基于遗传算法的最小一乘回归新算法

最小一乘在稳健性上比最小二乘好,使得最小一乘在工程中得到广泛的应用,但求解最小一乘的算法并不理想;本文根据最小一乘的性质,把最小一乘问题变为组合优化问题.将遗传算法用在最小一乘模型的求解上,在后面的仿真实验中得到了较好的效果.     

遗传算法在信息论中的应用

信息论是近几十发展起来的一门新兴学科,他有许多问题尚待解决,任意离散无记忆信道的信道容量的计算问题就是一个较难的问题.遗传算法是一种非数值优化算法,其计算复杂度与问题规模无关,我们成功地将遗传算法应用到信道容量的求解上,后面的数值实验验证其高效性.     

基于联合熵的多变量混沌时间序列相空间重构

提出了一种多变量混沌时间序列的联合熵扩维法(JEED),为多变量时间序列的预测构造了有效的模型输入向量.首先使用互信息法求混沌系统各观测变量的延迟时间;然后使用联合熵确定各分量的嵌入维数,并按最大熵选择重构分量,不断扩张相空间维数,最终使得重构向量空间包含系统的最大信息量.仿真实验表明因为JEED确定的相空间能提供丰富的信息,在其上进行的神经网络预测取得了比单变量预测方法更好的预测效果.     

遗传算法在数值逼近中的应用

求解复杂连续函数的最佳逼近多项式是有理论和实际意义的,一般而言,求其数值解是很困难的.本文尝试把非数值优化算法——遗传算法,用于传统的数值逼近领域（求解最佳一致逼近、最佳平方逼近等）.通过后面的数值实验,说明遗传算法对这些问题的求解具有强的鲁棒性.     

酸碱腐蚀环境对BFRP筋力学性能的影响

针对不同酸碱腐蚀环境对玄武岩纤维增强复合材料(BFRP)筋的力学性能影响进行研究,分别在不同酸碱腐蚀作用下对BFRP筋进行抗拉、抗压试验以及抗剪试验测试,观察BFRP筋材在不同酸碱腐蚀环境下的外观形态变化和破坏模式,分析极限拉应变、抗压强度、抗剪强度、抗拉强度等基本力学性能参数随腐蚀损伤的变化规律。结果表明,BFRP筋的抗拉强度、抗压强度、抗剪强度以及极限拉应变在酸碱腐蚀溶液中均有所下降,酸碱腐蚀对BFRP筋的力学性能均有影响,且碱性溶液对筋材力学性能影响高于酸性溶液。     

基于排队长度估计的网联车辆节能车速规划方法

针对网联车辆在动态车流环境中多信号灯道路的车速规划问题,文中提出了一种基于路口排队长度实时估计的车辆节能车速规划方法. 首先,构建并训练用于路口排队长度估计的径向基神经网络;然后,在最优控制问题的框架下,实现车流排队和信号灯的联合建模,构建参考车速曲线优化问题;最后,利用提出的车速规划解耦变换求解方法,高效地获得参考车速曲线. 仿真结果表明,相比于传统的未考虑路口车流排队的节能车速规划方法,文中提出的方法可以产生更平滑的实际车速曲线,同时降低40%以上的能量消耗.      

对高等数学教学的思考

高等数学课程的教学对创新型人才的培养具有重要作用,其课程教学改革受到普遍关注.本文从课堂内外的不同角度讨论了抽象数学知识的讲解和将数学知识应用到实践中去,在课堂内借助数学软件等辅助教学工具变抽象知识为图像,更利于学生获取有用信息;课堂外结合课内知识引导学生完成相关课题研究,把所学知识融会贯通,逐步提高学生的学习效果.     

浅谈色彩教学中的几点问题

新的课程改革非常提倡和重视艺术教育对学生的创造意识与能力的培养。在色彩的教学过程中要让学生循序渐进，从踏实了解色彩理论知识起步到由浅入深掌握表现技法，再到努力提高自身修养，从而获得更大的突破。     

PP波和PS波联合反演研究进展

 随多波多分量地震勘探的发展，PP波和PS波联合反演方法研究在近年取得了一定进展。PS波是S波的一种，无法在流体中传播，因此对岩石组构的内部构造更为敏感。联合使用PP波和PS波数据，可以提高从多波地震数据中推导弹性阻抗和岩石性质参数的能力，减少地震反演中的不确定性。本文综述近年PP波和PS波联合反演方法的发展。简述了PP波和PS波联合反演的基本理论，所有的联合反演方法都是基于PP波和PS波反射系数的Aki-Richards近似公式。其次，常用联合反演方法的算法及其反演结果参数。因为使用了相互独立的PP波和PS波数据，联合反演方法的算法比单独的PP波反演更为稳定。展望了PP波和PS波联合反演方法的发展趋势。     

论高等数学教学效果的提高

通过对高等数学教学的观察和思考,本文从课前备课、课堂认真授课和课后教学信息反馈等方面探讨了提高高等数学教学效果的方法.