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1.
提出了一种采用Hermite样条曲线拟合方法与主动轮廓模型相结合的方法.采用Hermite样条轮廓曲线作为描述主动轮廓线的基函数,给出了这种轮廓模型的能量表达式,利用动态规划技术实现能量最小化的优化过程.采用传统的主动轮廓模型与本文方法分别对两幅颅脑图像中的病变区域提取轮廓,对比实验结果表明,采用Hermite样条轮廓模型可以取得更加令人满意的效果.  相似文献   
2.
从Helmholtz波动方程出发,导出了假定条件下超声成像模型.依据此模型对接收信号进行Wiener逆滤波,实验表明这一方法能有效提高系统的分辨率  相似文献   
3.
在乳腺肿瘤超声诊断中,医师通过手工缓慢加压形成一个超声图像序列.针对乳腺肿瘤病例的单一图像进行识别,存在被干扰而改变的特征,而且不能反映特征在序列中的变化情况.临床研究也显示,乳腺超声图像序列之间的特征变化是判别其良恶性的一个重要指标.针对这个问题,基于手工加压程度变化的评估,提出了5个新型的基于弹性的归一化特征参数,并且联合形态和纹理特征,综合进行病变分析.SVM分类器实验表明,这种方法能够有效地识别肿瘤良恶性,为医师诊断提供必要的辅助诊断信息.  相似文献   
4.
基于 SCORE(可扩展核心式 )网络结构的 Q o S模型算法具有灵活性、可扩展性、鲁棒性和较高的服务质量保证 ,文章通过实验证明了用动态分组状态和无含流状态核心的公平排队算法扩展现在的区分服务的框架是可能的 ,关键是在分组头部加入的内容含有转发行为特定的动态分组状态 ,这样所构建的类似区分服务的结构将显著地增加灵活性和服务容量  相似文献   
5.
现代医用B超,无论是线扫或是扇扫的,所获得的超声图象通常都包含两部分信息:一部分是反映组织结构的有用信息,或称为组织纹理(Texture);另一部分是由于分辨元内各散射子散射波的随机相位叠加、仪器自身因素等产生的随机噪声,或称为斑纹噪声(Speckle),它掩盖了图象灰度级间的细微差别,降低了图象的分辨率和对病灶的识别,本文提出一对斑纹噪声的抑制方法,根据斑纹噪声产生机理及统计特住,设计一种二维自适应滤波器对图象各局部区域的噪声偏离完全随机斑纹噪声的程度进行自适应滤波.结果表明,本方法能对斑纹噪声进行有效的平滑和抑制,并能较好地保留组织的有用信息。  相似文献   
6.
序列颅脑CT图像的颅腔内结构自动化分割   总被引:6,自引:1,他引:6  
为实现颅腔内结构的自动化分割,利用颅脑CT的解剖学和影像学等先验知识,提出了一种基于图像形态学和颅腔内结构连续性等先验知识的序列颅脑CT颅腔内结构的自动化分割算法.通过对连续100个颅脑CT检查病例的自动化分割,结果表明,该算法能够实现所有具有完整颅骨环的颅腔内结构的计算机自动化分割(97/100),分割结果准确.  相似文献   
7.
提出了一种基于改进测地线主动轮廓(geodesic active contour,GAC)的自动分割算法.首先通过结合径向浅浮槽和区域填充算法得到滤波后图像的大致轮廓,然后通过构造基于区域信息的符号压力函数代替边界停止函数,并且加入了基于边界梯度信息的能量项,有效地克服了弱边界的问题.该模型用二值水平集方法实现,使算法的稳定性更高,计算量大大降低.对前列腺直肠超声图像的实验结果表明:本算法迭代收敛速度快,有效避免了边界泄露问题.  相似文献   
8.
采用最小描述长度作为目标函数实现点分布模型上轮廓点的自动选取,提出了一种结合统计方法与主动轮廓模型提取图像轮廓曲线的方法.对一系列图像训练得到该训练集的典型轮廓曲线,初始化新图像的主动轮廓模型曲线后,再用训练集得到的轮廓线约束其变形,提取图像最佳的轮廓曲线.实验表明,与传统主动轮廓模型比较,该方法具有更好的轮廓提取效果.  相似文献   
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