SAR雷达回波数据的实时采集与存储

随着合成孔径雷达(SAR)系统的发展,高精度的雷达信号回波采集与实时存储成为系统的必然要求。提出了一种基于PCI总线数据采集与实时硬盘存储方法,借助于TS201的FLYBY传输模式向PCI总线传输数据,编写内存驱动程序,建立物理地址和虚拟内存地址的映射。CPU可以直接从内存中读取数据并存盘,减少了CPU和DSP之间的信息交换,大大加快了数据存盘的速度。     

基于条带模式GEOSAR-TOPS模式UAVSAR的双基成像算法

针对基于地球同步轨道条带模式合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)发射无人机循序渐进对地扫描模式SAR接收组成的星机双基结构(GEO-bistatic radar with GEOSAR and UAVSAR, GEO-UAV BiSAR),提出了该工作模式下的成像算法。首先,基于泰勒展开原理推导了双基斜距,考虑到该双基斜距的空变特性,应用级数反演方法推导了具有距离空变性的点目标二维频谱。其次,考虑在小脉冲重复频率条件下由于天线转动引起的方位频谱混叠问题,提出了基于GEO-UAV BiSAR的成像算法。该成像算法引入dechirp技术解决方位混叠问题,随后通过距离压缩、距离徙动校正、方位压缩和dechirp技术得到清晰的成像结果。最后,仿真实验验证了该成像方法的有效性。     

基于高阶双线性相位匹配变换的PPS瞬时频率变化率估计

提出了一种高阶双线性相位匹配变换算法,可实现对任意阶次多项式相位信号（PPS）瞬时频率变化率（IFR）的估计．从理论上分析了该算法的统计特性,计算机仿真结果表明：当输入信噪比超过2dB时,仿真结果（IFR估值的均方误差）非常接近理论值,并逐渐接近其Cramer—Rao下限．     

带有非相参积累的序列统计恒虚警检测器

雷达检测中,为了改善检测性能经常采用非相参积累的方法以获取高信杂比的目标回波,本文讨论了平方律检波后带有非相参积累的序列统计恒虚警检测器,分析了Swerling起伏目标情况下的检测性能,并介绍了该检测器在实际工作中的一种应用。     

基于分数阶傅里叶变换的星载SAR信号参数实时估计

针对星载合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）信号参数估计问题，提出了一种基于分数阶傅里叶变换的实时估计方法。首先，介绍了分数阶傅里叶变换的定义和chirp信号参数的估计原理。其次，在介绍星载SAR运行特点的基础上，针对单脉冲和脉冲串这两种情况进行了相应参数的实时估计：通过对接收到的星载SAR单脉冲信号进行分数阶傅里叶变换，可以估计出星载SAR的载频和调频率；通过对接收到的星载SAR信号的脉冲串进行分数阶傅里叶变换，可以估计出方位调频率。仿真和实验证明这种方法是可行的。     

极化毫米波雷达目标识别方法的研究

本文针对毫米波雷达距离像识别这一应用背景,提出了一种应用极化信息使距离像幅值趋于平稳,用神经学习来提取距离像角不变特征的模式识别新方法;其特点是通过极化处理减弱斑纹可增强对目标的确认,经神经学习获取的子类型特征与常规方法相比载有更多信息因而识别率高;实验结果证明了该方法的有效性.     

基于速度合成孔径雷达的海面舰船动目标成像方法

海面舰船成像技术在军事和民用领域应用广泛。针对海面动目标成像定位模糊的缺点，提出了使用速度合成孔径雷达（velocity synthetic aperture radar，VSAR）估计动目标速度频率的方法。首先，分析了VSAR的成像机理和限制条件，建立了基于相控阵雷达对海面舰船的成像模型；然后，采用多天线图像域的速率频率估计方法纠正方位向的偏移，采用图像熵算法完成目标图像的自适应聚焦；最后，利用该方法对海面运动舰船进行仿真计算。仿真结果表明，VSAR在处理大海域海面静动目标同时存在的场景下，可以甄别出目标所属类型，判断出动目标的运动趋势和航行轨迹。相比于传统的单通道SAR雷达和沿航迹干涉雷达算法，速度频率估计算法解决了方位定位精度不足的缺点，提高了大面积海域条件下的动目标舰船的定位性能，具有良好的应用前景。     

低仰角动态环境下高空平台站通信信道的衰落特性研究

在分析了高空平台站通信系统的覆盖特性、链路损耗特性与降雨衰减特性的基础上，针对低仰角动态环境下的信道特性，根据传播散射理论，通过引入阴影系数A，建立了一个包含“好状态”和“坏状态”的混合状态衰落统计模型，而且在“坏状态”下根据阴影遮蔽的程度又分为两种情形。针对不同状态得到了模型的一阶和高阶统计特性，并通过实测数据进行验证，发现两者吻合良好。证明该模型可用于高空平台站通信电波传播特性的分析、调制及编码方案的优化和通信系统性能仿真等方面的研究。     

低信杂噪比合成孔径雷达数据的预滤波处理

针对机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar， SAR)中由于波束指向不准、不完全孔径效应以及内部噪声增大等因素所造成目标回波信杂噪比(signal to clutter noise ratio, SCNR)下降现象，本文提出一种对子孔径回波进行迭代变加载去除杂波噪声方法。传统的方法在信杂噪比较低的情况下难以获得目标像，本文方法利用迭代变加载对距离压缩后的连续子孔径回波进行处理，使得在抑制杂波、去除噪声的同时，目标的信息得到了保护，进而改善了低信杂噪比下的自聚焦成像质量，通过实测数据验证该方法的有效性。     

基于匹配傅里叶变换的舰船目标成像算法

为解决逆合成孔径雷达(ISAR)对非合作、机动目标成像时的散焦问题,提出利用瞬时多普勒参数估计补偿相位的成像方法.分析舰船目标的回波特性及其偏航、俯仰、侧摆等转动分量引起的多普勒非线性变化,将回波近似为噪声和杂波背景下的多分量线性调频信号.比较二阶、二步两种匹配傅里叶变换的多普勒参数估计精度.蒙特卡罗实验验证.二步匹配傅里叶变换均具有更好的多普勒分辨力,估计误差较小.利用匹配傅里叶变换估计多普勒频率完成瞬时成像的方法,去除了传统算法中的严重散焦现象,提高了聚焦性能,可获得舰船目标在观测时间内的姿态变化.仿真实验及实测结果验证了该方法的有效性.