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1.
为了研究深水管道S型铺设技术及其关键铺设设备设计,该文通过对铺设过程开展相似性理论分析,合理简化铺设系统模型,设计了适用于深水S型管道铺设模拟的实验平台。实验平台由实验模型、控制系统和数据采集分析系统组成。实验平台在室内实现了大比尺模型实验,克服了超深水情况下尺寸跨度大导致的缩比问题,建立了关键设备实验模型,为铺管分析和装备设计提供了研究平台。以HYSY201起重铺管船极限铺设实验为例,验证了实验平台的可行性和有效性。  相似文献   
2.
设计了基于ARM微控制器的固体科氏流量计处理单元。首先给出了系统的基本测量原理,之后详细叙述了处理单元的硬件/软件结构方案,描述了系统实现的功能。最后给出了系统的实验结果并讨论了这种设计的优越性和系统的实用性。  相似文献   
3.
基于生物实体的网络服务突现   总被引:2,自引:1,他引:1  
张向锋  任立红  皋磊  丁永生 《系统仿真学报》2004,16(8):1797-1800,1815
自然生物系统中的关键机理和重要原理可用于设计一种新颖的生物网络结构及其仿真平台,以满足未来Internet网络的关键需求。本文在此仿真平台基础上实现了具有移动Agent和生物个体特点的生物实体及其行为算法,并根据生物实体的特点构建了各种服务,最后通过仿真实验验证了基于生物实体的网络服务构建的优点。生物网络的服务突现,将为设计未来网络节点中的智能服务和应用提供一种新颖的方法。  相似文献   
4.
时间:太阳系产生的前几日。注意,这儿说的“日”不是指地球人所说的24小时1440分或者86400秒,而是银河人制定的宇宙历法中的“宇宙日”,应该相当于多少地球日。嘿嘿,不好意思,我也不知道。事件:银河人总部决定“创造”一个生命星球,以“创造”出另一种高智慧生物。背景介绍:在摆脱了几次星球毁灭带来的灾难之后。银河人在几个迎合生存的星球上都分别建立了基地。银河人虽然已能达到或超过光速,但活动范围还没有能跨越出银河系。为了更好地建设开发宇宙,银河人决定“创造”出另一种高智慧生物,比便携手共同进步。虽然他们的科技已称…  相似文献   
5.
在防洪决策流程中,灾情预测与评估扮演着十分重要的角色,根据所处的不同阶段,可以划分为灾前预测、灾中决策和灾后评估.本文设计了一种灾情预测与评估的智能系统.将灰色关联度分析法、BP神经网络、基于免疫遗传算法(IGA)的RBF神经网络三种方法应用到灾情评估系统中.仿真结果表明基于IGA的RBF神经网络有较高的准确性,因而有较好的实用性.最后采用灰色关联度分析法和IGA-RBF网络模型,给出了洪水灾度评估的系统实现.  相似文献   
6.
基于市场经济的生态网络能量管理服务   总被引:6,自引:1,他引:5  
提出了生态网络模型中基于市场经济的能量管理服务策略。它以市场中心化原则和优胜劣汰原则为基础,通过消息通信的方式依靠市场机制来实现能量管理,并给出了实现实例。该能量管理策略为生态网络结构具有自适应性、可调整性、可生存性提供了一个基本保证,也将为Internet网络体系结构的资源管理的自治性、资源及其使用者的异构性、资源分配决策的分布性和并行性等问题提供一种有效的解决途径。  相似文献   
7.
自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,而生物网络由分散的、自治、移动的个体组成,能够自我调整、适应和生存。在提出的生物网络框架中设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。然后提出了一种基于遗传算法的负载平衡算法,该算法以网络负载平衡为优化目标,使实体相对均衡地提供服务,达到合理利用生物网络资源,增强其自适应性的目的。最后,对网络服务使用进行仿真,实验结果证明了算法的有效性。  相似文献   
8.
滴灌是近几年发展起来的一种先进灌水技术,它是利用水泵将水加压、过滤后,通过管道、滴水器把水均匀滴入植物根部的灌溉方法,和喷灌、管灌相比,节水、节能、省工、增产、管理方便等优点更加突出.该文简要介绍温室滴灌的设计和运行管理.  相似文献   
9.
在具有服务突现和进化能力的生物网络结构及其仿真平台的基础上,设计了一种新颖的面向网络突现计算和服务的生物网络中间件,详细讨论了生物网络中间件的组成部分及其设计和实现.该中间件可嵌入到现有的Internet网络体系结构中,使其能适合各种异构的网络环境和移动计算,实现网络突现服务和应用.  相似文献   
10.
It is important to harmonize effectively the behaviors of the agents in the multi-agent system (MAS) to complete the solution process. The co-evolution computing techniques, inspired by natural selection and genetics, are usually used to solve these problems. Based on learning and evolution mechanisms of the biological systems, an adaptive co-evolution model was proposed in this paper. Inner-population, inter-population, and community learning operators were presented. The adaptive co-evolution algorithm (ACEA) was designed in detail. Some simulation experiments were done to evaluate the performance of the ACEA. The results show that the ACEA is more effective and feasible than the genetic algorithm to solve the optimization problems.  相似文献   
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