要性和概念图的优势及特点。方法阐述基于概念图进行语义研究的步骤及关键技术。结果基于概念图进行语义研究能进一步提高自然语言理解的水平,改善现有语义分析技术对句子的理解程度,具有一定的理论和应用价值。结论概念图的研究与应用必将对语义研究起到积极的作用。     

中文问答系统中语义角色标注的研究与实现

问答系统是信息检索的高级形式,也是人工智能领域研究的热点.为了提高中文问答系统的处理水平,在问答系统中应用了语义角色标注的思想.实验结果表明,语义角色标注可以有效地改善中文问答系统的性能.     

自相似及其对网络性能的影响分析

自相似是网络业务流量的一个重要特性,比较了自相似的度量方法并通过实际流量数据验证了网络流量的自相似,重点分析了自相似产生的原因及其对网络性能造成的影响,模拟结果表明自相似对网络的负载和利用率有较大影响,也降低了网络性能.     

形式概念分析在基于事例推理中的应用

目的形式概念分析(Formal Concept Analysis,简称FCA)在基于事例推理(Case-basedReasoning,简称CBR)中的应用为完善领域知识的分类提供了一种有效的方法;FCA提供了一种事例的组织方式,使对事例库的直接访问变得容易。方法把原来的事例表示与组织方式转换成FCA所要求的形式。结果FCA可以提取嵌入在事例库中的隐含知识,这些以描述事例属性间的依赖规则形式的隐含知识可以用来帮助完成CBR的查询过程。结论FCA在CBR中的应用提高了事例检索的速度和结果的准确性。     

网络身份认证机制的分析与研究

目的为设计安全系统中的认证机制提供一定的参考依据。方法分析比较几种典型的身份认证方式、协议及其安全性。结果认证机制提高了网络访问的安全性,统一身份认证是认证机制的一个重要趋势。结论认证机制的选取应从安全性和经济性等多方面考虑。     

Ontology技术及应用

目的分析Ontology特点,探讨Ontology在自然语言理解中的应用。方法通过概念之间的关系来描述概念的语义。结果Ontology解决了自然语言理解中的消歧、推理问题和在语义Web中的应用。结论利用Ontology作为知识体进行自然语言理解,能够有效的把语言学知识和世界知识结合起来,运用世界知识对文本进行消歧和推理;Ontology与知识系统的知识库相融合,使得自然语言理解不仅仅是作为一种人机交互方式,而且能够与其它的基于知识的智能系统如专家系统整合。