金花茶杂交种子无菌苗的组培快繁研究

【目的】建立金花茶杂交种质组培快繁技术体系,为优质杂交种质的保存和快繁提供技术支撑。【方法】以凹脉金花茶♀ב烈香’茶花♂(S1)、‘黄樽’薄叶金花茶♀×防城金花茶♂(S2)、防城金花茶♀×越南抱茎茶♂(S3)等3组杂交组合种子的无菌播种苗为材料,研究不同外植体诱导率的差异,杂交组合、基本培养基、生长调节剂种类浓度组合对芽苗增殖和生根的影响,蔗糖浓度对生根率的影响,及不同基质移栽成活率的差异等组培关键技术。【结果】S1、S2、S3等3组杂交组合无菌苗的顶芽平均诱导率为12%,茎段平均诱导率最高,达100%。杂交组合、基本培养基和6-BA对增殖倍数影响极显著,S1、S2、S3杂交组合在培养基B5+6-BA 2. 5 mg/L+IBA0. 05 mg/L上培养40 d,增殖倍数最高,分别为7. 4、6. 6、7. 5倍,芽苗长势好;在MS培养基上芽苗长势不佳,叶片脱落。杂交组合、生根剂种类浓度组合及蔗糖浓度对生根率影响极显著,S1、S2、S3杂交组合在培养基1/2 B5+ABT 1. 0 mg/L+5 g/L蔗糖上,生根率最高,分别为92%、85%、89%。3组杂交组合在V_(黄心土)∶V_(蛭石)=3∶1基质上的平均移栽成活率最高,达94%。【结论】无菌播种苗的茎段是金花茶杂交种质离体培养最理想的外植体,最佳增殖和生根培养基分别为B5+6-BA 2. 5 mg/L+IBA 0. 05 mg/L和1/2 B5+ABT 1. 0 mg/L+蔗糖5 g/L,最佳移栽基质为V黄心土∶V蛭石=3∶1,营建组培快繁技术体系是金花茶杂交种质保存和植株高效再生的理想途径。     

钛酸铜锂纳米粒子的制备及其电化学性能研究

采用静电纺丝和热处理技术成功制备了新型锂离子电池负极材料钛酸铜锂(Li2CuTi3O8)纳米粒子.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、热分析(TG-DTA)、循环伏安法(CV)、恒流充放电和电化学交流阻抗(EIS)等测试手段对材料的形貌、结构、物相及电化学性能进行了表征和研究.结果表明所制备的Li2CuTi3O8纳米粒子具有良好的立方尖晶石结构,粒度分布均匀,粒径约为100～200nm.充放电测试显示,当电流密度为25mA g-1时,Li2CuTi3O8纳米材料的首次可逆容量为245.3mAh g-1;且该电极在50,100,200,500,1 000mA g-1的电流密度下循环10次后,放电比容量分别为189.2,186.1,176.9,152.2,127.5mAh g-1当电流密度再回到25mA g-1时,比容量仍然可达到228.6mAh g-1,该材料显示出良好的循环稳定性和倍率性能,有望成为锂离子电池新型负极材料.     

EC型裙式输送机的设计及研制

EC型裙式输送机是一种使用要求和结构比较特殊的密闭、防尘、保温的板链裙边输送机。对EC型裙式输送机的设计原理作出概述,介绍了连续无间断输送物料设备的特点,例举了EC501裙式输送机的技术性能和制造图纸设计过程。     

蒸汽锅炉锅筒底部鼓包事故的原因分析及处理

通过一台在用蒸汽锅炉锅筒底部发生鼓包事故,阐述了卧式快装工业锅炉鼓包从检验、修理、原因分析以及使用单位管理等方面的预防措施。     

一种利用LSTM和稳态时间序列的光伏阵列故障诊断方法

受最大功率点跟踪算法和时变环境条件的影响,光伏阵列的电气工作参数包含了复杂的暂态过程以及工频干扰噪声,严重影响了故障特征质量以及诊断算法性能。针对该问题,本文首先提出了一种基于最大功率点（MPP）的稳态时间序列预处理方法,以自动过滤数据中的暂态过程和干扰噪声,获取连续的稳态时间序列电气特征数据,作为故障诊断模型的输入参数;然后,提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的深度网络模型,以实现对光伏阵列常见故障的检测及分类;最后,在一个小型光伏并网发电系统及其Simulink仿真模型上,进行故障模拟及仿真以验证所提出的故障诊断方法。实验结果表明所提出的故障诊断方法具有良好的精度和泛化性能,并且优于常规的反向传播神经网络（BPNN）和循环神经网络（RNN）。     

