一类非光滑规划问题的混合对偶

考虑一类带等式和不等式约束的非光滑多目标规划问题(NMOP).在非光滑B-(p,r)-不变凸性条件下,利用Clarke次微分,将建立此类规划问题的Mixed型对偶,讨论其与原问题间的对偶定理.首先,在B-(p,r)-不变凸性和正则条件下给出弱对偶定理;其次,在无约束规格的条件下,弱对偶定理基础上,利用严格B-(p,r)-不变凸性和正则条件,建立强对偶;最后,给出原问题有效解的逆对偶定理.所得结果是对最近一些文献中相应结果的改进与完善.     

纤维图像拼接算法的研究

针对全景显示长纤维显微图像的需求,提出一种纤维图像的拼接算法.通过不同方向的细长纤维产生用以拼接的多边形对象.由于块状对象适合于最优化计算,因此,线状特征的块状化转换提高了匹配的稳定性和精度.图像的拼接通过多边形的重叠匹配实现,通过迭代匹配实现多边形的逼近计算.试验证明本文算法能实现细长纤维图像的无缝拼接.     

一类非光滑规划问题的最优性条件 （运筹学与控制论）

本文给出了带等式和不等式约束的非光滑B-(p,r)规划问题的KKT必要性条件,即:若∈D是(P)的最优解,∑mi=1μigi+∑pj=1vjhj在处是关于η和b的严格B-(p,r)不变凸函数,gi(i∈I),hj(j∈J1),-hj(j∈J2)在处正则。则存在λ0,μ∈Rm+,v∈Rp,使得是(P)的KKT点。同时,也给出了该类规划问题的KKT充分条件,即:若∈D处KKT条件(2)～(4)式,f+∑mi=1μigi+∑pj=1vjhj在处是关于η和b的B-(p,r)不变凸函数且f,gi(i∈I),hj(j∈J1),-hj(j∈J2)在处正则,那么是(P)的最优解。     

Hardware Euclidean Distance Transform Implementation

Based on an efficient algorithm of Euclidean distance transform for binary images, a circuit of O (N^2) size is proposed. With in-place calculation, both the intermediate data storing and the result output use the same menmory with the input data. This reduces the amount of menmory largely. By replacing multipliers with coumters, comparators, and adders, the circuit size is further reduced and its calculation speed is improved also.     

快速B样条二维细微边缘检测算法

传统的边缘算法无法得到令人满意的图像细微边缘检测结果。作为对传统边缘算法的补充，这里提出了用于图像特征提取的细微边缘检测算法。采用快速B样条转换实现快速图像插值可以提高运算速度。这种基于B样条函数的算法能快速计算出信号的一阶导数，通过搜索图像一阶导数最大值的位置确定边缘点的位置。实验结果表明图像经插值放大3倍以后可以获得满意的细微边缘检测结果。     

基于高斯低通滤波的音乐节拍提取

提出一种基于高斯低通滤波的节拍提取算法,对音乐信号进行能量分析,确定信号的能量包络.在获得能量包络基础上,采用叠加分析的方法,实现在减少有待分析数据量的同时,消除信号的噪声.然后,应用高斯窗函数构造一个低通滤波器,对压缩后的信号数据进行低通滤波处理,滤除音乐信号中不能决定节拍信息的高频部分.最后,通过峰值检测的方法确定音乐信号的节拍.实验结果表明,本文所采用的方法提取结果准确,且实用性强.     

一类非光滑规划问题的Mond Weir和Wolf对偶

本文考虑带等式和不等式约束的非光滑B-(p,r)单目标规划的对偶问题,研究了函数λf+∑im=1μigi+∑jp=1vjhj为严格B-(p,r)不变凸性条件下Mond Weri对偶模型的弱对偶、强对偶、逆对偶和严格逆对偶,函数f+∑im=1μigi+∑jp=1vjhj为B-(p,r)不变凸性条件下Wolf对偶模型的弱对偶和强对偶以及严格B-(p,r)不变凸性条件下限制逆对偶和严格逆对偶。在无约束规格的条件下证明了该类非光滑规划问题的Mond Weir和Wolf对偶模型相应的对偶性结果。本文的结果是对最近一些文献中相应结果的改进与完善。     

基于TAR的图形拐点识别

对三角形面积表示法(Triangle Area Representation,TAR)描述图形进行讨论,分析TAR-AVG(TAR Average Filtering)和TAR-MED(TAR Median Filtering)的原理.用TAR-AVG衡量图形的外凸与内凹特性,用TAR-MED获得边界曲率信息.结合两种方法的滤波特性,提出TAR-MAMF(TAR Median Average Mixed Filtering)方法,对滤波结果用直方图表示,从直方图输出结果中提取有效的特征参数,确定图形中凹点和凸点的数量以及所在边界的位置,实现图形拐点识别.实验证明,TAR-MAMF方法对图形拐点的定位准确、有效.     

动态组态单片机控制系统的研究

提出一种基于单片机的动态组态系统构架及软硬件结构,以XML文件作为组态系统的配置文件存放在大容量SD(Secure Digital)卡中.单片机通过XML解析模块访问和调用配置文件,可以改变系统的显示内容、监控用户的设定、扫描系统输入和控制系统输出.通过对SD卡的直接访问和修改,自由更改XML配置文件,实现系统功能的动态组态.最后以洗衣机分配器系统验证动态组态控制系统设计的合理性和有效性.