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1.
地处丘陵地区的风电厂的项目建设对于周边生态的破坏相当严重,开展对于风力发电厂的环境监理有相当的必要性。并且对于位于丘陵区风电场项目施工阶段的环境监理经验的归纳,表述了铁岭市风力发电厂的生态恢复与环境监理的突出作用。并对施工期的合理安排原生植被的保护与利用、监理关键技术及环境监理人员的素质要求等相关生态恢复环境监理问题进行了探讨。  相似文献   
2.
事件指代消解任务比实体指代消解难度大, 主要原因为事件描述在非结构化文本中分布稀疏, 且不具备同指关系的单链占很大比例, 同时事件自身承载的语义信息比实体更加丰富。为了准确地抽取文本中的同指事件, 针对以上特点, 提出一种融合篇章表征的事件指代消解模型。该模型通过CRF有效地区分非事件句、单链以及同指链, 同时利用分层注意力机制捕捉句子级别和篇章级别的重要信息。在KBP2015和2016数据集上进行的事件指代消解实验验证了该模型的有效性, 在CoNLL评测标准下F1值达到43.07%。  相似文献   
3.
中文篇章零元素语料库构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对中文零指代问题, 从篇章视角进行理论分析, 并完成中文篇章零元素语料库(Chinese Discourse Zero Corpus, CDZC)的构建工作。首先, 整理和分析已有的理论研究以及语料资源, 探究篇章层面中文零元素语料库标注的必要性。然后, 采用自底向上、前向搜索的标注策略和人机结合的半自动标注方式, 完成CDZC语料库的构建。最后, 对该语料库进行一系列详细的统计分析。结果表明, CDZC能够充分反映出中文零元素省略的语言特点, 为相关研究提供语料资源支持。  相似文献   
4.
针对中文篇章中的零指代问题,提出一种基于中英文可比较语料进行中文零指代识别和消解的方法,并提出英文对等句的概念。利用对等句,重新定义句子间隔,并引入双语词对齐特征。在基准平台基础上,从零指代项识别和零指代项消解两个方面进行研究。在Onto Notes5.0语料上的实验结果表明,与目前性能最好的系统相比,新提出的基于中英对等语料的中文零指代方法取得更好的性能。  相似文献   
5.
元嘉三大诗人之首的鲍照生于乱世,身份地位极其卑微,但他才高八斗,志可凌云,功名之心尤其强烈,森严的门第观念与其远大的理想抱负形成了尖锐的矛盾。鲍照在人生道路上坎坷多难,但在诗歌创作上卓有建树。其才情在当时文坛具有举足轻重的作用,其独特的诗歌艺术在当时更是不可无一、不可有二。  相似文献   
6.
通过介绍美国桥港大学微生物学实验课程的教学模式,结合国内的实际教学,从桥港大学的实验教材、教学大纲、内容安排和考核方式等方面进行剖析,对我国高校的相关实验课程教学改革进行了探讨,提出国内高等院校如何提高教学质量,以及如何培养具有创新性国际化人才的若干建议.  相似文献   
7.
提出了一种实用的B/S模式下可配置的统一编号表管理的实现方案。文章首先分析了B/S编号表管理方案实现的难点,然后给出了编号表管理方案的设计与实现。这些对同类系统的设计研究具有一定的参考价值。  相似文献   
8.
面向数字化校园的共享数据库中心的设计   总被引:7,自引:0,他引:7  
在分析了数字化校园建设的基础上,指出了建立共享数据库中心是整合现有校园信息资源的核心,是实现校园信息化的关键之一.通过研究数据仓库技术和联邦数据库技术,提出了一个包含数据源层、共享数据库层和主题分析层的三层体系结构的共享数据库中心设计方案,并对数据源层包含的数据进行了分析,最后给出了该共享数据库系统的实现方法.  相似文献   
9.
从印染厂采集的活性污泥中筛选得到1株快速降解甲醛的菌株并命名为 W1,通过形态与生理生化特征的鉴定,初步鉴定 W1菌株为假单胞菌属(Pseudomonas).以海藻酸钠为包埋载体固定 W1菌株进行降解甲醛的初步研究,采用不同海藻酸钠浓度、菌悬液添加量配制成不同的包埋载体,利用 L9(33)正交试验对 W1菌株降解甲醛条件进行优化,分析其甲醛降解率的变化.实验结果表明:培养基为(NH4)2 SO42.4 g/L, MgSO4?7H2 O 0.2 g/L,微量元素母液0.1 mL,pH 值9.0,30℃恒温培养,在此条件下甲醛48h内的降解率达80.3%.通过对甲醛降解菌 W1固定化的研究,为生物法去除甲醛的应用奠定基础.  相似文献   
10.
相比规范新闻文本中命名实体识别(named entity recognition,NER),中文社交媒体中命名实体识别的性能偏低,这主要受限于文本的规范性和标注语料的规模。近年来中文社交媒体的命名实体识别研究主要针对标注语料规模小这一问题,倾向于使用外部知识或者借助联合训练来提升最终的识别性能,但对社交媒体文本不规范导致的对文本自身蕴含特征的挖掘不够这一问题的研究很少。该文着眼于文本自身,提出了一种结合双向长短时记忆和自注意力机制的命名实体识别方法。该方法通过在多个不同子空间捕获上下文相关信息来更好地理解和表示句子结构,充分挖掘文本自身蕴含的特征,并最终提升不规范文本的实体识别性能。在Weibo NER公开语料上进行了多组对比实验,实验结果验证了方法的有效性。结果表明:在不使用外部资源和联合训练的情况下,命名实体识别的F1值达到了58.76%。  相似文献   
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