关于高校物联网人才培养与产业对接的探讨

物联网是一个新兴的产业,随着物联网产业在我国快速的发展,社会对相关人才的需求也日益扩大。为培养高素质物联网技术人才,一些高校已经获批设置物联网专业,物联网人才培养也成为一个新的课题。本文提出高校物联网人才培养应该侧重与产业对接,并从制定培养计划、构建课程体系等几个方面进行说明,以供大家参考。     

近十年北京市入境旅游市场特征分析

以北京市入境旅游市场为研究对象，以1990～2001年我国的入境旅游市场统计数据为依据，从纵横两方面对北京市入境旅游市场特征展开比较和分析。通过对近十年北京市海外客源市场构成、格局、旅游者消费等相关数据的分析，并将北京与上海、广州、深圳三个沿海入境口岸城市入境旅游发展态势的比较，阐明北京市入境旅游市场的构成特点，以及旅游者消费结构的变化，为开拓入境客源市场，调整旅游业产业结构提供依据；指出北京市旅游业发展应积极开拓入境旅游市场，形成多元化市场格局；优化旅游消费结构，提高餐饮、住宿和娱乐的消费水平；创造良好的旅游环境、丰富完善系列旅游产品；采取积极的营销策略，树立世界级独具特色的国际旅游大都市品牌形象，为北京建成“国际大都市”发挥更大作用。     

运动目标最优角点选择算法*

针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块重新构造Moravec算法的能量变化计算方法,并用之检测目标上的角点;最后对检测到的所有角点进行动态过滤,剔除掉质量低的角点,留下质量高的角点代表运动目标的局部显著特征。将本算法应用于目标跟踪系统进行测试,测试结果表明它有较好的稳健性,较强的的抗噪能力和较快的检测速度,且能保证跟踪的准确性,可以很好地满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。     

绿色荧光蛋白基因转化大岩桐的研究

利用农杆菌介导法 ,用含有绿色荧光蛋白基因的二元双价表达载体pBINm -gfp5 -ER转化大岩桐 ,并得到卡那霉素 (Kanamycin ,Kan)抗性再生植株 .对其进行初步PCR检测 ,结果表明 ,K2 0 0 (含Kan 2 0 0mg/L)培养基上的绿苗中有 3株PCR结果呈阳性 .对PCR阳性的植株进行了点杂交分析 ,均表现出较强的杂交信号 ,这说明外源基因已整合转入到大岩桐基因组中 .在荧光显微镜下观察转基因大岩桐 ,发现部分花、叶细胞均发出一定强度的绿色荧光     

区域城市化水平评价——以山东省为例

城市化水平即区域城市化发展的程度，已成为反映一个区域社会经济发展的重要指标．文章运用区域城市化水平的指标体系对山东省的城市化水平进行了分析评价，并由此从该区域的城市基础建设、产业结构、区域协调与合作、投资体制等方面提出了提高该区域城市化水平的对策措施．     

基于图像逆投影和3D部件混合模型的目标检测*

基于图像/视频检测场景中的目标对象,总要涉及如何应对由成像透视造成的几何和尺度形变,以及运动形式变化等问题,使得在2D图像空间设计算法变得尤为复杂,尤其是针对目标遮挡和粘连问题,一直不能得到很好解决。为此,借助逆投影变换,提出一种在逆投影图中结合多部件混合模型的目标检测方法。首先在3D空间中构建与目标局部表面相贴合的逆投影面或阵列;然后,通过逆投影变换重构目标局部表面的特征数据,得到相应的逆投影图;接下来,提取部件样本在逆投影图中的HOG特征构建特征字典;并通过在字典上的稀疏逼近实现局部部件的检测。最后,利用部件检测结果,构建3D模型,并对质心聚类,完成最终的目标识别。实验表明,基于图像逆投影和3D部件混合模型检测图像/视频中的目标,不仅可以降低算法的复杂度,还可以从本质上有效解决目标遮挡和粘连,使检测精度和速度都远超于在2D图像空间设计的算法。     

基于数据关联融合KCF与Kalman滤波的车辆多目标跟踪

在复杂交通场景下的车辆多目标跟踪，由于车辆之间较高的相似性和交互性，跟踪算法为了保证精度一般都较为复杂，无法满足智能分析应用需求。为此，本文结合简单有效的数据关联算法和快速精准的单目标跟踪算法，提出在线数据关联的多目标跟踪新方法。方法利用目标检测算法获得的当前目标集，通过关联算法建立目标与已形成轨迹集的关联矩阵，并通过行列耦合原则选出最佳关联对作为关联结果，针对不同的关联结果尤其是漏检和严重遮挡的情况，引入KCF与Kalman滤波联合完成目标轨迹的持续更新。实验表明，本文算法对目标误检、漏检以及严重遮挡情况均可以很好解决，并且对目标轨迹的实时准确获取，可以为交通视频智能分析提供可靠的轨迹数据。