支持向量机增广拉格朗日方法的探究

支持向量机是机器学习中一种非常重要的分类方法,它在文本分类、语音识别、图像分析、信息安全等诸多领域均有重要的应用.提出了基于支持向量机对偶问题的一种非精确增广拉格朗日算法,讨论了所提算法的收敛性结果,并利用支持向量机模型的稀疏特性,结合矩阵不完全Cholesky分解以及Sherman-Morrison-Woodbury公式等程序实现技巧,极大地减少了所提算法的时间与空间复杂度.数值结果验证了提出算法的可行性和高效性.     

省级实验教学示范中心管理体制及运行机制

结合学院省级实验教学示范中心建设与管理的实践,从实验中心组织架构进行了分析,探索了旅游与酒店管理实验教学中心的管理模式和运行机制,通过实行创新实验室队伍建设机制、开放运行机制、预约使用机制、科研支撑教学机制,使之成为培养学生实践能力和创新能力的场所,成为辐射和示范作用强的实验教学基地。     

基于实验和实习的生物类创新人才培养模式的探索与实践

论述了实验和实习在生物类创新人才培养中的重要作用,从培养方案、教学大纲、开放实验室建设、教师队伍建设和创新培养激励机制等方面论述了适合生物类创新人才培养的模式.     

金属离子对纤维素酶水解玉米秸秆的影响

为了研究金属离子对纤维素酶的影响,设定一系列浓度的Mn^2＋、Co^2＋、Cu^2＋、Ca2＋、Zn^2＋、Mg^2＋加入到酶解反应中,结果表明,Mn^2＋、Co^2＋、Cu^2＋、Ca2＋、Zn^2＋、Mg^2＋在设定的浓度范围内,对纤维素酶活力整体呈激活作用。     

环孢素A联合CAG方案治疗MDS转化的急性白血病疗效观察

目的探讨环孢素A(CsA)联合CAG方案治疗骨髓增生异常综合征(MDS)转化的急性白血病的疗效和不良反应。方法对16例MDS/AML患者实施CsA联合CAG方案诱导治疗,1个疗程后评估疗效,无效者退出,有效者继续接受下个疗程治疗。随访分析14例患者生存期,评判CsA联合CAG方案的长期疗效。结果 16例MDS/AML患者,1疗程后4例达CR(25.0%),6例达PR(37.5%),4例NR(25.0%);2疗程CR 43.8%,总有效率62.5%。7例大于≥60岁的老年患者中,2疗程1例达CR(14.3%),2例达PR(28.6%),2例NR(28.6%),2例早期死亡,有效率42.9%。随访14例患者中位生存时间11月,1年、2年的生存率分别为50.0%,21.4%。临床不良反应主要为骨髓抑制,其中中性粒细胞<0.5×109/L发生率87.5%,PLT<20×109/L发生率81.3%。结论 CsA联合CAG方案治疗MDS/AML安全有效,疗效较为满意。     

转录因子SIX2研究进展

SIX2是SIX转录因子家族的成员，对多种组织的发育具有重要的作用．近年来的研究发现，SIX2在肾脏早期发育中调节细胞的增殖和凋亡，保持后肾间充质祖细胞处于未分化状态，从而实现肾脏细胞的自我更新．同时，SIX2在心脏、腭、颅面骨等组织器官发育中也发挥着调节性作用．此外，在肿瘤及癌症研究方面，SIX2被证明在参与肿瘤的形成过程、调控肿瘤细胞干性方面发挥作用．总结了SIX2基因在组织器官发育及相关疾病、癌细胞干性、神经系统发育等方面的最新研究进展，为该基因和家族的深入研究提供了新的思路．     

用灰聚类方法定量分析剩余油潜力大小

在常规地质信息和生产开发动态资料综合分析的基础上 ,可以应用灰聚类分析法来定量评价剩余油潜力。以孤东油层七区西 6 - 1小层为例 ,提取了剩余油潜力区的有效厚度、孔隙度、含油饱和度、储层非均质系数、沉积相、构造形态、砂体位置、射孔完善程度、注采完善程度等聚类评价指标 ,建立了各指标的白化函数 ,并采用复式加权法确定了各指标的灰聚类权 ,最终判别结果以概率最大的聚类系数确定 ,从而实现了潜力井区剩余油潜力大小的定量划分 ,为矿场挖潜措施的优化选择提供了指导     

基因与细胞工程大实验教学体系的建立与实践

对生物技术专业的基因与细胞工程大实验的教学体系进行了改革.构建了新的教学体系,改验证性实验为探索性实验,学生选择实验材料设计实验.实践表明,基因与细胞工程大实验课程的改革有效地提高了实验教学质量,培养了学生的实验能力和创新能力.     

fMRI信号盲分离的一种独立成分分析算法

建立了独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法,称之为Orth-ExtBS算法.该算法结合了ExtBS算法和FastICA算法,兼顾两者的优点,形式简单,易于应用,能有效地盲分离具有超高斯和亚高斯分布源的混合信号,获得更准确的分离效果和较快的收敛速度.将新的算法与其他两个算法(FastICA和ExtBS)分别应用到大型fMRI数据中,通过比较发现,新算法在估计激活的时间动力学准确性上要优于其他两个算法.     

真菌Penicillium C3a培养条件的优化

在碳源、氮源、表面活性剂、最适温度和最适pH等方面对其培养条件进行优化,用DNS法测定在不同培养条件下纤维素酶的活性.真菌Penicillium C3a的最适产酶培养条件为:1.5 g/L的葡糖糖为碳源,1.5g/L的尿素为氮源,添加0.5 ml/L的表面活性剂吐温-20,pH5.0,培养温度为35℃.