基于DMSP/OLS夜间灯光数据的贵州省人口分布及影响因子分析

贵州省的人口分布和经济发展是中国极不均衡的地区之一,人口空间化为了解精细人口分布特征提供有力的技术支持,并为区域发展提供指导.基于1993、2003年和2013年贵州省夜间灯光数据及常住人口统计数据建模反演得到人口分布格网图,先以常住人口统计数据为真实数据,对人口空间化结果进行精度检验,再以2013年贵州省人口分布图分别与土地利用、海拔、坡度等因子进行叠加分析,进一步探究人口分布的特征.结果表明:①20年间,人口集中于以贵阳市为中心形成集中区域,并且此区域逐年增大.②各县级区划人口集中分布在城镇,人口密度增大,集中面积增大.③贵州省46.05%的人口分布在草地区域,其次是林地和耕地,城镇用地面积较少,且人口密度大,分布集中.④按海拔梯度可将贵州省划分为三大阶梯,东部低海拔地区和西部高海拔地区的人口分布较少,中部中高海拔地区面积最大,人口总数最多.⑤贵州省大部分人口集中分布于坡度15°的区域,随坡度的增加,人口分布减少.     

黔中城市群景观生态风险时空动态研究

以遥感影像数据为来源,通过ENVI5.2对其进行预处理,提取土地利用信息,在FRAGSTATS4.2中基于土地利用分类图选取景观尺度和景观类型两个尺度的景观指数指标,旨在分析黔中城市群的景观破碎度程度、分离程度,从而得出人们对土地利用景观系统的干扰程度,而后同反映土地利用类型本身承受干扰能力的脆弱度指数和土地利用景观生态功能和生态过程方面的损失度一起构建土地利用景观的生态风险指数,利用ARCGIS10.2制作黔中城市群景观生态风险等级空间分布图,从时间和空间尺度研究黔中城市群的景观生态风险特征,为制定减少发展的景观生态风险、降低高风险区的规划和政策提供一些科学的理论依据。从景观风险评价来看:土地利用类型景观水体类型的风险指数最小,风险指数最大的是草地和耕地,城镇用地的风险指数一直持续增长。贵州是依靠农业带动经济发展的省份,其工业化发展程度低,随着城市化的快速推进,对土地利用类型明显增加需求和加大利用程度的是草地和耕地,也就是说,城镇化的过程中,城镇用地扩张很大程度上是靠占用草地和耕地两种土地利用类型。从景观生态风险空间分布看:黔中城市群的低生态风险区和较低生态风险区主要分布在黔中城市群西以及西南部发达程度不高的地区,中生态风险区主要分布在北部,东部地区。较高和高生态风险区主要分布在黔中城市群中部,北部和东部经济水平、城镇化水平高的城市。说明人们对土地需求和利用程度的增加加剧了对城市土地利用景观生态系统的干扰破坏程度,加剧了城市发展的景观生态风险。     

黔中城市群生态旅游资源开发适宜性评价

贵州是旅游大省,但其喀斯特地貌为主的生态环境十分脆弱,且不易修复.保护好当地的生态旅游环境,对促进该地经济旅游的可持续发展意义重大.文章选取有代表性的生态旅游区域——黔中城市群进行区域生态旅游适宜度评价和分区,首先对经过选取的13个指标进行栅格分析,再根据这些指标对资源开发适宜性影响的重要性进行权重分析,得到13个指标...     

