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1.
分析了概念格与关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上,然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,概念格的每个节点本质上是一个最大项目集,非常有利于关联规则的提取。然而目前对于概念格的研究,一般都假定由属性集所组成的概念格的内涵同等重要,而在现实数据库中,组成内涵的属性重要性往往是不同的,因此,内涵并非同等重要。为了充分利用概念格实现关联规则提取,提出了一种新的概念格结构:加权概念格,并给出其渐进式构造算法及基于该格结构上的关联规则提取算法。  相似文献   
2.
基于分布式数据库同步问题的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
分布式数据库系统中最大的问题是改变管理,数据库中数据的一致性和及时性成为分布式数据库系统设计成败的关键。根据分布式数据库的特点,本论文提出了实现数据同步的两种方法:复制和并发控制,并分别讨论了这两种方法适用的场合。然后结合分布式数据库系统的设计与实现的实例分析其数据的同步问题。  相似文献   
3.
分析了概念格与关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上,然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,概念格的每个节点本质上是一个最大项目集,非常有利于关联规则的提取。为了充分利用概念格实现关联规则提取,提出了一种新的概念格结构:加权概念格,并给出其渐进式构造算法及基于该格结构上的关联规则提取算法。  相似文献   
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