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在片学习及权值刷新神经网络硬件实现方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出几种电流模式电路块,并用这些模拟电路块构成一个电流模型式BP人工神网络,该BP神经网络具有在片学习和在片权值存储能力。对所设计的模拟电路块进行了理论对构成的BP神经网络作了应用实例研究,并提供了PSPICE仿真结果。 相似文献
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本文提出了一种采用MOS晶体管的电流模式连续时间模拟BP(Backward Propagation)神经网络的硬件实现新方法。硬件系统适合利用VLSI技术,具有片内误差反向传播学习功能,能简化BP新算法修正权值,对所设计的电路提供了PSPICE仿真结果,结果表明硬件实现方法的可行性。 相似文献
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一种实现从小样读入到纹板轧制全部自动化,并解决丝绸提花织物意匠和纹板工艺中的一些技术难题。提花织物纹制工艺自动化系统的原理、软件结构、意匠图生成方法及应用效果。 相似文献
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