基于定长序列的双向LSTM分词优化方法

基于定长序列的双向LSTM标注模型,提出强化中心字模型和强化逆向序列模型的分词优化方法.在Bakeoff2005微软亚洲研究院语料上的实验表明,优化方法的分词效果得到了提升.提出的优化模型,对于其他序列标注任务,具有一定的借鉴作用.     

基于词二元接续的中文文本自动查错研究

运用语料库语言统计方法对中文文中自动查错的有关问题进行探讨，运用词二元接续关系进行查错，主要依据词二元同现概率，互信息，t-测试差，其中，t-测试差是首次被应用于查错。     

面向域名解析系统的知识图谱构建与应用方法

为提高网络域名系统(domain name system, DNS)服务器日志分析能力,综合多种技术提出了构建面向域名解析系统的知识图谱。首先,应用域名解析、权威域名服务器、别名解析、自治系统等基本原理设计了基于aiohttp和dig技术相结合的数据采集方案,构建了相应的领域知识库;其次基于该知识库设计和构建了面向域名解析系统的知识图谱,其节点规模达近500万;然后应用该知识图谱解决web日志中异常访问行为识别效果差的实际问题。以某国家网络信息安全科研机构的网络服务器日志为研究对象,对比是否采用知识图谱进行实验：在爬虫行为、域名暴力解析行为、DNS重复解析行为的识别实验中,F₁值分别提高了14.88%、47.23%和91.63%。结果表明,该知识图谱能够有效提高web日志中异常行为识别率。     

人工智能的研究方法论

分析方法的应用促进了早期人工智能（ＡＩ－Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）研究的发展,也造成了人工智能的许多困难,整体观是研究复杂事件的重要原理,人类智能是整体特征的表现;将整体观应用人工智能研究是提高ＡＩ系统智力水平的途径之一。     

多重极点出射角计算方法研究及求根轨迹程序设计

本文提出了当闭环系统特征方程具有多重极点时,根轨迹在极点处的出射角的计算方法和公式,并利用Newton-Raphson迭代法编制了求取控制系统根轨迹的计算机程序。该程序可求得根轨迹在复平面上的位置及根轨迹上各点的增益,并可绘制出完整的根轨迹图。     

基于多特征融合的同名专家消歧方法研究

针对专家库构建过程中出现的同名歧义现象, 提出一种基于多特征融合的同名专家消歧方法。从中国知网(CNKI)数据源中获取专家的论文信息, 抽取论文的标题、摘要、关键词、作者单位和合作者等关键信息, 并将其作为属性特征, 构建特征表示模型, 进而定义同名专家之间的相似度计算函数。根据计算得到的相似度, 将同名消歧问题转化为聚类问题。利用近邻传播聚类算法进行聚类, 解决同名消歧问题。在采集的专家论文数据上的实验表明, 基于多特征融合的同名专家消歧方法的准确率可达92%, 取得良好的消歧效果。     

基于BP网络的汉语文本词类标注方法

提出了利用BP网络解决汉语本词类标注，这种网络具有充分利用上下词类信息的处理能力。章以人工标注过的问子作训练集和测试集，分别给出了样本为3、5和7个词的测试结果，结果表明：经过训练收敛后的网络对测试集的词类标注正确率大于90％，排歧率大于87％，优于基于统计的词类标注结果。     

基于词性预测的中文文本自动查错研究

运用语料库语言学统计方法对中文文本自动查错的有关问题进行探讨 ,使用词性间关系进行查错 ,主要依据词性二元同现概率、互信息、词性 2阶Markov模型     

"知网"的知识扩展和推理研究

在知网的基础上，通过增加新的关键描述－动态相互感应关系，建立了真实文本的概念关系图，并在此基础上进行了基于理解的推理，以探索“知网”信息在这方面的独特作用。     

基于网络环境下的DDDBS模型

主要讨论了基于局域网DDDBS的模型，分析了在分布环境下的几个重要问题，根据该模型，设计和实现了一个基于SQL Server的DDDBS，并开发了一个应用的实验系统。