贵安新区土地利用变化研究

运用ERDAS和Arc GIS软件,分析贵安新区土地利用变化情况。2006—2016年来贵安新区城镇面积一直在增加,且2010年至2016年增加速度更快;农田面积一直在减少,2010年至2016年减少速度更快;水域面积稍有减少;林地面积稍有增加;草地面积呈先减少后增加的趋势。从土地利用类型转换上来看,其他类型之间都有相互转换,但以农田和草地转换为城镇最为显著。     

贵安新区建设用地时空变化及 对生态服务价值的影响

为探究贵安国家级新区设立以来土地利用变化及其生态服务效应,基于2006,2010和2016年的3期遥感影像,利用遥感及地理信息系统技术分析了10 a土地利用分类、土地利用转移、建设用地梯度变化、生态服务价值估算及空间格局.结果表明:(1) 2006年～2010年,贵安新区建设用地增加32.50%,水域减少34.67%,而2010年～2016年建设用地增加了144.60%,耕地迅速减少71.95%.(2) 2006年～2010年,建设用地面积随着坡度的梯度增加呈现先增加后降低再增加的趋势.建设用地随着海拔、道路和城乡梯度的增加表现为先降低后增加再降低的趋势; 2010年～2016年,坡度和道路的梯度增加建设用地面积呈降低趋势.随着海拔梯度增大,建设用地面积先增加后降低.随着城乡梯度的增加,建设用地面积呈现先降低后增加再降低的趋势.(3)总生态服务价值在2006年～2010和2010年～2016年间分别减少31.25%,26.61%.(4) 2006年～2016年的Moran I指数下降,生态服务价值空间聚集程度降低,空间自相关性逐渐减弱,"冷点"区主要集中在快速发展的建设用地周围,"热点"区主要集中在林地和水域.     

高密度社区日照分析——以贵阳市花果园为例

为了研究容积率对建筑日照的影响,以贵阳市花果园一期社区作为高密度城市社区的典型研究对象,运用日照分析软件和阴影分析法,对高密度城市社区进行容积率、建筑物日照和建筑物窗口日照研究。按照贵阳市住宅容积率标准对社区容积率进行分析,结果显示该社区不符合标准,且容积率过大,超过标准值1.9。按照我国住宅建筑日照标准,充分考虑地形因素和建筑物窗口因素,研究建筑物日照和建筑物窗口日照,结果表明:在高容积率影响下,该社区不符合日照标准的建筑物占100%,不符合日照标准的建筑物窗口占62.71%,1～24层均受到0～2 h的日照时长,日照严重不足。本研究针对高密度城市社区进行研究,结果可为高密度城市社区的规划和设计提供科学依据。     

高密度社区贵阳市花果园植物光环境研究

以贵阳市花果园一期社区为研究对象,研究了高密度城市社区的容积率和园林植物光环境适宜性。利用容积率计算公式计算了该社区的容积率。运用日照大师软件,基于实地条件并结合阴影分析法,分析了该社区公共绿地的日照情况。根据社区内每种园林植物的喜光特性,计算了其光环境适宜率。研究结果表明:该社区的容积率高达6.9,超出规定值(5.0)近40%。光照极不足的公共绿地面积最大,约占该社区公共绿地总面积的55.00%,光照一般的公共绿地面积最小,约占该社区公共绿地总面积的1.05%。社区内的22种园林植物喜光特性类型多样,但其中适宜该高容积率高密度城市社区光环境的植物,仅有金边黄杨和石楠两种,其光环境适宜率分别为96.51%和53.33%。高密度社区中局域光照不足是影响园林植物生长的主要原因。     

基于GIS的贵州大学校园景观格局研究

依据景观生态学的有关原理,结合贵州大学北校区、南校区及西校区近几年的规划设计图和当前实地调查结果,利用Arc GIS软件划分校园各类型斑块,然后从斑块、斑块类型和景观3个级别中选取了26个景观格局指数,用Fragstats4. 2. 1、Excel软件进行计算,进而对校园各类景观的景观格局定量分析。通过新老校区校园景观格局的纵横向比较,分析结果如下:(1)贵州大学南北校区景观格局较合理、斑块类型丰富,但各功能斑块分布不协调,占比失衡,某些绿地斑块师生参与度低;(2)西校园景观格局很合理,类型丰富,占比平衡,绿地斑块师生参与度较高,但水体景观(人工阅湖)水质比较差,有腥味,没有有效发挥其功能。