基于PSO-SVM的光伏阵列故障检测与分类

光伏阵列故障的精确检测是提高光伏电站运行可靠性和安全性的重要因素之一。本文提出了粒子群优化支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine, PSO-SVM)的光伏阵列故障检测与分类的方法。分析了光伏阵列输出特性和故障类型,选择合适的特征向量及归一化方式。选用径向基核函数优化模型结构,并利用PSO算法对参数进行寻优,提高模型精确度。结合实验平台,获取光伏阵列正常工作和8种故障状态的实测数据,随机划分为训练集和测试集,并建立PSO-SVM故障检测与分类模型。实验表明应用本文模型进行故障检测准确率达99.89%,分类准确率达98.68%,优于BP (Back Propagation)神经网络以及决策树的检测和分类结果。     

FastRanDSac——一种高效的误匹配检测算法

图像之间存在光照变化、旋转、仿射变换,使得局部特征匹配后,误匹配无法避免.在正确匹配过半的前提下,提出一种简化的误匹配去除算法FastRanDSac,用于在极短时间内解决图像匹配对之间误匹配点的问题.初步实验表明,在平移、旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像中,FastRanDSac能保存近100%的正确匹配对,而运行速度与RANSAC相比有大幅度的提高.     

多出口场景下考虑危险信息传播的人员疏散模拟研究

并非所有人员在疏散初期便获取危险信息,为研究多出口场景下考虑信息传播的行人出口选择行为,基于元胞自动机构建考虑到出口的距离、出口前的拥挤程度和对危险信息的了解程度的出口选择模型.该模型包括固执行人、易感行人和理智行人三类行人信息处理差异及状态转换.通过仿真模拟分析信息影响力、危险传播范围、各类行人占比和危险源位置对出口利用率和疏散时间的影响.结果表明,信息传播力的增加可以促进行人改变出口;而危险传播范围增加会抑制行人更换出口;理智行人占比变化对不同场景影响出现显著差异,理智行人的增加可能会加重出口利用率的不平衡.     

抗阻运动改善海洛因戒断者渴求度的神经生物学机制研究

本文探析了不同形式抗阻运动对海洛因戒断者毒品渴求度的影响及其神经生物学机制。90名经海洛因戒断的男性随机分为高强度间歇抗阻运动组（A组）、传统中强度抗阻运动组（B组）、常规戒毒矫治组（C组），A、B组的运动强度分别为4次重复的最大负荷（Repetition Maximum, RM）和10RM，干预8周。检测各组受试者干预前后血浆神经生化因子含量及毒品渴求度。结果显示，8周不同强度抗阻运动均可明显提高受试者血浆多巴胺（Dopamine, DA）、β-内啡肽（Beta Endorphin, β-EP）、血清素（Serotonin, 5-HT）、脑源性神经营养因子（Brain-derived Neurotrophic Factor, BDNF）、Fos家族蛋白（ΔFosB、c-fos）浓度，降低渴求度视觉模拟评分（Visual Analogue Scale,VAS）(P<0.05)。常规戒毒对上述指标无明显影响；与B组相比，A组运动后的血浆DA、β-EP、c-fos、ΔFosB含量明显升高，5-HT、BDNF含量与VAS得分明显降低（P<0.05, P<0.01）；干预后，...     

论绅商与地方政府在四川保路运动中的合作与纷争

四川保路运动是晚清政府面临的重大社会危机之一,它之所以能够发生和发展以至高涨,除了清朝中央政府的处置举措失当之外,还与四川地方政府与新兴阶层——绅商在保路运动中的合作与斗争关系有关。通过分析绅商与地方政府在四川保路运动中既合作又纷争的关系,有助于进一步明确四川保路运动得以轰轰烈烈发生的深层次原因。