基于Modbus协议的智能仪表自动检测系统

智能仪表广泛应用于配电监控系统,仪表自动检测系统是确保其安全可靠运行的重要保证。为解决传统检测系统效率低、易出错、操作步骤多等问题,采用Modbus-RTU总线协议,设计了一种软硬件结合的智能仪表调试与检验系统,将Modbus通信协议与32位微处理器STM32F103VBT6相结合,实现了仪表的功能测试与精度校准。测试结果表明,仪表检测系统运行稳定、可靠性好、使用方便,大大提高生产效率与产品质量,可在相关行业广泛推广。     

PLC控制系统可靠性的硬软件实现方法

分析了影响PLC控制系统可靠性的主要因素,提出了提高控制系统可靠性的几种硬软措施,这些措施均具有实用价值。     

基于S7-200PLC热电偶模块的监控系统开发

介绍了由S7～200PLC热电偶模块构成的温度监控系统，详细讨论了EM231热电偶模块的工作原理、外部接口方法，并对PLC和PC机的软硬件设计技术进行了分析，给出了部分程序。     

电能质量及其研究方法

对电能质量问题和电能质量分析方法进行了探讨，阐述了电能质量的概念和内涵，并对傅立叶变换、小波变换、神经网络、二次变换和Prony分析等5种方法作了详细的论述。最后提出了电能质量的研究方向。     

基于模糊参数自适应PID的纸张张力控制系统

根据造纸过程中纸张张力的特点及控制要求,建立了控制系统的数学模型,提出了一种具有自适应能力的模糊PID控制器,分析了控制器的结构和规则.经理论分析和仿真实验证明,该控制器具有较强的克服动态干扰和消除静态余差的能力,是一种先进的纸张张力智能控制方法.     

一种改进的小电流接地故障定位方法

针对基于暂态电流相似性的小电流接地系统故障定位方法所存在的,因电流互感器极性不明或反接时故障定位不准确的问题,在现有的小电流接地故障定位相关系数法的基础上分析了该故障定位法在实际工程中的定位盲区。将暂态零序分量与工频零序分量极性相结合,利用各检测点零序电流与工频零序电流极性的一致性解决现有相关系数法故障定位的盲区问题,提出一种改进的小电流接地故障定位方法。Matlab仿真验证了改进的小电流接地故障定位方法的可行性和准确性。     

基于混合学习算法的模糊神经网络控制系统

针对复杂非线性系统在控制过程中的不确定性及参数的时变性,设计了一种模糊神经自适应预测控制系统,通过误差补偿以提高预测控制的精度;对模糊神经网络（FNN）的学习算法进行了研究,利用遗传算法的全局搜索能力对FNN控制器参数进行离线优化,并对遗传操作进行了改进,使其最终搜索到全局最优或近似全局最优的附近,再利用BP算法的局部搜索能力和对对象的适应能力,进一步对参数进行在线调整。从而使系统具有更高的学习精度和更快的收敛速度,所得的FNN具有良好的泛化性能。仿真结果证明了本方法的有效性。     

两种现场总线介质访问控制方式实时性分析

在分析存取协议运行机理的基础上,建立PROFIUS-DP测试平台,剖析多主站令牌目标循环时间对高优先级报文排队延时的影响,阐述PROFIBUS-DP现场总线的实时性能;在已知网络消息模型的情况下,预先对CAN总线系统的通信实时性进行有效评估;建立CAN总线的仿真试验平台,比较两种总线对不同性质负载的平均延时与最大延时。实验数据表明,对于周期型信息和事件型信息,随着负载率的升高,CAN总线的平均延时时间和最大延时时间随之增加,适合低负载率应用场合;PROFIBUS-DP总线对周期型信息的最大延迟时间很稳定,对事件型信息的最大延迟时间明显增加,适合周期型信息应用场合。     

基于模糊修正的叉车自动称重系统研究

针对叉车的工作特点,探讨了叉车自动称重系统的设计方法,分析了叉车的受力情况,对系统的组成、信号采集、数据处理进行了研究.重点阐述了二维测力和模糊修正的组合新方法,实现了称重的智能化,保证了受载信号的精确度,同时论述了称重时货物的偏载影响及消除这些影响的措施,实验证明了本系统的有效性.