首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  免费   0篇
  国内免费   2篇
系统科学   1篇
综合类   2篇
  2019年   1篇
  2018年   1篇
  2011年   1篇
排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
点击率预测技术在视频推荐系统中具有重要的作用.视频推荐系统可以根据点击率预测的结果调整投放顺序,从而提高用户的真实点击率.在点击率预测问题中,由于数据存在海量性以及不平衡性等问题,点击率预测的精确度一般都较低.针对以上问题,使用特征工程和机器学习相结合的方法,有效地改进了现有的视频点击率预测算法的性能.首先,使用特征工程方法,从原始数据中提取特征,并使用矩阵分解等方法生成交叉特征;然后,分别基于逻辑回归、因子分解机和梯度提升决策树-逻辑回归实现点击率预测模型.实验结果表明,基于因子分解机模型和基于梯度提升决策树-逻辑回归模型的预测精度要优于基于逻辑回归的模型,并且将用户特征和视频特征进行交叉组合能够改进点击率预测的精度.  相似文献   
2.
结合小波分析技术及建立的损伤定位指标,针对移动轨道车辆与桥梁的耦合振动信号,提出了适用于大跨度轨道交通桥梁损伤分析方法。建立了精细的三跨连续梁桥与轨道车辆耦合振动数值分析模型,考虑了复杂的车辆自身振动、轨道不平顺及噪声等因素的影响,通过损伤仿真及识别试验,证明了该方法的可行性与有效性。  相似文献   
3.
共指消解旨在识别指向同一实体的不同表述,在文本摘要、机器翻译、自动问答和知识图谱等领域有着广泛的应用.然而,作为自然语言处理中的一个经典问题,它是一个NP-Hard的问题.本文首先对共指消解的基本概念进行介绍,对易混淆概念进行解析,并讨论了共指消解的研究意义及难点.本文进一步归纳梳理了共指消解的发展历程,将共指消解从技术层面划分为若干阶段,并介绍了各个阶段的代表性模型,探讨了各类模型的优缺点,其中着重介绍了基于规则、基于机器学习、基于全局最优化、基于知识库和基于深度学习的模型.接着对共指消解的评测会议进行介绍,对共指消解的语料库和常用评测指标进行解释和对比分析.最后,指出了当前共指消解模型尚未解决的问题,探讨了共指消解的发展趋势.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号